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贪心算法算法
贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。贪心算法的基本要素对于一个具体的问题,怎么知道是否可用贪心算法解此问题,以及能否得到问题的最优解呢?这个问题很难给予肯定的回答。但是,从
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贪心算法贪心算法(Greedyalgorithm)(贪婪算法)基本思想:多机调度问题是一个多项式复杂程度的非确定性问题(Non-deterministicPolynomial),具有一定的复杂程度,当前没有有效的解决方法。相较于其它算法,贪心算法求解不从整体最优上加以考虑,。而是寻求某种意义上的局部最优解,从而做出当下最好的选择。因此,在求解并行机调度问题上,贪心算法容易获得近似最优解的答案,更有
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c语言c++贪心算法
C++中的贪心算法一、基本概念贪心算法(又称贪婪算法,GreedyAlgorithm)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择,不从整体最优上加以考虑,所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,但对范围相当广泛的许多问题能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。它需要满足贪心选择性质和最优子结构性质:贪心选择性质:原问题的整体最优解可以通过一系列局
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目录1.问题描述2.动态规划之网格法3.python实现1.问题描述题目来源于《算法图解》第9章练习题9.2,如下图所示。对于背包问题,通常的做法有列举法、贪婪算法和动态规划(1)列举法:列举出所有的可能情况,再选择最优解,但当情况很多时,这种算法复杂度很高(2)贪婪算法:在容量允许范围内,每次都拿剩余物品中价值最高的,贪婪算法能够快速解决复杂度很高的问题,但通常得到的是次优解,但就对这个题目而言
- 数据结构与算法 - 贪心算法
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数据结构与算法贪心算法算法
一、贪心例子贪心算法或贪婪算法的核心思想是:1.将寻找最优解的问题分为若干个步骤2.每一步骤都采用贪心原则,选取当前最优解3.因为没有考虑所有可能,局部最优的堆叠不一定让最终解最优贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。这种算法通常用于求解优化问题,如最小生成树、背包问题等。贪心算法的应用:1.背包问题:给定一组物品和一个背包
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'''#贪心算法贪心算法(贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择,也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做的是某种意义上的局部最优解贪心算法并不保证会得到最优解,但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解要会判断一个问题能否用贪心算法来计算''''''找零问题,假设商店老板需要找零n元钱,钱币的面额有:100元50元20元5元1元如何找零使得所需钱币的数量最少从最大钱币开始找'
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贪心算法算法
贪婪算法(GreedyAlgorithm)是一种基于贪心策略的优化算法,通常用于在组合优化问题中找到最优解。贪婪算法的基本思想是在每一步选择中都采取当前状态下最优的选择,希望通过局部最优解的积累来达到全局最优解。尽管贪婪算法不能保证总是找到最优解,但它通常能够在很短的时间内找到一个接近最优解的解决方案。贪婪算法的详细介绍和讲解:基本思想:贪婪算法的基本思想是通过每一步的局部最优选择来构建问题的解决
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代码随想录训练营leetcode算法贪心算法
参考代码随想录什么是贪心算法贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,算法得到的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解,关键是贪心策略的选择。举个例子,例如,有一堆钞票,你可以拿走十张,如果想达到最大的金额,你要怎么拿?指定每次拿最大的,最终结果就是拿走最大数额的钱。每次拿最大的就是局部最优,最后拿
- 贪心算法
赫尔特
贪心算法,是在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择,即只考虑某种意义上的局部最优解。对于某种意义的思考,应该是考虑无后忧性,即局部最优不影响整体最优。贪心算法一般都需要证明我们找到的解就是答案要求的最优解,证明方法通常是替换法。即假设存在某个最优解,证明我们用贪心算法找到的解和这个最优解是一样的或者效果一样。(ps:大概过一周更新贪婪算法的应用)如:leetcode#45跳跃游戏ii,#5
- 传送门:【巴尔加瓦算法图解】所有文章
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文章巴尔加瓦算法图解——第一章算法简介巴尔加瓦算法图解——第二章选择排序巴尔加瓦算法图解——第三章递归巴尔加瓦算法图解——第四章快速排序巴尔加瓦算法图解——第五章散列表巴尔加瓦算法图解——第六章广度优先搜索巴尔加瓦算法图解——第七章狄克斯特拉算法巴尔加瓦算法图解——第八章贪婪算法(上)巴尔加瓦算法图解——第八章贪婪算法(全局最优)(下)巴尔加瓦算法图解:第九章动态规划巴尔加瓦算法图解:第十章K最近
