C++模板元编程
元程序一词来源于英文单词metaprogram。在英语中，metaprogram的意思是a program about a program，翻译过来就是程序的程序。说白了，元程序就是用于操纵代码的程序。
这听上去多少有点玄妙，其实你没少和元程序打交道，你用的C++编译器就是一个元程序，它操纵C++代码来生成汇编语言或机器码。
C++元编程不是被发明出来的，而是被无意中发现的。上个世纪九十年代末，某些爱钻研的小伙伴无意中发现C++模板可以用于编写元程序，刚开始他们只是编写元程序在编译期执行一些数值计算，后来更进一步发现除了数值计算，还可以通过模板在编译期执行类型计算。更进一步的研究发现，编译期类型计算有强大的威力，可以极大地提高代码的运行效率，于是模板元编程作为一种programming paradigm在C++社区流行开来。
促使模板元编程大行其道的最重要的原因就是效率。后面我们会看到，在模板元编程中，一些运行期的工作被转移到了编译期，也就是说程序在运行时会跑得更快。没有什么能阻止C++程序员对效率的向往，虽然模板元程序的源代码如天书般难懂，但是C++社区还是热情地拥抱这一新的programming paradigm，大量采用元编程的类库被开发出来，而C++ 11标准库几乎全部构建在元编程基础之上。所以，要看懂标准库源代码，首先就要懂一点元编程。
C++模板元编程常用技巧
元程序是在编译期由编译器直接解析并执行的。在编译期，编译器只能做整数值计算和类型计算，这就导致了元程序的代码结构和我们熟知的代码结构，即运行时代码结构，有很大区别：
- 运行时代码结构通常包括常量、变量、数据结构、类、函数、循环，分支等；
- 元程序中只能出现常量（包括整形常量和布尔型常量）、循环和分支结构。
常量
元程序中可以出现的常量包括整形常量和布尔型常量，为了配合编译器强大的类型计算能力，整形常量通常都被定义为某种类型，这就是C++ 11中的integral_constant：
整形常量
// file: type_traits
template
struct integral_constant {
static constexpr T value = v;
typedef T value_type;
typedef integral_constant type;
// ...
};
integral_constant的定义虽然很简单，但是意义却很重要。它将一个数值包装成为一个对象，这从一个侧面揭示模板元编程的真谛：编译期类型计算。
integral_constant的使用方法很简单，比如你可以这样写：
typedef integral_const two_type;
typedef integral_const six_type;
static_assert(two_type::value * 3 == six_type::value, "2*3 != 6");
当然，上面的代码并不必直接写
static_assert(2 * 3 == 6, "2*3 != 6");
更有意义，甚至更繁琐。这里只是举个例子说明它的用法，后面我们会看到integral_constant的各种用法。
布尔型常量
同整形常量一样，布尔型常量也有对应的元类型：true_type和false_type，这两个类其实是integral_constant的typedef：
// file: type_traits
typedef std::integral_constant true_type;
typedef std::integral constant false_type;
循环
说完了常量，我们来说说循环。在模板元编程中，你得忘掉你最喜欢的for循环，因为在编译期，编译器只有一种循环方式：递归。下面的代码展示了通过模板实现递归循环的正确方式：
template
struct factorial {
static constexpr size_t value = N * factorial;
};
// 递归必须要有结束条件，一般用一个特化的模板来作为结束条件
template<>
struct factorial<1> {
static constexpr size_t value = 1;
};
这段代码计算某个数的阶乘，比如要计算并输出5!，你可以这样写：
std::cout << factorial<5>::value << std::endl; // 20
需要指出的是，上面这行语句虽然在运行期才能看到结果，但实际的值，也就是5!，在编译期就已经被编译器计算出来了。
分支
在模板元编程中，分支结构的实现依赖于一个不太为人熟知的编译器特性：SFINAE。 SFINAE是Substitution Failure Is Not An Error的首字母缩写。意思是说，当编译器在解析模板时，如果模板参数匹配失败，编译器不会报错，而是默默地跳过这段代码，继续编译后面的代码。举个例子：
template
typename T::multiplication_result multiply(T t1, T t2) {
return t1 * t2;
}
long multiply(int i, int j){
return i * j;
}
int main() {
multiply(1, 2);
}
当编译器看到main()中的multiply(1, 2)的时候，需要在前面定义的两个multiply中挑出一个匹配的，编译器很有可能会选中这个：
template
typename T::multiplication_result multiply(T t1, T t2) {
return t1 * t2;
}
问题是int::multiplication_result并不存在，这会导致编译错误，但由于SFINAE规则的存在，编译器会忽略这个错误，转而匹配第二个multiply函数。最终第一个multiple会被编译器扔掉，就像代码中从来不存在这样一个函数一样。
后面我们还会看到，SFINAE规则是标准库中很多type trait存在的基础。在这里我们只讲SFINAE规则的一个具体应用：实现类似于if...else的分支结构。
在标准库中有一个模板类enable_if，定义如下：
// file: type_traits
template
struct enable_if {
};
template
struct enable_if {
typedef T type;
};
如果B是true，则enable_if就是存在的，否则enable_if就不存在。那它怎么用呢？我们来看个例子：
#include
#include
using namespace std;
// #1
template
typename enable_if::value, void>::type
do_something(T) {
cout << "calling do_something(T*), return nothing\n";
}
// #2
template
typename enable_if::value, T>::type
do_something(T t) {
cout << "calling do_something(T), return " << t << endl;
return t;
}
int main() {
int i = 3;
do_something(i);
do_something(&i);
}
输出
calling do_something(T), return 3
calling do_something(T*), return nothing
可见，当调用do_something(i)的时候，因为i的类型是int，is_pointer的值为false，于是enable_if不存在，第一个do_something会导致一个匹配失败，于是编译器转而去匹配第二个do_something函数。同理可以知道do_something(&i)会匹配第一个do_something函数。总的来说，上面的代码相当于于一个如下的if...else语句：
if T is a pointer {
// do something
}
else {
// do something else
}
总结
整形常量，布尔常量，循环，分支，这基本就是元编程的全部要素了。很简单吧，你觉得它难懂，是因为你还不熟悉它的代码结构，一旦你熟悉了，也就没什么了。