时间的朋友2016——千呼万唤始出来，犹抱琵琶半遮面

人工智能扛起新世界

新型人工智能机器人

如果要问一个人现在最流行什么，他可能答不上来，可要是问他未来最可能流行的东西，人工智能必在其中。人工智能这个话题火了很多年，但一直停留在概念阶段，从2016年开始，人工智能渐渐地拨开神秘的面纱跟大众相见了。据最新资料显示，Facebook、谷歌和特斯拉等众多硅谷大企业，不管他们的主营业务天差地别，风马牛不相及，但这次他们都纷纷押宝人工智能上；我们更熟悉的“BAT”中的百度，更是集中几乎全部资金和资源，只为在下一轮人工智能上占得先机。这人工智能就像西游记里的唐玄奘一样令众人垂涎，他究竟怎么成了这“大唐高僧”的呢？

与人工智能对弈

要了解人工智能首先得知道它是什么，人工智能不是复制人类，而是完全不同的存在。震惊世界的AlphaGo大战人类棋手李世石，李世石在赢下第一局后整理思路，稍作休息，而此时此刻刚刚经历失败的AlphaGo正跟自己复盘，就在休息的十几分钟里，AlphaGo已经跟自己又下了几万盘。回过头来李世石赢下的只是十几分钟前的那个AlphaGo，而十几分钟后的AlphaGo又是全新的一代。这就印证了鸡汤里常用的那句话“最可怕的就是比你聪明的，还比你努力”，人工智能就是这样，精力无限，甚至没有任何情绪。人生下来就要接受教育，由于人脑的精力有限，脑存量有限，所以我们千万年来学习的原则，就是对所有掌握的知识进行抽象和简化，把它变为公理和公式，以后遇到类似的情况只需要代入就可以了；但是这些在人工智能面前就太小儿科了，如果说人学习是把一切简单化，变成图片，那么人工智能学习就是把一切都复杂化，变成数据。电脑的无限容量可以支撑它将所有的事情原封不动的装入自己的芯片里，在它眼里，世界就是那个世界，没有抽象没有简化，只有具体和精确。

被数据“包裹”的时代

进一步了解人工智能还得清楚它是怎么工作的，人工智能三大基础：算法、硬件、大数据。本轮人工智能的算法核心是深度学习，硬件基础没法解释太多，大数据的普及应用提供数据支持，其实人工智能进行的每一个行为都是数据分析的结果，它不掺杂情感和情境，只跟它所携带的算法和提供的数据有关。看到这里我们已经对人工智能有了一个大概的了解，但铜豌豆之前有个疑惑，之前都只是在新闻里在论坛上看到一些蛛丝马迹，而如今人工智能公司如雨后春笋一般遍地开花，但为什么是在2016年集中爆发了对于人工智能的热潮？其中的一个非常重要的原因就是：降低了参与者的门槛。之前提到人工智能三大基础，所有的算法已经被融合成“深度学习”算法，硬件持续进步，这些都是所有公司几乎可以摸到的，而最重要的是大数据的普及应用，所以人工智能的门槛从算法技术层面变成了数据积累层面，换言之“谁的数据更多更精确，谁的智能怪兽就会被喂得越强”。

大数据通向另一个世界

2016年的市场上涌入越来越多的初创型人工智能公司，引发学界业界一片质疑：人工智能向来是高精尖科技，许多有资本有技术的大中型公司都不敢轻易投入，凭什么这些小公司就敢纷纷入局呢？那是因为在算法和技术层面，实验室内已经无法进一步推进人工智能研究，大量学者进入产业界；除此之外，很多行业领先的人工智能公司也发现技术达到瓶颈后，既然需要用大数据来进行下一阶段的优化，那么就干脆把已经研究出来的算法公之于众，但有一个条件：你使用我的算法可以，但是数据必须留下。于是，在没有了技术门槛后，大量年轻的人工智能方向的公司喷薄而出，他们接下来的目标就是尽可能获得更多更准确的数据。数据跟技术不是一回事，就算没有足够天赋和技术储备，靠努力也可以达成。说到数据累积，在现代社会每个人都是一个数据源，而中国拥有数倍于其他国家的人口数量，自然可以更轻易获得海量数据，只要稍加处理和分析，迸发出的能量是其他地区难以想象的，中国人口的优势继工业化后再次凸显。

