mongo数据的增删改查

文档文档是一组键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。

一个简单的文档例子如下：

{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}

再次对比关系型数据库与非关系型数据库的相关术语：下表列出了 RDBMS 与 MongoDB 对应的术语：

RDBMS	MongoDB
数据库	数据库
表格	集合
行	文档
列	字段
表联合	嵌入文档
主键	主键 (MongoDB 提供了 key 为 _id )

MongoDB 数据类型下表为MongoDB中常用的几种数据类型。

数据类型	描述
String	字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。
Integer	整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。
Boolean	布尔值。用于存储布尔值（真/假）。
Double	双精度浮点值。用于存储浮点值。
Array	用于将数组或列表或多个值存储为一个键。
Timestamp	时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。
Object	用于嵌入式的文档，即一个值为一个文档
Null	用于创建空值。
Date	日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。
Object ID	对象 ID。用于创建文档的 ID。
Binary Data	二进制数据。用于存储二进制数据。

ObjectId

ObjectId 类似唯一主键，可以很快的去生成和排序

-- 每个文档都有一个属性，为_id，保证每个文档的唯一性
-- 可以自己去设置_id插入文档
-- 如果没有提供，那么MongoDB为每个文档提供了一个独特的_id，类型为objectID
-- objectID是一个12字节的十六进制数
    前4个字节为当前时间戳
    接下来3个字节的机器ID
    接下来的2个字节中MongoDB的服务进程id
    最后3个字节是简单的增量值

插入文档

１．语法

db.集合名称.insert(document)

注意：插入文档时，如果不指定_id参数，MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId

例１：

db.stu.insert({name:'郑程峰',gender:1})

例２：

db.stu.insert({_id:'20180819',name:'郑程峰2',gender:1})

多条插入：

db.stu.insert([{name:'王明',gender:1},{name:'王玲玲',gender:0}])

在３．２版本之后还提供了插入多条数据和插入单条数据的方法

db.集合名称.insertOne(document) db.集合名称.insertMany(document)

查询全部文档

语法: db.集合名称.find()

db.stu.find()

更新文档

MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。两个函数是有区别的。

update() 方法

update() 方法用于更新已存在的文档

db.collection.update(
,
,
{
    upsert: ,
    multi: ,
}
)

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

例1：全文档更新

db.stu.update({name:'xxxxx'},{name:'张xxx'})

例2：指定属性更新，通过操作符$set

db.stu.insert({name:'李自成',gender:１}) db.stu.update({name:'李自成'},{$set:{name:'闯王李自成'}})

例4：修改多条匹配到的数据（跟新所有name为‘李自成’的文档的dender字段） db.stu.update({name:'李自成'},{$set:{gender:0}},{multi:true})

pretty()

该函数，将数据以格式化的方式展示 db.集合名称.find().pretty()

save() 方法

save() 方法通过传入的文档来替换已有文档,如果文档的_id已经存在则修改，如果文档的_id不存在则添加 db.集合名称.save(document) 例１

db.stu.save({_id:'20180820101010','name':'保存',gender:1})

例7

db.stu.save({_id:'20180820101010','name':'跟新'})

删除文档

语法 remove() 方法的基本语法格式如下所示：

db.collection.remove(
,
{
    justOne: ,
}
)

参数说明：

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。

例１ db.集合名称.remove(document)

例２:只删除１条，１表示是否只删除一条为true的意思 db.集合名称.remove(document,1) db.集合名称.remove(document,{justOne:true})

例３：表示删除全部 db.集合名称.remove({})

基本的数据查询

基本查询

方法find()：

查询

db.集合名称.find({条件文档})

方法findOne()：查询，只返回第一个

db.集合名称.findOne({条件文档})

方法pretty()：将结果格式化

db.集合名称.find({条件文档}).pretty()

例１：查询出姓名等于李某某的学生

db.stu.find({name:'李某某'})

比较运算符

等于，默认是等于判断，没有运算符
小于$lt
小于或等于$lte
大于$gt
大于或等于$gte
不等于$ne

例2：查询年龄大于或等于18的学生

db.stu.find({age:{$gte:18}})

逻辑运算符

查询时可以有多个条件，多个条件之间需要通过逻辑运算符连接
逻辑与：默认是逻辑与的关系

例3：查询年龄大于或等于18，并且性别为1的学生

db.stu.find({age:{$gte:18},gender:1})

逻辑或：使用$or 例4：查询年龄大于18，或性别为0的学生

db.stu.find({gt:18}},{gender:1}]})

and和or一起使用
例5：查询年龄大于18或性别为0的学生，并且学生的姓名为gj

db.stu.find({gte:18}},{gender:1}],name:'gj'})

范围运算符 使用"nin" 判断是否在某个范围内例6：查询年龄为18、28的学生

db.stu.find({age:{$in:[18,28]}})

支持正则表达式

使用//或$regex编写正则表达式例7：查询姓黄的学生

db.stu.find({name:/^黄/}) db.stu.find({name:{$regex:'^黄'}}})

自定义查询

使用$where后面写一个函数，返回满足条件的数据例7：查询年龄大于30的学生

db.stu.find({$where:function(){return this.age>20}})

$type

想要获取某一中类型的数据例如：如果想获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：

db.col.find({"title" : {$type : 'string'}})