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1)互聯網這個新興產業中國僅次於美國，這個各位應該沒有太大意見，我在知乎另外一篇文章裡面已經提到了，全世界排名前20的互聯網公司，美國12家，中國7家，日本1家，日本的這家還是雅虎日本。而且中國在20強以外還有網易和唯品會兩家，預計也會進入20強。
2)雲計算和大資料是全球正在高速發展的下一個超級產業，所有的公司，對也包括你的公司,只要有IT系統，遲早會雲化。根據IDC和德意志銀行的資料，全球雲計算市場三強格局已經在逐漸形成：亞馬遜，微軟Azure，阿裡巴巴，形成3A格局。
阿裡巴巴的雲計算業務增長有多快？
2015年6月—2016年6月阿裡雲計算收入已經達到6億美元，根據阿裡巴巴2017年公佈的最新財報，2016年4月—2017年3月，阿裡雲計算收入已經達到66億人民幣，接近10億美元，增長超過100%。除了三強之外雲計算業務美國還有IBM，穀歌等，中國還有網易，百度，騰訊，華為也在進軍雲計算，以後這個領域基本是中美爭霸局面。日本在雲計算和大資料這個產業領域目前還沒有大型公司出現。
3）再說說人工智慧，日本文部科學省統計調查了AI研究領域有權威的3個國際會議。參加這些會議之前都有專家審查，獲得通過的還不到3成，只有水準高的成果能發表。以2010～2015年舉行的會議為對象，按照發表者、所屬機構和國籍等進行了分類。
從最具權威的美國人工智慧學會的國際會議來看，最近3年來，美國和中國的發表成果出現激增。2015年美國的大學和企業的發表達到326項（48.4％），比例最高，其次中國為138項（20.5％）。兩國占整體的約7成。而日本排在第8位，僅為20項（3％）
可能很多人把人工智慧理解成機器人，說日本明明在機器人技術上領先啊，這樣理解人工智慧是錯誤的。
人工智慧有三個層次：
第一層是計算智慧（機器人能計算和存儲）、 第二層是感知智慧（機器的視覺、聽覺可以超過人工）、第三層認知智慧（未來的核心）。
很明顯，第三層的認知智慧是最高級的。
日本機器人技術領先，是硬體的運動能力和精度部分，人工智慧部分並不行。計算能力，中國的超算在速度，能耗和總計算能力都領先日本；超級電腦的冠軍一直在中國手裡，申威太湖之光速度世界最快，而且單位運算次數最節能。
感知智慧，舉個例子，百度和穀歌的圖片識別搜索，蘋果和科大訊飛的語音高精准識別輸入（Siri中文就是使用了訊飛的技術）。
中國公安部2016年推出的網上身份證人臉識別，阿裡在杭州搞的城市大腦智慧交通系統通過識別車牌和車流控制交通，騰訊的機器客服等都是人工智慧。在深圳，2016年大部分停車場都實現了車牌識別自動抬杆進站，出站自動識別車牌計算停車費，完全不需要停車卡了。
2016年老羅的錘子發佈會上用的訊飛輸入法，即時把演講語音轉化為文字輸入，就是機器的智慧語音辨識。
2016年全球的語音合成大賽暴風雪競賽中，全世界頂尖科研機構和科技公司都會參加，5 分是播音員的水準，4 分是普通人的說話水準，中國科大訊飛是 4.2 分，第二名只有 3.9 分。全世界，讓電腦念小說風格、故事風格的語音合成，只有中國做的超過了普通人的水準。
舉個例子，中國聯通，電信，移動等，你打電話進去會聽到一個女聲，很多人可能以為那是人讀之後錄下來的，其實很多聲音是機器合成發出的，這背後就是中國人工智慧技術快速發展的結果。
再比如，在噪音下的語音辨識，做的最好的也是中國，目前賓士寶馬的新一代汽車，在車速超過100公里，開著空調的情況下，只有使用中國技術才能實現最高的語音辨識能力。
人工智慧第三層是認知智慧，也就是機器能夠做出認知和判斷，這關係到神經網路的研究。
在中國，機器已經在2016年年上海的四六級考試，在江蘇、湖南等地的高考和研究生考試中對學生的語文和英語作文判分，其準確度已經超過人工的平均水準。
再比如機器翻譯，在國際口語翻譯大賽（ IWSLT）中，以前的比賽漢英翻譯專案都是日本研究機構全球第一，英漢翻譯項目都是美國機構全球第一。
