Apple的机器学习框架-Core ML

骨架核心ML：

 参考文档 ： https://developer.apple.com/documentation/coreml

目的：将机器学习模型集成到您的应用程序中。

第一步：

     首先，你要有经过机器学习的模型

第二步：

        集成到你的应用程序中

Core ML001

Core ML支持视觉图像分析，自然语言的自然语言处理，并GameplayKit评估学会决策树。

GameplayKit是一个面向对象的框架，为构建游戏提供基础工具和技术。GameplayKit包含用于设计具有功能性，可重用架构的游戏的工具，以及用于构建和增强角色移动和对手行为等游戏性功能的技术。

GameplayKit：骨架  游戏套装

构建和组织您的游戏逻辑。结合常见的游戏性行为，如随机数生成，人工智能，寻路和代理行为。

步骤：

Core ML002

重要操作是训练模型：使用第三方机器学习模型，最后转换为Core ML模型格式！

Core ML Tools是一个Python包 ，可将各种模型类型转换为Core ML模型格式。 表1列出了支持的模型和第三方框架。

Caffe模型转换Core ML模型：https://www.appcoda.com/core-ml-tools-conversion/

案例