需求
- RDB的持久化配置和相关的数据恢复实验
- AOF的持久化配置和相关的数据恢复实验
RDB的持久化配置和相关的数据恢复实验
- 配置.
1.登录redis服务器，进入redis安装目录：
cd /usr/local/redis-3.2.8
vi redis.conf
2.找到如下的信息：
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
命令 save 300 10的含义是每隔300s，如果有超过10个key发生了变更，那么就生成一个新的dump.rdb文件，就是当前redis内存中完整的数据快照，这个操作也被称之为snapshotting，快照。
也可以手动调用save或者bgsave命令，同步或异步执行rdb快照生成。
save可以设置多个，就是多个snapshotting检查点，每到一个检查点，就会去check一下，是否有指定的key数量发生了变更，如果有，就生成一个新的dump.rdb文件。
注意：dump.rdb，每次生成一个新的快照，都会覆盖之前的老快照。
3.在上方配置文件的信息处，重新添加一个检查点，保存退出，信息如下：
save 10 1
4.RDB文件备份过程：
1. redis根据配置自己尝试去生成rdb快照文件。
2. fork一个子进程出来。
3.子进程尝试将数据dump到临时的rdb快照文件中。
4. 完成rdb快照文件的生成之后，就替换之前的旧的快照文件。
- 实验.
1.启动redis服务。
cd /usr/local/redis-3.2.8/src
./redis-server ../redis.conf
2.查看对应的redis服务是否已经启动：
[root@eshop-cache01 src]# ps -ef|grep redis
root 1325 1 0 06:50 ? 00:00:00 ./redis-server 127.0.0.1:6379
root 1338 1191 0 06:51 pts/0 00:00:00 grep redis
3.登录redis,set几个值:
[root@eshop-cache01 src]# ./redis-cli
127.0.0.1:6379> get all
(nil)
127.0.0.1:6379> set key1 val1
OK
127.0.0.1:6379> set key2 val2
OK
127.0.0.1:6379> set key2 val2
4.迅速 kill-9 掉对应的redis服务的进程1325：
kill -9 1325
5.查看对应的redis服务是否已经停止,如下信息就代表已经停止：
[root@eshop-cache01 run]# ps -ef|grep redis
root 1375 1191 0 07:12 pts/0 00:00:00 grep redis
6.删除对应的redis的pid文件(不是正常停止的，pid文件依然存在，重新启动会报错)：
[root@eshop-cache01 run]# pwd
/var/run
[root@eshop-cache01 run]# rm redis_6379.pid
rm: remove regular file `redis_6379.pid'? yes
[root@eshop-cache01 run]#
7.重新启动redis服务，登录对应服务，发现之前设置的redis的值，已经不存在:
[root@eshop-cache01 src]# ./redis-server ../redis.conf
[root@eshop-cache01 src]# ps -ef|grep redis
root 1387 1 0 07:53 ? 00:00:00 ./redis-server 127.0.0.1:6379
root 1391 1303 0 07:53 pts/1 00:00:00 grep redis
[root@eshop-cache01 src]# ./redis-cli
127.0.0.1:6379> get key1
(nil)
127.0.0.1:6379> get key2
(nil)
127.0.0.1:6379>
8.重新往redis中设置几个值，并用命令shutdown调对应的redis服务：
127.0.0.1:6379> set key1 val
OK
127.0.0.1:6379> set key2 va2
OK
127.0.0.1:6379> shutdown
not connected>
9.重新启动redis服务，查看对应的数据依然存在：
[root@eshop-cache01 src]# ./redis-server ../redis.conf
[root@eshop-cache01 src]# ps -ef |grep redis
root 1415 1 0 08:04 ? 00:00:00 ./redis-server 127.0.0.1:6379
root 1419 1191 0 08:04 pts/0 00:00:00 grep redis
[root@eshop-cache01 src]# ./redis-cli
127.0.0.1:6379> get key1
"val"
127.0.0.1:6379> get key2
"va2"
127.0.0.1:6379>
- 结论.
1.redis突然出现服务异常(比如直接kill-9)时，RDB持久化方式会导致设置的检查点内的数据丢失。
2.redis的shutdown命令，是一个安全的退出redis的方式。
AOF的持久化配置和相关的数据恢复实验
- 配置.
1.登录redis服务器，进入redis安装目录：
cd /usr/local/redis-3.2.8
vi redis.conf
2.找到如下的信息：
appendonly no
3.将配置修改为如下内容，保存退出：
appendonly yes
注意：AOF日志redis默认是关闭的，必须要通过配置打开。打开AOF持久化机制之后，redis每次接收到一条写命令，就会写入日志文件中，当然是先写入os cache的，然后每隔一定时间再fsync一下。而且即使AOF和RDB都开启了，redis重启的时候，也是优先通过AOF进行数据恢复的，因为aof数据比较完整。
4.AOF的三种fsync策略：
(1).always: 每次写入一条数据，立即将这个数据对应的写日志fsync到磁盘上去，性能非常非常差，吞吐量很低; 确保说redis里的数据一条都不丢，那就只能这样了。
(2). everysec: 每秒将os cache中的数据fsync到磁盘，这个最常用的，生产环境一般都这么配置，性能很高，QPS还是可以上万的，redis默认启用的是此种策略。
(3). no: 仅仅redis负责将数据写入os cache就撒手不管了，然后后面os自己会时不时有自己的策略将数据刷入磁盘，不可控了。
- 实验.