從2014年 11 月的比賽開始，中國獲得了全球第一，終結了這個歷史：科大訊飛英漢和漢英都是全球第一名。
美國國家標準技術研究院組織的機器翻譯大賽，從2015 年 2 月開始中國也是全球第一。
2016年12月，上海高級法院招待了來自 11 個國家的大法官和高層管理者。就把國內的翻譯轉寫平臺用於這次會議，在上海高院如此高端的接待中做即時翻譯，得到了所有參會的國際友人的高度評價。
日本的機器人技術，如果是做機械動作，做的和人體形態相似，這個比中國強；但你讓它識別語音，讓它說話，讓它搞翻譯，讓它判定考試試卷，讓它識別圖片，讓它做複雜語言認知，和中國的差距就出來了。
例如2016年11 月 15 號，由美國國家標準技術研究院組織的國際非常知名 KBP 認知大賽中，包括卡內基梅隆和 IBM 這些企業和研究機構都參加了，中國也獲得全世界第一名，以下是一道原題：“美國大選期間，特朗普炮轟傑克·布希，說伊拉克戰爭就是你哥哥的錯。”
機器需要自動判斷出所有的地名、國家和人名，還要知道“你哥哥”其實指的就是前美國總統喬治·布希。這個 KBP 比賽是英語，漢語和西班牙語 3 個語種同時上，中國都是全世界第一名。所以這些在國際頂尖舞臺上的認知成果，再比如2016年國際非常知名的 Winogard 的認知智慧的測試，這比賽是要用來替代圖靈測試的。
以下是一道原題，當然原文是英文：
“父親舉不起兒子，是因為他太重。”
這裡要求機器判斷到底是誰重？機器要知道這是因為兒子重。
“父親舉不起兒子，是因為他太虛弱。”
這裡機器要判斷出是因為父親虛弱。
在這樣的機器認知能力測試中，中國也領先日本。
中國的人工智慧，不僅在基礎研究論文數量和國際比賽中領先日本，並且隨著百度，科大訊飛，騰訊，阿裡，華為等企業實現了落地，已經滲透到中國人生活的方方面面。
你隨便下個e代駕APP，現在都實現了對司機人臉識別和後臺資料庫比對，中國公安部已經在酒店試點人臉識別入住，2016年9月杭州G20期間杭城酒店就實行了人臉識別入住。
你打開支付寶APP，點我的客服，和你對話的都是阿裡機器人。
你打開蘋果手機siri，用的就是國產語音辨識技術。
你下載訊飛輸入法，可以實現世界最高精度語音轉化為文字輸入。
打開百度，可以語音搜索，可以進行圖片搜索。
而日本由於沒有大量互聯網企業做應用，日本的人工智慧研究，基本還停留實驗室。中國無論在科研成果，還是產業化應用上都領先日本。
互聯網，雲計算，大資料和人工智慧都是超級新興產業，日本還在原地發呆。
而中國在雲計算領域已經形成了阿裡，騰訊，華為等雲計算強力公司，在人工智慧領域也出現了百度，科大訊飛這樣的領軍公司；百度相關人工智慧技術連續2年上榜《MIT科技評論》年度十大技術榜單；科大訊飛2016年營收已經超過了4.5億美元，增長超過30%。；阿裡，騰訊和華為也在進軍人工智慧領域。
例如阿裡在杭州開發的城市大腦系統，IEEE院士、阿裡雲機器視覺科學家華先勝說，阿裡城市大腦是全球唯一能夠對全城視頻進行即時分析的人工智慧系統，極大的提高杭州的交通通行效率和治安管理能力，更重要的是，城市大腦還能通過接入新功能不斷進化升級。
例如下面這個，2017年5月18日，全球權威機器視覺演算法測評平臺KITTI的世界紀錄再此被刷新。來自中國的科技公司阿裡雲將其車輛檢測的準確率拉升至90.46%。車輛檢測被認為是實現無人駕駛的關鍵技術，極具挑戰。
此次重大技術突破是由阿裡巴巴iDST視覺計算研究員華先勝領導的團隊完成。他們提出了基於區域融合決策和上下文相關的多工深度神經網路，用於複雜場景下的車輛檢測任務，重點解決其中多視角，多姿態以及車輛遮擋等問題
此項技術已經實現上傳城市大腦。由於在杭州的出色表現，蘇州2017年2月也和阿裡簽約城市大腦項目，另外在人工智慧領域比較低調的騰訊，其開發的國內最強的圍棋AI絕藝，在國內平臺上也屢次戰勝包括柯潔在內的國內頂尖圍棋選手。
人工智能资深从业人员/推荐作者。
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