失踪人口回归…
5月份停更到现在，应了那句话，一时停更一时爽，一直停更一直爽：P
今天聊个话题，市值4600亿美元的阿里巴巴在做AI，只拿了天使轮投资的小公司也在做AI
都是做AI的，大公司和小公司有什么不同呢？难道是size不同吗？
emmm，简单说的话，就一句话——大公司做电厂，小公司做电池
01
大厂做电厂，提供基础的AI服务
1）AI电能
目前各大公司争相搭建开放平台，提供AI能力，本质是期望搭建一个「AI电网」的PaaS服务，之后中小企业需要使用「AI电能」时，直接从自家购买，相当于做了发电厂的生意。
2）AI电厂的特点
1. AI能力矩阵完善
大公司要做平台，做AI能力的电厂，必然需要提供大量的AI基础能力
大公司提供的AI能力不仅包括像 语音，图像，NLP，视频等基础能力，也包括基于基础能力之上，结合场景做场景解决方案，融合多个场景形成成套的行业解决方案等。
由点，到线，到面覆盖方方面面，AI能力矩阵完善。
2. 提供标准AI能力
电厂的第二个特点是提供的AI能力相对标准，由于大公司期望做平台，提供的服务必然是相对通用，需要兼顾各行各业。
好比发电厂，提供到各家各户的都是220V的电力
你需要110V？需要80V的？
不好意思，自己改造。
标准带来的好处是方便规模化推广使用，维护成本低
但同样带来的劣势大家也能猜到，由于产品标准，尽量不做定制化，在垂直细分领域和小公司竞争时存在劣势
3. 具备高可用性
第三个特点，因为大公司算法人员储备丰富，技术人员实力靠谱，所以提供的AI服务质量相对较高，服务稳定可靠。
03
小公司，做电池
1）AI电池
很多传统企业没有能力自己研发AI底层能力，使用大公司的AI电厂服务二次开发又十分吃力，或者压根不愿意再上面花时间，只想专注核心业务。
这时候还不如直接购买其他企业已经做好的成套垂直行业AI解决方案。
一笔预算给出来，直接买买买省事
在招标采购时，小公司虽然整体AI能力上斗不过大公司，但小公司在整体解决方案上做的更加深入，几十个垂直行业特有的细致功能点一摆上来，和大公司提供的标准服务相对比，优势十分明显。
这时候小公司做的其实更像是「AI电池」，利用AI技术深度结合产业做深做透，提供便捷的企业级AI服务，拆装即用。
2）AI电池的特点
1. 解决方案高度贴合具体场景
为了做好AI电池，做到开箱即用，必然需要深度结合细分场景，不断打磨产品，形成自己的产品功能壁垒。
例如在客服领域，大公司和小公司都提供「文本机器人」服务
但除了核心的知识点维护，模型训练，效果调优等功能外，小公司还结合客服领域特点，还做了大量的报表统计，运维监控功能，权限管理功能，日志记录，转人工分析等。
这些产品能力实际和AI关系不大，大公司提供的标准服务很多都不包含。
2. 接受私有化部署
小公司的第二个特点是愿意接受私有化部署（即服务必须部署到客户现场机子上，无法通过外网直接连接，金融行业居多）。
一旦私有化部署就意味着需要派遣人力到现场部署，联调，测试，大公司考虑到成本问题，一般会拒绝私有化部署要求（大单除外），毕竟大公司机会多，派到现场的人员单位时间创建的价值远不如在公司内开发标准服务给到来的多。
3. 接受定制化和驻场开发
小公司的第三个特点是接受定制化及驻场开发。
· 定制化
指专门给甲方客户定制开发的功能，这是大公司最不愿意做的事情，定制化意味着和自己平台战略提供标准服务的定位相冲突。
而小公司嘛…
· 驻场开发
驻场开发，即在客户现场长期驻场和甲方研发一同开发。
现场开发工作大量是和企业方已有系统对接，技术难度不大，但周期长，属于典型的「脏活累活」，而大公司福利体系相对完善，一个有经验的开发薪资3W/月，算法5W/月，再加上出差各种补贴等，投人驻场的成本太高，不太愿意投人驻场。
那小公司呢？
分享个通过提供定制化+驻场强势抢单的小公司case
上海某A公司给PF银行做的通话质检产品，实际运用的AI能力不多，而产品内大量运用了正则表达式和关键词，规则非常难以维护。
但A公司竞标时承诺
接受定制化
派遣研发现场驻场开发
上线后提供3个运营人员长！期！提驻场供服务维护（收取服务费）
A公司顺利中标，产品上线后，PF银行原有超过50人的质检团队，砍到了剩下10几人，每年为银行节省了300多万的质检人力成本。
虽然规则维护成本高，但A公司也提供了3个运营人员长期驻场，3个运营人员每年支出30W的人力成本和银行每年节省的300多万质检人员成本相比，简直不要太划算了。
这就是小公司在和大公司竞争时差异化优势所在，脏活累活都敢接，甚至愿意给甲方做人力外包，一切都是为了拿单生存…
04
小小总结
1）大公司做电厂，小公司做电池
2）小公司生存打法
策略：差异化竞争，提供企业级By场景的AI服务，在垂直领域做深做透
树立自己的核心标杆客户（竞标时敢承诺 低价+私有化+定制化+驻场等，大公司不愿意接）
打磨标准场景下的AI服务，在核心标杆客户的旗帜下，向长尾客户推广，靠规模化盈利
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2019Flag， 11/20篇原创已完成
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