人与机器人的协作

人工智能从实验室里走出来，脱胎换骨，走向社会这个花花世界，它不再是人的延伸，而是人的替代。过去人类一万多年的历史上，各种工具和技术被制作和研发出来，比如砍树用的斧头，过河用的独木桥，代替走路的汽车等等，它们本质上都是为了延伸人的四肢，扩大身体的影响力；而现如今人工智能和人的关系，不再是工具和主人的关系，而像是大象和骑象人之间的关系：人驯养人工智能，偶尔指挥一下它的方向，但实际上是它载着人在前进。是不是感觉我们人类已经渐渐对它失去绝对控制权了，更糟糕的不在于此，而在于人机关系渐渐在取代人际关系。在这之前所有的技术都是帮助人类之间获取更好的连接和协作，不管是空间上还是时间上的便利，目的都在于此。然而人工智能的出现将把人类千百年来构建的连接协作体系解体，你想得到医学上的帮助不需要再去医院，实时监控你身体状态的人工智能可以给你最精准的医学建议；你想要吃各地美食，你只需要把菜名菜系输入人工智能，就可以在短时间内做出想要的菜肴；你需要去某个地方办事，语音输入目的地，无人驾驶汽车就可以安全快速把你送达等等。

被人工智能掌控的地球

或许你也听出来了，未来人工智能会让现在社会上大多数工作不复存在。如果你的价值是依附于某一项具体技能上，那么未来不属于你；而要是你擅长的是将人们组织起来做事，那么未来暂时不会抛弃你。其实每当有新变革的时候都会有人唱出这种论调，比如数百年前的蒸汽工业革命，将手工纺织工人“消灭”，繁衍出机器纺织工人；比如数十年前的电气革命，蜡烛产业的工人濒临失业；互联网革命也是伴随着一批产业的消失来到我们的生活中，俗话说“旧的不去，新的不来”，技术革命虽然会带走一部分不适应时代的产业，但是同时也会带来一批适应时代发展的新产业。然而这次的人工智能引发的产业革命完全不同，它不仅要代替人的工作，而且还引发了以人际关系为纽带的协作体系，每个人都高度碎片化。在全球范围内的大规模革命中，蒸汽革命用了一百年，电气革命用了三十年，互联网革命用了十五年，很明显革命所需要的时间越来越短，加速度越来越快，铜豌豆预测这轮人工智能一旦被“喂养”成型，五年即可完成对全球的“征服”。

以迅雷之势

每一次全球范围的科技革命都意味着人类文明一次大幅度进步，进步是好的，但更好的是缓慢的进步。2016年是人工智能的元年，借用马云常用的口吻：有一个好消息和一个坏消息，好消息是我们在进步，坏消息是我们进步得太快了。越缓慢，人们适应的时间就越长；越快速，群众的“反抗”就会越激烈。两百年前的蒸汽工业革命可以容纳两代人的工作长度，电气革命可以勉强容纳一代人的工作，这些已经被时代“抛弃”的职业者们就算跟不上进步的步伐，也可以安心工作至退休，新入行的有机会赶紧去学新技术；后来的互联网革命“风卷残云般”席卷全球，诸多经历了风雨的传统大企业死于转型，来不及自身转型的职业者们被迫下岗或者转向低端劳动力，在可预见的未来几年里，人工智能将以迅雷之势俯冲下来，这一代职业者们要经历至少两次技术革命。

知识的“游牧民族”

作为年轻的创业者，在这快速变动的时代，相邻的技术革命越来越近，普及速度越来越快，我们想要继续生存下去，必须保持自身的学习状态，做知识和技术的“游牧民族”，绝不贪恋一城一池，整体的风向变动了，我们就得顺风奔跑，哪里的水草丰美，就把营地建在哪里。