摩拜单车红包骑行引发的潮汐问题思考

前言：摩拜刚刚推行红包骑行的时候写的，最近比较忙一直忘记了，今天有时间发出来，言语不当之处，还望见谅，希望各位发表意见。谢谢。

PS：摩拜单车相关人员已经看过，表示还可以，谢谢。

摩拜单车

2017 年，共享单车有很多，最先进入人们眼帘的应该是那一个类似于滴滴的颜色的摩拜单车，摩拜单车也是我本人在所有的单车里面最喜欢的单车。因为我认为这样的车才能配的上这个互联网快速发展的时代。无论是车身的设计、技术的领先、市场的占领等等方面，我都很喜欢这样的单车。但是并不是没有缺点，确实摩拜单车骑起来比较重，但是仅仅这一个问题并不能够来否定摩拜单车的优点，而且我相信就单单摩拜单车骑起来比较重这点问题，摩拜只要想解决就是能够马上解决的，毕竟自行车已经有了上百年的历史，现在的我们，已经站在了巨人的肩膀上，现在遇到的问题前人早就已经遇到，只是看我们自己是怎么样的人了。

2017年考验国民素质不再是一个难题，只需要去调查一下城市内共享单车的破损程度就能够略知一二了。可能这是比较片面的，但是这绝对是最有利的考量标准，人性在没有管辖的情况下会显露无遗。就算是国足的球迷帮助国人给世界人们树立再多的优质形象，因为共享单车的出现，再多的美好形象也轰然倒塌。

共享单车到底能共享多久，能骑多远，不是单车的质量问题决定的，主要的绝对因素是国民的素质。是不是共享的就是免费的、就可以肆无忌惮进行破坏的。因为一块钱，就要用自己的锁把车子锁起来，因为一块钱就要把二维码擦掉，难道人们真的是缺少一块钱吗，或许人们缺少的更多是素质吧，是大国人民的素质。

言归正传，现在来叙述一下潮汐问题：

• 潮汐问题

在摩拜单车的“潮汐问题”方面不过是引义，真正的潮汐问题，是由于月球对于地球的引力引起，每天出现两次导致潮水的上涨，在航海问题上面比较注重。通过详细的记录数据，建模会发现，潮汐问题的数学模型是正弦模型，完全能够通过有效的方法进行避免，在航海的问题上面，人们可以通过调整船舶的靠岸时间以及停泊时间有效的解决，当时在共享单车的领域，公司只是负责进行合理的布车，而不能要求用户怎么骑，骑多久，所以相对于航海来说，共享单车想要解决“潮汐问题”难度更加的大。

• 摩拜单车红包骑行解决潮汐问题
  这是共享单车领域一定会遇到的问题，只要共享存在，就一定会存在，在大城市中尤为明显。大城市中，公共交通相对发达，人们大多选择乘坐公共交通出行，拿我所在的城市北京举例来说明。北京地铁16条线，贯穿北京城市所有地段，而且还有新建地铁，毫不夸张的说，无论你是否来过北京，只要认识文字，总是能够通过地铁去到你所有想去的地方。但是由于北京的不平衡发展导致有部分地段并没有解决人们出行的最后几公里问题，共享单车未出现之前，人们从地铁站出来大多选择黑车、摆渡车、走路回家，但是共享单车出现之后，人们完全是选择共享单车回家。这就导致了潮汐问题的存在，人们早上上班的时候，大量的单车停靠在地铁站，由于大多数都是上班族，地铁流通人员也是上班族，在五点半之前单车的利用率几乎为0，安安静静的停靠。上班族下班后，大约从晚上七点开始，单车被陆续的骑走，除去损坏车辆后地铁站没有什么车辆停留。详细统计后可以发现，这部分单车每辆单车每天的利用时间最多大约是2小左右。之前有记者曾采访摩拜单车创始人，对于盈利模式并没有给出确定的模式，只是说明，通过数据统计，只要每天单车的利用时间能够达到6小时，摩拜就能够实现盈利。但是通过整体的数据分析，摩拜单车的每天每辆的利用时间完全不足6小时。按照平均值的算法，数学上权值大部分由刚才提及的地铁单车瓜分。此时，摩拜单车的潮汐问题解决问题方案应运而生。