通过第一个RDB的数据实验，我们知道，仅仅只有RDB数据的时候，往redis中设入值后，再kill -9掉对应的redis服务，容易导致数据的丢失。现在我们启用AOF日志策略后，再进行相同的操作，看看对应数据是否会丢失。
1.登录redis服务器，进入redis安装目录：
cd /usr/local/redis-3.2.8/src
[root@eshop-cache01 src]# ./redis-server ../redis.conf
[root@eshop-cache01 src]# ps -ef|grep redis
root 1437 1191 0 09:38 pts/0 00:00:00 vi ../redis.conf
root 1456 1 0 10:03 ? 00:00:00 ./redis-server 127.0.0.1:6379
root 1460 1303 0 10:04 pts/1 00:00:00 grep redis
[root@eshop-cache01 src]# ./redis-cli
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)
127.0.0.1:6379> set key1 val1
OK
127.0.0.1:6379> set key2 val2
OK
127.0.0.1:6379> keys *
1) "key2"
2) "key1"
127.0.0.1:6379>
2.立刻杀死redis对应的进程：
[root@eshop-cache01 src]# kill -9 1456
[root@eshop-cache01 src]# ps -ef|grep redis
root 1462 1303 0 10:05 pts/1 00:00:00 ./redis-cli
root 1466 1191 0 10:09 pts/0 00:00:00 grep redis
[root@eshop-cache01 src]#
3.删除对应的redis的pid文件(不是正常停止的，pid文件依然存在，重新启动会报错)：
[root@eshop-cache01 run]# pwd
/var/run
[root@eshop-cache01 run]# rm redis_6379.pid
rm: remove regular file `redis_6379.pid'? yes
[root@eshop-cache01 run]#
4.重新启动redis服务，登录对应服务，发现之前设置的redis的值，依然存在:
[root@eshop-cache01 src]# ./redis-server ../redis.conf
[root@eshop-cache01 src]# ps -ef|grep redis
root 1471 1 0 10:11 ? 00:00:00 ./redis-server 127.0.0.1:6379
root 1476 1303 0 10:11 pts/1 00:00:00 grep redis
[root@eshop-cache01 src]# ./redis-cli
127.0.0.1:6379> keys *
1) "key2"
2) "key1"
127.0.0.1:6379>
注意：其实你在appendonly.aof文件中，可以看到刚写的日志，它们以指令的形式存放在aof文件中，可以直接打开查看，所以这也表明aof文件是一个指令文件，不是rdb的数据快照。而且文件中的数据其实就是先写入os cache的，然后1秒后才fsync到磁盘中，只有fsync到磁盘中了，才是安全的，要不然光是在os cache中，机器只要重启，就什么都没了。kill -9杀掉redis进程，重新启动redis进程，发现数据被恢复回来了，就是从AOF文件中恢复回来的。记住，即便是配置了everysec策略，也不能完全保证数据不丢失，依然会丢失1s的数据。想要数据不丢失，只能够设置always策略,但是生产环境不建议如此，性能太差。
- AOF rewrite说明
1.redis中的数据其实有限的，很多数据可能会自动过期，可能会被用户删除，可能会被redis用缓存清除的算法清理掉。
redis中的数据会不断淘汰掉旧的，就一部分常用的数据会被自动保留在redis内存中。所以可能很多之前的已经被清理掉的数据，对应的写日志还停留在AOF中，AOF日志文件就一个，会不断的膨胀，到很大很大。
所以AOF会自动在后台每隔一定时间做rewrite操作，比如日志里已经存放了针对100w数据的写日志了; redis内存只剩下10万; 基于内存中当前的10万数据构建一套最新的日志，到AOF中; 覆盖之前的老日志; 确保AOF日志文件不会过大，保持跟redis内存数据量一致。
2.redis 2.4之前，还需要手动，开发一些脚本，crontab，通过BGREWRITEAOF命令去执行AOF rewrite，但是redis 2.4之后，会自动进行rewrite操作。
3.在redis.conf中，可以配置rewrite策略：
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb
上面配置的说明：
比如说上一次AOF rewrite之后，是128mb。然后就会接着128mb继续写AOF的日志，如果发现增长的比例，超过了之前的100%，256mb，就可能会去触发一次rewrite。但是此时还要去跟min-size，64mb去比较，256mb > 64mb，才会去触发rewrite。
4.aof日志的过程
- redis fork一个子进程。
- 子进程基于当前内存中的数据，构建日志，开始往一个新的临时的AOF文件中写入日志。
- redis主进程，接收到client新的写操作之后，在内存中写入日志，同时新的日志也继续写入旧的AOF文件。
- 子进程写完新的日志文件之后，redis主进程将内存中的新日志再次追加到新的AOF文件中。
- 用新的日志文件替换掉旧的日志文件。
所以，aof文件始终只有一个。
RDB和AOF同时工作
如果RDB在执行snapshotting操作，那么redis不会执行AOF rewrite; 如果redis再执行AOF rewrite，那么就不会执行RDB snapshotting。
如果RDB在执行snapshotting，此时用户执行BGREWRITEAOF命令，那么等RDB快照生成之后，才会去执行AOF rewrite。
同时有RDB snapshot文件和AOF日志文件，那么redis重启的时候，会优先使用AOF进行数据恢复，因为其中的日志更完整。
对于以上三点，可以简单的做个小实验，就是同时开启rdb和aof，然后设置一些值后，关闭redis，清空对应的aof文件中的指令，然后再启动redis,发现rdb文件中虽然存在数据，但是redis内存中已经不存在数据了。具体的演示我就不做了，想要验证的可以试试看。