1.看到类似__slots__这种形如__xxx__的变量或者函数名就要注意，这些在Python中是有特殊用途的。__slots__我们已经知道怎么用了，__len__()方法我们也知道是为了能让class作用于len()函数。除此之外，Python的class中还有许多这样有特殊用途的函数，可以帮助我们定制类。
1）__str__,定制对象自身打印的字符串
>>> class S(object): def __init__(self,name): self.name = name >>> print(S('SB')) <__main__.S object at 0x0000000002E7F0F0> >>> class S(object): def __init__(self,name): self.name = name def __str__(self): return 's object(name=%s)' % self.name >>> print(S('md')) s object(name=md)
2）这是因为直接显示变量调用的不是__str__()，而是__repr__()，两者的区别是__str__()返回用户看到的字符串，而__repr__()返回程序开发者看到的字符串，也就是说，__repr__()是为调试服务的。
解决办法是再定义一个__repr__()。但是通常__str__()和__repr__()代码都是一样的，所以，有个偷懒的写法：
<__main__.S object at 0x0000000002E7F0F0> >>> class S(object): def __init__(self,name): self.name = name def __str__(self): return 's object(name=%s)' % self.name >>> print(S('md')) s object(name=md) >>> a = S('MJ') >>> a <__main__.S object at 0x0000000002C98390> >>> class S(object): def __init__(self,name): self.name = name def __str__(self): return 's object(name=%s)' % self.name __repr__ = __str__ >>> a = S('MJ') >>> a s object(name=MJ)
3）__iter__
如果一个类想被用于for ... in循环，类似list或tuple那样，就必须实现一个__iter__()方法，该方法返回一个迭代对象，然后，Python的for循环就会不断调用该迭代对象的__next__()方法拿到循环的下一个值，直到遇到StopIteration错误时退出循环。
我们以斐波那契数列为例，写一个Fib类，可以作用于for循环：
class Fib(object): def __init__(self): self.a,self.b = 0,1#初始化两个计数器a，b def __iter__(self): return self #实例本身就是迭代对象，返回自己 def __next__(self): self.a,self.b = self.b,self.a+self.b #计算下一个值 if self.a > 10000: #循环推出条件 raise StopIteration() return self.a #返回下一个值 >>> for n in Fib(): print(n) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233 377 610 987 1597 2584 4181 6765
4）__getitem__，要表现得像list那样按照下标取出元素，需要实现__getitem__()方法：
class Fib(object): def __init__(self): self.a,self.b = 0,1#初始化两个计数器a，b def __iter__(self): return self #实例本身就是迭代对象，返回自己 def __next__(self): self.a,self.b = self.b,self.a+self.b #计算下一个值 if self.a > 10000: #循环推出条件 raise StopIteration() return self.a #返回下一个值 def __getitem__(self,n): a,b = 1,1 for x in range(n): a,b = b,a+b return a >>> f = Fib() >>> f[0] 1 >>> f[2] 2 >>> f[3] 3 >>> f[4] 5 >>> f[8] 34 >>> f[100] 573147844013817084101
5）__getattr__，python还有另一个机制，那就是写一个__getattr__()方法，动态返回一个属性。修改如下：当调用不存在的属性时，比如score，Python解释器会试图调用__getattr__(self, 'score')来尝试获得属性，这样，我们就有机会返回score的值：
注意，只有在没有找到属性的情况下，才调用__getattr__，已有的属性，比如name，不会在__getattr__中查找。
此外，注意到任意调用如s.abc都会返回None，这是因为我们定义的__getattr__默认返回就是None。要让class只响应特定的几个属性，我们就要按照约定，抛出AttributeError的错误：
>>> class st(object): def __init__(self): self.name = 'MJ' def __getattr__(self,attr): if attr == 'score': return 99 >>> s = st() >>> s.name 'MJ' >>> s.score 99 >>> s.age >>> s.page
6）如果要写SDK，给每个URL对应的API都写一个方法，那得累死，而且，API一旦改动，SDK也要改。
利用完全动态的__getattr__，我们可以写出一个链式调用：
class Chain(object): def __init__(self,path=''): self._path = path def __getattr__(self,path): return Chain('%s/%s' % (self._path,path)) def __str__(self): return self._path __repr__ = __str__ >>> ch = Chain() >>> ch.status.user.timeline.list /status/user/timeline/list
7）__call__一个对象实例可以有自己的属性和方法，当我们调用实例方法时，我们用instance.method()来调用。能不能直接在实例本身上调用呢？在Python中，答案是肯定的。
任何类，只需要定义一个__call__()方法，就可以直接对实例进行调用。请看示例：
class tt(object): def __init__(self,name): self.name = name def __call__(self): print("My name is %s " % self.name) >>> t() My name is mg
8）__call__()还可以定义参数。对实例进行直接调用就好比对一个函数进行调用一样，所以你完全可以把对象看成函数，把函数看成对象，因为这两者之间本来就没啥根本的区别。
如果你把对象看成函数，那么函数本身其实也可以在运行期动态创建出来，因为类的实例都是运行期创建出来的，这么一来，我们就模糊了对象和函数的界限。
那么，怎么判断一个变量是对象还是函数呢？其实，更多的时候，我们需要判断一个对象是否能被调用，能被调用的对象就是一个Callable对象，比如函数和我们上面定义的带有__call__()的类实例：通过callable()函数，我们就可以判断一个对象是否是“可调用”对象。
>>> callable(t) True >>> callable(max) True >>> callable([1,2,3]) False >>> callable(None) False >>> callable('str') False
9）
Python的class允许定义许多定制方法，可以让我们非常方便地生成特定的类。
本节介绍的是最常用的几个定制方法，还有很多可定制的方法，请参考Python的官方文档。