人工智能应该长得像人吗？
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图片来源 | 智博会官网
撰文 | 先声会
出品 | 先声会
先声论：2018首届中国国际智能产业博览会上，来自全球的人工智能科研人员以及著名互联网企业家围绕着“智能化：为经济赋能、为生活添彩”进行了一系列的演讲，让我们一起领略大师风度，畅想智能未来。
1.要让海量数据为人类所用
澳大利亚科学院院士、澳大利亚工程院院士拉玛莫哈那劳·哥达吉利
“我们首先获得数据，通过数据获得信息、得到知识，最后运用知识，形成智慧。”拉玛莫哈那劳·哥达吉利如此形容人类的数字文明，他关注到，整个数字文明的发展进程中，数据的发展速度超乎想象。
他将使用大规模的GPU云计算或利用人工智能方式视为一种解决途径，他认为当前在大多数学科面前，计算机都扮演着越来越重要的角色。他认为，从数据到信息，再到知识和智能，这是一条充满未知的路，也是一条加速创新的路。
2.量子科学助力人工智能大数据发展
中国科学技术大学常务副校长、中国科学院院士潘建伟
智能社会的到来，对信息安全提出了更高要求，但目前网络安全遭遇各种各样的威胁。为了充分发挥未来大数据和人工智能的优势，人类对计算能力提出非常高的要求，但实际上人类现有的计算能力还非常有限。而通过操作量子状态，可以让计算机的计算能力有强大的提升。
潘建伟表示，希望通过未来10-15年的努力，能够构建有量子密钥分发的安全网络。与此同时，希望在5-10年实现数百个量子比特的相关操纵，对特定的问题计算能力超过目前全世界计算能力总和的100万倍，为未来人工智能、大数据的发展奠定非常好的方向。
3.大众对人工智能有3个误解
百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏
百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在题为《智慧城市的AI新思维》的演讲中，剖析了当前大众对人工智能的3个误解。
01人工智能不应该长得像人
当今人们闭上眼睛思考人工智能，很多人可能会想到一个长得像人的机器人，这就是一个误区——人们的精力不应该运用在教会机器人怎么学会走路、怎么学会跑步和上下楼梯。
“这是一个机械时代的思维，如果要机器去替代人的体力，我们在工业化时代已经解决了这个问题。”对于人工智能的发展方向，李彦宏表示：“我们要解决的是让机器能够像人一样思考。”
02人工智能不是模仿人脑的工作原理
第二个误解是让机器像人脑一样运作。李彦宏认为，现在有很多研究的方向是人脑怎么工作，事实上，人类还没有搞清楚人脑是怎么工作的，又何谈用机器来模仿人脑的工作原理。
人工智能不是模仿人脑的工作原理，而是要用机器的方式来实现人脑能够实现的价值或作用。
03没有必要担心人工智能的“威胁论”
第三个误解是随之而来的人工智能的“威胁论”。“我们在做技术研究时发现，让机器像人一样思考，比我们想象的要难得多，所谓的AGI实现，其实还离我们非常远”。
李彦宏说，很多人担心有一天人类会被机器所控制、会被自己造出来的技术毁灭，这是完全没有必要的担心。
人工智能的努力方向不是造出一个长着脑袋有四肢的机器人，也不是打破市场规律快速实现自动驾驶，而是让机器明白人的意图，帮助人们实现时间上的节约、效率上的提升、感知上的满足，通过技术的手段，推动各行各业向智能化发展，真正提升人们的幸福感和满足感。
4.人工智能可以有无穷的想象力
科大讯飞董事长刘庆峰
“人工智能可以是机器人，也可以是无人车，还可以是无所不在的后台系统。”手拿翻译机，科大讯飞董事长刘庆峰现场展示了讯飞高效率的翻译功能，和大家分享“用人工智能建设美好世界”的构想，认为人工智能可以有无穷的想象力。
“都说人工智能改变世界，究竟会是一种什么样的产品来改变世界？”刘庆峰以翻译系统和“人工智能＋教育”为例。他透露，科大讯飞的翻译机最迟明年上半年就可以达到专业8级水平。现在已经有33个语种，正在整合相关合作伙伴，希望在两年内能够超过100个语种。
在“人工智能＋教育”方面，经过对35万名学生的统计，用人工智能进行精准的因材施教，可以使作业时间节约32%。“所以我们说‘人工智能+’才是改变世界的方式，是赋能的方式。”刘庆峰说。
5.人工智能发展需长期重视基础研究
华为公司董事长梁华
