数字的迷局 - 创新者的边界2019-11-04

你真正相信的，都是一直未见过的。

关键词：夺命三问 信息简化 迭代
总字数：1262字 推荐阅读时间：6分钟

有一套叫《夺命三问》的问题：

1. 你爱不爱我？
2. 你有多爱我？
3. 很爱是多爱？

乍一看没有什么问题，你试着答一次之后呢？

有一种「被三杀」的感觉

我们更相信有数据支撑的结论，我们对数据本身有一种迷恋，也有天然的偏见。

我们之所以相信数据，是因为它可以帮助我们简化信息，让我们达成共识更加顺利。而这一切，只需要四个看似简单的前提条件：

1. 可观察
2. 可量化
3. 可分拆
4. 可迁移

用最近最富争议的《攀登者》电影剧情来回答一下夺命三问：

《攀登者（剧照）》

1. 你爱不爱我？
章子怡和吴京在剧中如果一定要向对方索要一个答案，那一定是：「我爱你」。遗憾的是，他们都没有说出口；
2. 你有多爱我？
章子怡的两句话，真正戳到了泪点：
开头一句 - 我到了莫斯科才发现，原来你登的那座山，在我们之间。
结尾一句 - 在我们之间的那座山，消失了，谢谢你让我看到它，让我们真正谈了一次恋爱。
3. 很爱是多爱？
那应该是咳血的章子怡，担心吴京的安危，带着整个气象组强行上山、及时发出预警；是吴京在「为国登山、寸土不让」的重担下折返冰裂缝、一路疯了似的找人。

数据的作用当然不只是「衡量」，它最常用的作用还是被拿来「对比」。
发榜本身就是信息时代的一项权力。因为它为我们的行为提供了重要的参照。

高性能手机怎么买？安兔兔给你推荐

重点是，我们的每一项「改进」几乎都需要我们准确或直觉地「测量」。我们常讲的「小步快跑、迅速迭代」的前提正是「数据化」。
迭代的最简单方式有且只有两个：

1. 增加Something

1.1 参杂Something到既有的东西中来
1.2 Something的「比重」上升，从「杂质」变成「有效成份」；
1.3 Something的比重继续上升，从「次要成份」变成「主要成份」；

2. 减少Something

2.1 Something的「比重」下降，从「主要成份」变成「次要成分」；
2.2 Something的比重继续下降，从「次要成份」变成「杂质」
2.3 把Something「变没」

1.1式的「掺杂」，最典型的就是化学中的「催化剂」。它并不直接参加化学反应，但极少量的催化剂存在可以极大地加快或降低化学反应的效率。中学实验中的高锰酸钾分解实验我们已经非常熟悉，但汽油中加了抗震剂、食物中添加的水杨酸都是以「催化剂」的方式在服务于我们的日常生活。

1.2式的「混合」，最典型的案例就是「炼钢」。
低合金钢是与其他元素合成的钢，通常为钼、镁、铬或镍，总加入量上限为钢重量的10%，用于加强厚部分的可硬化性。不锈钢为了抵抗腐蚀（生锈），需要加入最少11%的铬，通常还会再加镍。一些不锈钢，如铁素体不锈钢带磁性，而奥氏体不锈钢则不带磁性。

1.3式的「倾泻」，最典型的代表就是「癌变」。
癌细胞是偶然产生的，它几乎是伴随着我们所有人的一生。只有当癌细胞数量增加到能够威胁「脏器」正常功能的时候，它才被称为「癌变」。类似的，当人正常死亡之后，体内的携带的细菌失去了一个抑制它们成长的环境，很快就会过度繁殖并将遗体分解殆尽。

可预测的环境即可以适应的环境，预测的提前量即「主动改造自己的安全区」。

「减少」的例子呢？可以把它当作是今天的思考题。请你也说说看。

希望今天的内容，对你有所启发。
你也可以转发出去，或许会帮助到你身边的朋友。

我们明天见。