DBA投票回顾——黑马BitDATA - 草稿

首期中标结果 

昨天11点,DBA首期投票中标结果公布。最终中标的项目有乐块,LOTS,BitDATA。

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三个项目的得票排名情况分别为 

DBA投票回顾——黑马BitDATA - 草稿_第1张图片
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我运气不错,看中的4个项目3个中标,以760 票的成本获得了3521.8851的收益,投入产出比4.63倍。在第一期内测投票参与者中,这个收益率应该属于前几位了。

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细说BitDATA

BitDATA属于这次投票的黑马,首轮投票排名第8位,总共获得6705票,我投了260票,占到3.9%。

完成融资的团队需要在1年时间内拿出不少于项目初始代币发行量的1%用于回馈DBA社区,这部分代币的分配机制如下:
DBA基金会 20%,代表DBA社区保留;
所有本轮投票的参与者 30%,根据参与投票的DBA Token总量,按权重分配;

这样计算之后,我能获得351000个BitDATA代币BDT,按白皮书上的定价,1BDT是0.05USD,想想还是挺激动的呢。

之前在九个项目的全分析中,我分享过投BitDATA的理由。但由于篇幅和时间原因,没有说太细。在投票结果出来之后,我又把BitDATA的白皮书看了一遍,今天就来详细说说。

我将把白皮书拆开,从以下四个方面来介绍

1,这个产品是做什么的(产品定位)

2,怎么做(实现逻辑)

3,特色功能

4,难点或不足

产品定位

BitDATA致力于为加密数字货币市场提供基于信用评价体系的金融服务基础设施。通过大数据、人工智能以及集群智能,记录市场资讯和交易行为,寻找特征并进行量化评价和训练,结合可迭代的信用模型,搭建信用评价体系。

在此之上,研发专业的投资工具,提供金融信息和衍生品发行服务,搭建规范化的金融投资交易平台,所提供的基本金融服务包含广泛且专业的行情信息、可靠的资讯来源、完善的交易工具、有价值的交流社区、用户友好的量化交易工具、针对加密数字货币的金融衍生品等。

实现逻辑

上面的产品定位高大上,但让人看完后有点晕,我来解释一下。

1,综合行情服务。接入各个交易所的实时数据,提供有特色的功能,如差价行情,投资分析,算力分析,多空分析,资金流向分析,信心指数等功能。这部分主要是吸引交易所提供API数据,BitDATA给予代币奖励,自主开户,交易引流等回馈。

2,资讯服务。创造了资讯分级制度,分级由读者累积投票的结果决定,优秀文章给予代币奖励,读者可以通过看广告获得代币奖励。后期会有付费订阅,付费问答,付费社区等玩法。

3,跨链安全钱包。实现多币种存储交易功能,这是许多钱包都有的常用功能,不细说了。

4,一站式交易入口。汇聚不同交易平台,实现一站式交易,同时提供模拟交易,量化交易的API及交易策略。同时还具有投顾功能,利用区块链记录的投资收益和信用评级,对接投资者和投资顾问。后期还有基于信用的配资授权,金融衍生品发行,投资社区等玩法。

5,信用的实现和功能。这一点是BitDATA产品功能实现的重点,其大概的过程是,通过第三方和平台方的信息整合,共同构成用户的信用数据,通过区块链记录,不可修改。以供其他用户和平台方参考。

资讯信用,简单来说就是内容生产者发布的资讯,会通过一定的算法进行识别评级,并形成信用。这个信用是付费订阅,问答玩法的基础。

交易信用,表现的是投资者的投资盈利能力,根据真实交易记录生成。这是申请配资,发行金融衍生产品的基础。

个人信用,这个容易理解,跟平时我们提到的个人信用类似,和个人注册时间,账户履约能力,保证金额,信息完整度等相关。

特色功能

下面是几个我觉得有特色的功能(这部分内容在之前的文章里面也有提到,今天增加了几条):

1,投资分析。参考股票有专门的投资分析(F10)资料进行财务和深度分析,BitDATA 也提供了加密货币的深度资料,包括加密货币的基本资料、算力分析、持仓分析、主力分析和多空分析,从多个角度挖掘加密货币的基本面信息,辅助投资者深入了解投资标的,发现市场机会和规避风险(很赞)。另外差价行情和信心指数也是很有特色的功能。资金流向和监控服务,市场上已经有类似的功能了。

2,新闻资讯分类。将资讯分为了三类,可信资讯、待验证资讯、客观数据。这样确实可以节约注意力。

3,模拟交易。这个在股票交易软件里面是常见的功能,但是在币圈目前还没有看到。增加这个功能很赞,让小白先练练手。

4,个性化定制。目前区块链内容平台还没有这样的成功项目,如果真能做到像今日头条那样千人千面,那就厉害了。

5,金融业务平台。基于海量用户数据,用户信用平分,进行投融对接,衍生品的发行,这类需求很大,但是也有风险,很有勇气。

难点或不足

上面奶的内容,是我投票的理由。但目前产品设计可能还存在以下不足或实现的难点。

1,用户增长缓慢。BitDATA的整个产品定位都是基于大规模用户量运行的,用户量越大,数据越多,产品功能越齐全。前期用户和交易所对接数量不足是一个难点。

2,资讯内容读者缺少激励。白皮书中只提到了有付费观看广告,可酒尝试增加使用时长,点赞,评论等挖矿形式。

3,资讯分类可能会是一个难题,产品上线可能会有个阵痛期。

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