2018-01-28 快速归纳 MySQL VS MongoDB 对比后的结论

公众为信号： 运维军团： 

文章 出处： 

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MDk1MTM0MQ==&mid=2247484142&idx=1&sn=dbdbad9cc16c7d088f02dcc984dab639&chksm=9f344a2ca843c33a666191d6260a15a02a72bef0bc5c74e5881c7610d3988cb94e52a39378ae&scene=21#wechat_redirect

结论：

通过以上测试发现MySQL和MongoDB各有优势，因此我们给出如下建议作为参考，具体选择哪款数据库请根据自身业务场景来决定。

(1) 相比较MySQL，MongoDB数据库更适合那些读作业较重的任务模型。MongoDB能充分利用机器的内存资源。如果机器的内存资源丰富的话，MongoDB的查询效率会快很多。

(2) 相比MongoDB，MySQL数据库更适合插入、更新为主的任务模型，其效率相比于MongoDB优势非常明显。

(3) 在带”_id”插入数据的时候，MongoDB的插入效率其实并不高。如果想充分利用MongoDB性能的话，推荐采取不带”_id”的插入方式，然后对相关字段作索引来查询。

(4) MongoDB适合那些对数据库具体数据格式不明确或者数据库数据格式经常变化的需求模型，而且对开发者十分友好。

(5) 稳定性方面，MongoDB不如MySQL，MySQL不愧是一种非常稳定的数据库，无论在指定主键还是在不指定主键插入的情况下，其效率都差不了太多, 其稳定性还是毋庸置疑。

(6) 事务支持方面，MySQL占绝对优势，MongoDB对事务关系支持薄弱，这也是所有NoSQL数据库共同的缺陷，不过NoSQL并不是为了事务关系而设计的，具体应用还是很需求。

结合我们的游戏业务场景来看，选用MySQL无疑是最理想的选择。但是有时候我们的游戏数据分析后台需要做很大量的统计、展示，这对读取性能要求较高，如果同时能够结合MongoDB的来提升读取性能可能更有利于业务的扩展性。主要是把用户主数据写到MySQL，用户日志类数据写到MongoDB，然后游戏数据分析后台直接读取MongoDB做统计分析工作。

主要是把用户主数据写到MySQL，用户日志类数据写到MongoDB，然后游戏数据分析后台直接读取MongoDB做统计分析工作。

主要是把用户主数据写到MySQL，用户日志类数据写到MongoDB，然后游戏数据分析后台直接读取MongoDB做统计分析工作。