- 贪心算法入门题(算法村第十七关青铜挑战)
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算法村算法贪心算法
青铜挑战:贪心其实很简单贪心算法(贪婪算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法。贪心算法要么得到最优解,要么得到近似最优解。贪心的题目没有固定的套路,一题一法,好在大部分的贪心算法题不是特别难,因此公认的贪心学习法则是“直接做题,不考虑贪不贪心”。分发饼干假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能
- 贪心算法篇
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综合算法篇贪心算法算法
“靠漫步,将生趣填饱~”贪心算法简介?贪心算法(GreedyAlgorithm),也称为贪婪算法,是一种在解决问题时采取贪心策略的方法。其基本原理是很简单的:“在每个决策点上都选择当下看似最好的选项,而不是寻求全局最优点”。我们举几个,常使用贪心算法的小例:找零问题:此时你的顾客一手掏出50“大米”递给你,一手拿着一瓶快乐水——“nutritionhappyline”(youknow,这瓶饮料的价
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程序题解法图论算法
目录Dijkstra算法Floyd-Warshall'salgorithm用动态规划求解问题项目计划Dijkstra算法Dijkstra’salgorithm(迪杰斯特拉算法)是一种用于解决图中单源最短路径问题的贪婪算法。该算法由荷兰计算机科学家EdsgerDijkstra于1956年提出。它主要用于计算从一个起始顶点到图中所有其他顶点的最短路径。算法步骤如下:初始化:创建一个集合S,用于存储已找
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周末的游戏之旅
简介:搜索区域绿色是起点A,红色是终点B,蓝色的是障碍物强。假设我们要从A点走到B点。假设整张地图是搜索区域,那么把整张地图划分为方块状的网格,这样便简化了搜索区域,如此便能用二维数组来表示整张地图。而每一个网格分有可行走和不可行走两个状态。通过从A到B走那些网格来确定路径。开始搜索上一步我们将地图简化为可管理的二维数组,下一步就是搜索最短路径。搜索方法有点类似与八连通种子填充算法。做法是从A点开
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贪心算法应用场景-集合覆盖问题假设存在下面需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。如何选择最少的广播台,让所有的地区都可以接收到信号贪心算法介绍贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对近似(接近)最优解的结果贪心算法最佳应用
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天地不仁,以万物为刍狗;圣人不仁,以百姓为刍狗。有目录,不迷路前言第7章迪克斯特拉算法7.5实现第8章贪婪算法集合覆盖问题近似算法最后前言如果想看《算法图解》上半部分的Java翻译,请点击下面链接,里面还有《算法图解》电子版的百度网盘链接。嘿嘿,贴心吧!肝了几万字,送给看了《算法图解》却是主攻Java的你和我(上篇)第7章迪克斯特拉算法迪克斯特拉算法和上篇中第六章提到的广度优先搜索算法看上去差不多
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钱币找零问题这个问题在我们的日常生活中就更加普遍了。假设1元、2元、5元、10元、20元、50元、100元的纸币分别有c0,c1,c2,c3,c4,c5,c6张。现在要用这些钱来支付K元,至少要用多少张纸币?用贪心算法的思想,很显然,每一步尽可能用面值大的纸币即可。在日常生活中我们自然而然也是这么做的。在程序中已经事先将Value按照从小到大的顺序排好。publicMapchange(int[]a
- LeetCode 专题 :贪心算法
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贪心算法,又称贪婪算法。1、在对问题求解时,总是做出在当前看来最好的选择。即贪心算法不从整体最优上加以考虑。2、贪心算法所作出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法和动态规划算法都是由局部最优导出全局最优,二者的区别如下。贪心算法:1、贪心算法中,作出的每步贪心决策都无法改变,因为贪心策略是由上一步的最优解推导下一步的最优解,而上一部之前的最优解则不作保留。2、贪心法正确的前提是:每一步的最优解一
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贪婪算法Part1贪婪算法简介贪婪算法是从某一个初始状态登程,每次通过选取部分最优解向指标后退,并最终冀望获得整体最优解的一种算法。由这个定义可知,贪婪抉择规范就是抉择“以后最好”的决策,贪婪算法依据这个规范进行决策,将原问题变成一个类似但规模更小的子问题,而后每一步选出来的肯定是原问题整体最优解的一部分。如果一个问题贪婪后只剩下一个子问题且有最优子结构,那么该问题就能够应用贪婪算法。当一个问题的
- 贪心算法之无重叠区间
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一个容易出错的题贪心算法(英语:greedyalgorithm),又称贪婪算法,是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是最好或最优的算法。比如在旅行推销员问题中,如果旅行员每次都选择最近的城市,那这就是一种贪心算法。描述给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。注意:可以认为区间的终点总是大于它的起点。区间[1,2]和[2,3