华为公司董事长梁华认为，基础研究是产业诞生和产业振兴的根本；作为前沿技术，人工智能发展需要长期重视基础研究，扎扎实实打好基础，不能为人工智能而人工智能，也不能为了泡沫化而赶风口。
梁华认为，当前的服务行业依然大量依赖“有经验的人”，未来，进一步提升服务质量，必须建立在对顾客全方位的理解和大数据的分析之上。要通过自动化、数字化、智能化来结构性地解决生产效率、服务质量和运营效率低下的问题。
他透露，近几年，华为选取了技术服务和财经体系作为突破口，在很多地区的网络规划、网络优化和站点规划设计中使用AI技术，有效实现了效率的提升和质量的保证。
6.无人驾驶改变人类出行
中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅
21世纪最具颠覆性的技术当数无人驾驶。在他看来，未来的汽车应该是一个会学习的轮式机器人。这种轮式机器人应该会开车、会学习、会交互、有个性、有悟性，主要体现计算认知、记忆认知和交互认知，突出学习能力，可以适应不同的车辆平台。
李德毅说，当前正处于信息化时代和智能化时代交接期，自动驾驶汽车已成为全球的风口。目前全球有70亿人口20亿辆车，中国的汽车保有量大概是2.8亿辆，年产新车1亿辆。一旦量产自主无人驾驶车上路，占比会越来越大，人类的出行方式就真的变了。
7.制造业是人工智能最具潜力应用领域
德国思爱普全球高级副总裁李强
德国思爱普全球高级副总裁李强认为，人工智能能够同时满足效率和个性化定制两个需求，大幅度提升劳动生产力，推动GDP增长。因此，制造业是人工智能最具潜力的应用领域。
过去20多年，劳动生产力的提高和关键级的优化率基本在1%以下，总生产力的优化是0.74%，但是未来的5年由于人工智能的推动，劳动生产力的提升和优化率将会达到5%左右，是之前的7倍；人工成本的优化率达9倍，物流和运输成本的优化率达11倍，资金库存占比使用优化12倍，交互也会更加及时，会达到13倍。
8.5G是行业变革的开端
美国高通公司全球总裁克里斯蒂安诺·阿蒙
美国高通公司全球总裁克里斯蒂安诺·阿蒙认为，当下的5G和无线技术是行业变革的一个开端，未来30年，信息化移动技术将带领我们跨向万物互联的新时代。
克里斯蒂安诺·阿蒙以汽车为例，展望5G如何改变汽车行业——“汽车将变得更加安全和高效。”他表示，通过一种蜂窝车联网技术，可构成一个基础设施网络，手机与汽车互联，提供智能地图，保障驾驶安全。
展望更远的未来，5G技术可实现低于1毫秒的延迟，将未来的工厂无线化且可重置。届时，万千设备相连，将创造出绝佳的创新机会，大幅提高生产效率。和以太网的服务可靠性。
9.在新形势下，如何发展数字技术和智能产业
腾讯公司创始人、董事会主席马化腾
“首先，我们需要沉下心来，学会打逆风球。”马化腾说，这需要我们坚定信心，紧紧抓住转型升级的发展轨道不松手。
“第二，我们要做好跑马拉松的准备。”马化腾说，中国正在面临一场前所未有的数字化变革，需要发扬数字工匠精神，从外到内打磨每一个细节，而不是热衷于概念的炒作。
“第三，不应该放弃我们在科技赛场上踢进世界杯的梦想。我们如何给科研人才营造一个好的环境、如何打通技术衔接的绿色通道，这些都是我最近思考比较多的问题。”马化腾说，从产业角度来讲，做基础技术投入很大、遥遥无期，现在到了政、企、学、研几方面一起努力改变现状的时候。
10.新零售以后最重要的是新制造
阿里巴巴集团董事局主席马云
未来30年智能技术将深入到社会的方方面面，改变传统制造业、服务业，改变教育、医疗，我们所有的生活都离不开智能制造。
中国制造业真正走向智能化，必须要从B2C走向C2B，必须要利用好大数据、云计算、物联网去实现按需定制，跟互联网结合起来、跟市场结合起来、跟智能制造结合起来，围绕消费走，这是中国制造业改变的关键一步。
他进一步阐释说，新制造是制造业和服务业的完美结合。未来将没有纯制造业，也没有纯服务业，未来的制造业一定是服务业，服务业也必须是制造业；未来的制造业不是标准化、规模化，而是个性化、定制化、智能化。
马云说，改变世界的不是技术，而是技术背后的理想、梦想；相信机器会变得比人聪明，但人比机器更智慧——聪明是我们知道自己要什么，而智慧是知道自己不要什么；机器可以更聪明，可以更快速、更精准，但机器不可能有价值观、不可能有梦想、不可能有爱。
“有人担心AI、机器人会减少就业，但这些也会创造未来更多、更新的就业。我们做不到，我们的孩子们能做到，今天做不到，未来能做到。”他说。