也许平凡而努力的人工智能才是真实的未来丨数据工匠简报（10.31）

美剧《西部世界》里的 AI 太老派？也许平凡而努力的人工智能才是真实的未来

周穆王西狩于昆仑山，遇到了一个大师工匠偃师，造出了和真人一模一样能够跳舞唱歌甚至能够向宠姬抛媚眼的假人。偃师制造的有可能是人类有史以来的第一个人工智能。人类制造超级智能的努力最终是否会成功，现在并不知道。最近的美剧《西部世界》，则描述了一个人工智能已经出现的世界：那些在西部世界游乐园里供游客娱乐的人工智能机器人，并不知道自己是制造出来的。他们的任务与偃师制造出的假人几乎一模一样：取悦前来消费的游客。

这并不是《西部世界》制作人乔纳森·诺兰第一部人工智能主题的电视剧。他上一部美剧《疑犯追踪》（Person of Interest）同样也是关于人工智能。这两部剧尝试塑造了两种不同的人工智能角色。《疑犯追踪》中的「机器」（The Machine）是更为现代，更为「时尚」的「人工超级智能」（Artificial Super Intelligence）；而《西部世界》则是更加老派的那种人工智能的概念：其中的人工智能除了是「人工」的之外，其他的都跟人类没什么区别。

对于人工智能的这种刻画在之前的科幻中所在多有。主角奋斗到最后，才发现自己是一个人工智能/克隆人/生活在虚拟世界中，可以说是科幻中的经典桥段。在这里我最欣赏的还是去年的电影《机器姬》（Ex Machina）中的一个片段：在电影中段，主角 Caleb 越来越倾向于相信 Ava 根本就是个人，而这场所谓的「图灵测试」的对象可能是他自己——他对着镜子划开自己的手，怀疑自己才是被制造出来的人工智能。

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基于树莓派和Tensowflow的物体识别

近来这篇文章很火：How to build a robot that “sees” with $100 and TensorFlow （作者是Lukas，CrowdFlower创始人） ，中文译本为《如何用100美金和Tensowflow来造一个能"看"东西的机器人》，公众号们纷纷转载，文章读来饶有趣味，里边涉及的技术大多接触过，都不难，遂决定动手实现它。

要实现整个项目，我手头还缺小车底盘，我们先来实现这个项目的核心部分：用树莓派和Tensowflow的识别现实世界的物体。

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mxnet 实现 mtcnn 人脸检测和特征点定位

处理人脸的时候，一直都希望有一个比较快而且又准的方法，这次看到mtcnn放出的模型，稍微试了几下感觉效果不错，就把模型转到了mxnet下，语言也换成了python，方便使用，记录一些转换的过程供以后参考。

其它的信息参见论文，没有太多好说的。

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