摩拜单车的解决方案很暴力很具有技术性，这也是 ofo 等单车不能够实现的，这里完全甩了 ofo 好几条街。因为摩拜单车存在 GPS 定位模块，公司熟知车辆的分布情况，同时能够知道车辆的使用时间。摩拜运营团队通过分析数据可以知道哪里的车是最不赚钱的车，将此部分的车辆定义为红包的车辆，人们骑行指定的红包车辆，给用户1值100元面额不等的红包，通过这样的手段，利用用户自动的将车移动至活跃地点，激活车辆，实现盈利的目的。对于摩拜单车的解决方案有以下几点：

• 以红包的形式投入金额相对于直接公司雇佣人员进行移动车辆少得多，而且起到推广的作用，由于微信的崛起，人们已经习惯发红包、抢红包，人们看见红包就想抢，所以摩拜单车选择红包的形式，进行所谓的补贴，属于一举多得
• 车辆放置地点更加合理。世间本没有路，走的人多了自然成了路。摩拜的形式有点类似于此。摩拜开始时也不知道具体车辆应该布置在哪里，但是通过长时间的运营，数据的分析，完全有能力确定合理的布车地点在哪里，能够给人们提供更多的便利，日后能够实现利益最大化。举个例子，车辆在七环，合理布车点在五环。摩拜将此车设置为红包车辆，从七环骑到六环，奖励用户10元，从六环骑到五环奖励5块钱。而且停车地点还是用户下次想要骑车的点，最糟糕的情况就是下一次骑车的人还是刚刚骑车的人，但是感觉这样的情况不会很多。公司只需要投入15元便能够将车辆激活。但是如果公司雇佣人员去挪车，人工费、行车费两者要远远高于15元，同时布车地点不一定是最合理地点。所以说摩拜的红包骑行在理论方面来说绝对是最有效的，同时最能够吸引新用户的。

以上所有的优点是确实存在的，但是实现起来是需要有前提条件的，就是在理论的前提下。真正的拿到市场上，用户面前的时候，具体什么效果，完全不是公司能够左右的。同样市场已经对摩拜的红包骑行给出反应，用户市场反应并不是很好，并没有真正的解决问题，主要的原因有以下两点

• 用户是否真的愿意因为几块钱的红包而选择以后都不能骑到这辆车，可能不至于骑不到车辆，但是方便程度有所降低
• 用户将车辆自锁之后，完全据为己有，不再考虑其他方面
• 用户完全不感兴趣，还是每天上下班骑行

这还是摩拜单车的解决方案，因为摩拜单车能够进行车辆的自行定位，至于 ofo 完全不可能这样解决问题，毕竟相对来说ofo 的车并没有任何的科技含量，公司布置出去之后，公司都不知道车辆在哪里。更无法做出相应的基于数据的运营。所以在本人看来，无论从科技含量、车身质量等方面来说，摩拜单车能够走的更远、更加强大。

2017 年平常老百姓变得更加重要，平常老百姓有了另外一个名字 -- 用户，所有的公司都希望平常老百姓能够成为自己公司的用户，但是公司没有考虑到用户也有用户的问题，并不是成为你的用户之后就能够全部的听您指挥，说的直白一点用户并不是傻子。2017 年数据变得更加重要，无论是电话号码还是家庭住址，闲的尤为重要，淘宝和高德地图的合作，能够知道那栋楼哪一户下了淘宝的订单，但是从来没有人们注意数据的安全问题，总是在公众场合说着所谓的数据安全，但是反过来在背地里进行数据的交易。

希望中国的互联网能够良性发展，为人们提供便利的同时，能够保证用户的数据安全，真正为用户提供想要的东西。

2017年 03月 31日 18:28
北京开往哈尔滨西高铁 D27