本博客是基于http://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html这篇博客修改的，做出了更正与补充。
本人机器的环境：Win7+MATLAB2014b+VS2013
1.首先去github上下载Microsoft的caffe包，地址：https://github.com/microsoft/caffe
下载完后，解压得到：
把 caffe-master\windows 路径下的 CommonSettings.props.example 复制一份，并且后缀名改成 .props
2.进去找到windows文件夹，进入windows文件夹，找到Caffe.sln文件，这就是要打开的项目文件，如下：
3.使用vs2013打开Caffe.sln项目文件，打开后目录文件如下所示：
4.因为这里是无gpu配置，并且还要编译matlab接口，首先要修改props目录下的CommonSettings.props配置文件，就是这个：
打开该配置文件，修改以下几个地方：因为我们是CPU下配置，且支持matlab接口，其他地方不要修改。
修改matlab安装的根目录：
这里是因为Microsoft 的github貌似更新了matcaffe中的caffe_.cpp文件，第十六行添加了对gpu/mxGPUArray.h的引用，可以在此步骤的IncludePath中添加MatlabDir。
修改matcaffe中caffe_.cpp中的第十六行#include"gpu/mxGPUArray.h"中修改为
5.差不多该修改的文件都已经修改完了，然后我们开始进行编译，选择Release模式，（当然debug也行）
右击matcaffe项目，点击重新生成
注意，由于这个版本的caffe-windows包，不需要自己下载第三方库，它会自动去下载的，这个过程比较慢，因此首次编译的时候会自动下载第三方库，耐心等待即可。
下载完后，在caffe-windows文件夹下多了一个：
打开可以看到有16个文件夹，这些都是第三方的依赖库
下载完后，应该会继续编译，等个几分钟，直到编译成功。
6.编译成功后，我们进入如下目录：
可以看到成功生成了matcaffe文件夹 以及caffe.exe可执行文件，还有其他一些依赖文件，caffe.exe是用来进行网络训练的。
打开matcaffe文件夹，进入+caffe，再进入private，如果成功生成了caffe_mexw64文件，说明matlab接口配置成功了。
7.最后我们在matlab里进行测试，（这里还可以参考下http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51702686这篇博客，“第四步”之后~）
首先添加系统路径（path）：路径深度到Release目录为止，比如，我这里是E:\科研\deep-learning\caffe-windows\caffe-windows\Build\x64\Release，
然后打开matlab2015a, 添加路径，路径深度到matcaffe目录为止，比如，我这里是E:\科研\deep-learning\caffe-windows\caffe-windows\Build\x64\Release\matcaffe
保存后，重启matlab，不然测试时会报找不到caffe_mexw64模块的错误。
在控制台输入一个函数作为测试：
caffe.reset_all();
可以看到如下：
说明matlab接口可以使用了。