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探秘Python世界：高效反编译工具pycdc与pycdas详解曹勇宁
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使用AI技术从Telegram导入数据到LangChain fGVBSAbe langchain python
技术背景介绍Telegram是一款全球范围内可供使用的即时通讯软件，支持多种平台并提供安全的加密通讯。对于开发者而言，它提供了丰富的API接口，可以用于自动化数据处理和集成。本文将介绍如何将Telegram中的聊天数据导入到LangChain，这是一种数据处理和分析工具，能够帮助开发者更高效地管理和分析聊天记录。核心原理解析我们将使用LangChain提供的TelegramChatApiLoade
U盘启动革命，支持1200+镜像，90%系统都能轻松搞定 dntktop 软件 windows 运维
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虚拟与现实的桥梁：Facebook AI 如何变革社交互动模式 LokiSan Facebook facebook 智能合约人工智能隐私保护
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Nginx 性能优化技巧与实践（一）计算机毕设定制辅导-无忧学长 #Nginx nginx 性能优化 dubbo
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Nginx 性能优化技巧与实践（二）计算机毕设定制辅导-无忧学长 #Nginx nginx 性能优化运维
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insight在线需求分析系统概要介绍 reddishz 需求分析需求分析
提升项目效率和产品质量，从需求分析开始——Insight需求分析工具，让产品规划从未如此简单！在当今快节奏的商业环境中，项目管理的成功与否往往取决于需求分析的精准度和管理的高效性。无论是软件开发、产品设计还是大型项目实施，需求分析都是项目成功的基石。今天，我们为您带来一款强大的需求分析工具——Insighthttps://srs.pub/insight/，它将彻底改变您的项目和产品管理方式，让项目
自动驾驶中的虚实迁移学习:降低对真实世界数据的依赖 AI架构设计之禅计算机软件编程原理与应用实践 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
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详细介绍 NVIDIA GeForce RTX 系列，各显卡配置参数（长期更新 - 2024.12） JiaWen技术圈人工智能深度学习机器学习 gpu算力 AIGC 人工智能图形渲染
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基于Kinetica的实时数据库AI应用实战 dagGAIYD 人工智能数据库大数据 python
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使用 pgvector 将 PostgreSQL 与语义搜索/RAG 集成的教程 azzxcvhj postgresql 人工智能数据库 python
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使用NucliaDB进行文本向量化与检索 GEAWfaacc python
技术背景介绍NucliaDB是一款强大的向量数据库，可以帮助开发者进行文本数据的向量化与检索。通过使用NucliaDB，您可以将文本数据存储在知识库中，并执行高效的相似度搜索。本文将介绍如何利用NucliaDB进行文本的向量化处理与检索操作。核心原理解析NucliaDB允许用户将文本数据转换为向量，并存储在知识库中。每个文本数据会生成唯一的向量，这些向量可以用于快速的相似度搜索。例如，如果您存储了
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咱们继续学Java——高级篇第二百四十篇：之Java进阶之本地方法：JNI中字符串处理的深入剖析一杯年华@编程空间咱们继续学java高级篇 maven struts kafka intellij-idea hibernate spring tomcat
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自动检测和机器审核系统实现 ╰つ゛木槿 java easyui javascript python java 自然语言处理
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元戎启行周光：智能驾驶的竞争，靠VLA模型决出胜负量子位
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【CV】25.1.7 arxiv更新速递 hinmer arxiv CV每日更新 python 人工智能计算机视觉 chatgpt 目标检测 ai AIGC
—第1篇----关键词:手势识别,计算机视觉,低光照条件,机器学习,RaspberryPi,OpenCV论文链接-摘要:手势识别是一种基于计算机视觉技术的感知用户界面，允许计算机将人类动作解释为命令，使用户无需使用手与计算机交流，从而使鼠标和键盘变得多余。手势识别的主要弱点是光线条件，因为手势控制依赖于摄像头。摄像头用于在2D和3D中解释手势，因此提取的信息可能因光源而异。系统的限制是无法在黑暗环
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大模型GUI系列论文阅读 DAY2续2：《使用指令微调基础模型的多模态网页导航》 feifeikon 论文阅读
摘要自主网页导航的进展一直受到以下因素的阻碍：依赖于数十亿次的探索性交互（通常采用在线强化学习），依赖于特定领域的模型设计，难以利用丰富的跨领域数据进行泛化。在本研究中，我们探讨了基于视觉-语言基础模型的数据驱动离线训练方法，以改进网页代理的性能。我们提出了一种名为WebGUM的指令跟随多模态代理，该代理能够同时观察网页截图和HTML页面，并输出网页导航操作，例如点击和输入文本等。WebGUM通过
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Ollama 完整教程：本地 LLM 管理、WebUI 对话、PythonJava 客户端 API 应用 web13765607643 java
随着大语言模型（LLM）的普及和应用场景的广泛扩展，Ollama提供了一个强大的本地LLM管理工具，支持WebUI对话功能，同时还为Python和Java提供了灵活的客户端API。本教程将详细介绍如何使用Ollama工具，涵盖从本地安装、模型管理、WebUI聊天界面到通过Python和Java进行集成的全方位应用。一、Ollama简介Ollama是一款用于本地运行大语言模型的工具，支持对LLM模型
通过手机控制家用电器的一个程序的设计（一） zhumin726 智能家居智能家居
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人工智能与人工计算的发展——孙凝晖院士一位安分的码农大语言模型人工智能
人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。2022年11月30日，OpenAI公司推出一款人工智能对话聊天机器人ChatGPT，其出色的自然语言生成能力引起了全世界范围的广泛关注，2个月突破1亿用户，国内外随即掀起了一场大模型浪潮，Gemini、文心一言、Copilot、LLaMA、SAM、SORA等各种大模型如雨后春笋般涌现，2022年也被誉为大模型元年。当前信息时代
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Activiti最终总结 avords Activiti id 工作流
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Eclipse快捷键大全 bijian1013 java eclipse 快捷键
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盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用 ljy325 游戏 apple windows XP OS
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读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder bylijinnan java 设计模式
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JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。 1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1) 2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
常用数学思想方法 comsci 工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考函数思想　　把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
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发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。方法一我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。 [root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
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一、简介高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。二、客户端选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
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今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是 http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers 产生1到10之间的随机数的两种实现方式： //Math Math.roun
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