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用户画像的核心工作就是给用户打标签,标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、兴趣等。这些标签集合就能抽象出一个用户的信息全貌,如图10-1所示是某个用户的标签集合,每个标签分别描述了该用户的一个维度,各个维度之间相互联系,共同构成对用户的一个整体描述。

百度数据:关键词(办公家具、办公椅、职员椅)


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趋势分析

三月份之后,办公家具的搜索量开始增加并达到稳定。

办公椅和职员椅的搜索量一直平稳。


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用户:需求办公家具人员

用户对象细分:广东、江苏、山东、北京、浙江、上海、河南、河北、四川、陕西(陕西用户量也是很多的)


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男女比例:男性占比68% 女性占比32%

人口年龄比例:20-29岁 9% 30-39岁 51% 40-49岁 36% ≥50岁 4%


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从搜狗指数趋势上看,办公家具搜索指数逐年上涨。

但是从小趋势上看,在开年前后搜索上升,三月以后增长平平


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行业需求分布:地区最多是深圳市,品牌搜索最多是圣奥办公家具,对“定制、厂家、折旧年限“词条搜索较多


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搜索词地区家具以北京办公家具为最多,深圳办公家具第二,单品以文件柜最多,办公家具定制其次。细分品类为桌椅、价格。


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根据搜索词条发现,办公家具网络上购买平台多存在于淘宝,部分在京东。与办公相关的是办公室装修。

相关行业为汽车行业搜索较多


所以办公家具购买用户倾向于男性,25-39岁,多在于广东,山东,江苏,北京等省份和直辖市,对于品牌和定制,厂家,和桌椅单品的关键词搜索倾向大,关注购买平台多在于淘宝,部分在于京东,搜索办公家具同时对于办公装修也有搜索意愿,所以用户更倾向家具装修一体化,对于购车同样有诉求。

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