聚类分析（K-Means)程序实现及展现(一)

 

一，配制说明

 

1 ,建表 :

CREATE TABLE  KMEANS
(
  ID      NUMBER                                NOT NULL,
  FIELD1  NUMBER(8,3)                         

  FIELD2  NUMBER(8,8),
  FIELD3  NUMBER(8,3),
  FIELD4  NUMBER(8,3),
  FIELD5  NUMBER(8,3),
  FIELD6  NUMBER(8,3),
  FIELD7  NUMBER(8,3)
)

 

CREATE TABLE   KMCLASS
(
  ID     NUMBER,
  CLASS  INTEGER
)

 

KMEANS 用于存放进行标准化处理过的数据，

KMCLASS用于存放进行聚类(K-Means)处理过的结果。

 

2,jfreechart，相应在的jar包。

 

jcommon-1.0.12.jar，jfreechart-1.0.9.jar

 

3.实现环境,是在myeclipse6.0GA，tomcat6.0.10

 

 

二，聚类过程

 

1. 附件里的K_Means，是实现类(K_Means.java)

 

2.展现层的jsp界面，附件里classPie.jsp

 

3.标准化了数据附件Kmeas.xls，把数据导入到数据库表KMeans中

 

4.分类后的展现，如图片下图：

 

 

三，总结

 

本篇只是作了聚类算法的实现，以及前端展现，但是把原始数据进行标准的处理还有处理，只是把标准化的数据来进行分析及展现。以后，会把数据标准化的过程作为下一篇来说明，当然我也是在学习，慢慢总结。

 

数据挖掘这方面的学习很困难，感觉，只能下功夫研究，多看些相关的资料。

希望有高人能给出指导，我只是在这里记录下我的学习体会，有不妥的地方，请多指教。