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前言提前回来了,不过也是短暂地回来一下。之后更新的频率会慢一些,有毕业设计还有一些申请的事情要忙。这五天拼尽全力了准备了某场考试。《请回答1988》这部剧赐予了我很多,狗焕形容自己失败的暗恋“搞怪的不是红绿灯,而是我数不清的犹豫”,宝拉说自己一心无法做两件事,在胶囊似的空间里学习熬过法考,在难受的时候想一下这些就更容易坚持下去。我并不是不知道怎样生活更享受更容易,只是一直以来的惯性让我什么都想拼到
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算法贪心算法
算法概念:贪婪算法(贪心算法)是指在对问题进行求解时,在每一步选择中都采取最好或者最优(即最有利)的选择,从而希望能够导致结果是最好或者最优的算法;贪婪算法所得到的结果不一定是最优的结果(有时候会是最优解),但是都是相对近似(接近)最优解的结果算法应用:1.集合覆盖问题publicclassListCover{publicstaticvoidmain(String[]args){//定义广播台Ha
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贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法并不保证会得到最优解,但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解。要会判断一个问题能否用贪心算法来计算。第一个问题找零假设商店老板需要找零n元钱,钱币的面额有:100元、50元、20元、5元、1元,如何找零使得所需钱币的数量最少?publicvo
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十有久诚
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什么时候使用贪婪算法?–贪心选择特性:全局的最优解可以通过局部的最优(贪婪)选择得到.•动态规划需要检查子问题的解。–最优子结构:问题的最优解包含了其子问题的最优解.•例如,如果A是S的最优解,那么A'=A-{1}是的最优解.•贪心算法(试探)并不能总是得到最优解.•谈论算法和动态规划(DP)对比–相同:最优子结构–差别:贪婪选择特性–如果贪婪算法不是最优的,可以使用DP。活动选择问题给定一个集合
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A*算法简介深度讲解寻址算法ADIJKSTRA贪婪算法三种算法的对比在部分复杂项目无路径避障等复杂场合可能会用到有兴趣的可以自学下*在游戏中,我们经常想要找到从一个位置到另一个位置的路径。我们不仅试图找到最短的距离;我们还需要考虑旅行时间。移动blob(起点)和交叉(终点)以查看最短路径。要找到此路径,我们可以使用图形搜索算法,该算法在将地图表示为图形时起作用。A*是图形搜索的流行选择。广度优先搜
- 读书笔记-算法图解(像小说一样有趣的算法入门书)
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作者:[美]AdityaBhargava什么时候读本书:面临一个编程问题,需要找一种算法来实现解决方案,或你想知道哪些算法比较有用。本书特点:结合生活中的场景来讲算法问题解决技巧,遇到问题不确定应该如何解决,可以尝试分而治之或者动态规划;如果认识到根本就没有高校的解决方案,可以转而采用贪婪算法来得到近似答案(比如NP完全问题)每当我需要解决问题时,首先想到的两种方法是:可以使用散列表吗?可以使用图
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leetcode牛客日常贪心算法c++算法
目录算法思想过程该算法存在的问题相关例题第一题:选择排序第二题:平衡字符串第三题:买卖股票的最佳时机2第四题:跳跃游戏第五题:钱币找零第六题:无重叠区间算法思想1.贪心算法(又称贪婪算法)是指,在对问题求解时,总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说,不从整体最优上加以考虑,他所做出的是在某种意义上的局部最优解。2.贪心选择是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择,即贪心选择来达到。这
- 巴尔加瓦算法图解——第八章 贪婪算法(上)
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码上行动:巴尔加瓦算法图解算法
对不住,虽然我知道没有人看,那就说对不住作为观众的自己吧。这段时间精神状态非常不好,学习的东西没有以前多了。不过我还是要继续更新。只要我还更新着,说明人还有点生气。我自己会原谅自己的。目录第八章贪婪算法8.1教室调度问题8.2背包问题8.3集合覆盖问题第八章贪婪算法本章内容❑学习如何处理不可能完成的任务:没有快速算法的问题(NP完全问题)。❑学习识别NP完全问题,以免浪费时间去寻找解决它们的快速算
- 动态规划——数塔问题(三维数组的应用)
致力于研究如何把螺丝拧紧问题的资深专家
#C语言算法动态规划算法
一、例题要求及理论分析声明:理论指导《算法设计与分析第四版》因为这个地方用到了三维数组,感觉很有意思就故意挑出来分享给大家(三维数组可以看成很多页二维数组)4.5.1认识动态规划数塔问题:如图4-12所示的一个数塔,从顶层到底层或从底层到顶层,在每一结点可以选择向左走或是向右走,要求找出一条路径,使路径上的数值和最大。问题分析:(1)不难理解,这个问题用贪婪算法有可能会找不到真正的最大和。以图4-
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
wudixiaotie
erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那