就像视频杀死了广播明星一样，AI也会毁灭作家、记者和编辑。
从自由职业者到纽约时报记者的众多文字专家可能很快就会发现自己失业了。
然而，它们不会被海外竞争对手打败，而是被算法打败。
为了了解写作的未来，以及人工智能作者的形象，我们首先需要了解已经在砧板上的工作类型。
写工作不容易自动化…对吧?
自动化并不能平等地触及所有工作，在美国也很容易看到。
穿越俄亥俄州后工业化的心脏地带，与旧金山这样的城市相比，有着截然不同的图景，其智力资本高度集中。
尽管将责任归咎于外国竞争似乎很诱人，但看来，就业杀手并非外包，而是自动化。
毕竟，美国制造业的表现相当不错:制造业每年增长近2.2%，远快于美国整体经济，而美国经济在2016年增长了1.6%。
看起来制造业正在蓬勃发展，即使血肉之躯的工人没有。
但是为什么工厂的工作对机器人如此敏感呢?
为什么不是旧金山的程序员或者纽约的作家呢?
这取决于任务。
牛津、麦肯锡和普华永道等机构的结论是，最容易实现自动化的工作有几个重要特征。
他们必须有重复的动作和高的可预测性(想想大型仓库里的装配线或长袜盒)。
这样的角色很简单，几乎不需要适应或横向思考。
相反地，具有高度不可预测性和需要复杂解决问题的工作不太可能向机器屈服。
来自美国国家公共电台(NPR)的一个小工具，可以预测你的职业被自动化的可能性，给作者和作者百分之3.8的机会被计算机程序挤掉。
正如传统观点所言，创造力不容易被机器复制。
或者是吗?
图灵测试
对于一个有效的人工智能作者来说，它的工作必须通过图灵测试，在这个测试中，计算机必须欺骗人类，让他们认为它也是人。
这对于创造性的算法尤其重要。
用户不希望使用机器人创建的内容，因为我们认为机器人无法在情感层面与我们有效地连接。
我们相信没有创造性的公式:一个人不能简单地减少战争、和平、算法和二进制输入等工作。
但现实是，程序员实际上可以创造出创造力——他们已经做到了。
2011年，杜克大学(Duke University)的一名本科生修改了一种算法，将诗歌分解成更小的成分(stanzas、lines、短语)，然后自动生成自己的诗。
其中一个甚至被杜克大学的文学期刊，档案馆所接受。
因此，人工智能作家通过将自己的作品作为人类的作品传递出去，从而有效地通过了图灵测试。
当然，在《纽约时报》(The New York Times)的一首九行诗和一篇longform的文章(或者一些更受人尊敬的出口，比如TNW)之间存在着不同的世界。
然而，重要的是要认识到这是一个重要的里程碑;
多年来，人们一直推测，创造力超出了机器的范围。
现在AIs已经写了诗、歌、甚至是短电影——写在墙上。
机器人作家会是什么样子?
也许人工智能作家难以想象的一个原因是，他们中的绝大多数人无法在人类作家的水平上表演。
例如，Facebook关闭了其语言构建的AIs，因为他们不能有效地使用自然语言。
但由于一些公共事故的发生，对人工智能的忽视是危险的，因为拼图的碎片已经就位。
人工智能的作者不仅已经通过了图灵测试，而且还可以依赖于像深度学习这样的专业算法(最近，人工智能在一场臭名昭著的抽象游戏中打败了一个人)，从而磨练了他们的写作技巧。
此外，AIs还可以无缝地处理大量数据，而不需要基于肉类的同行所需要的食物和休息。
例如，尽管最初遇到挫折，IBM的沃森有能力分析成千上万的报告，并产生洞察力，甚至帮助医生对诊断进行微调，并在过程中挽救生命。
从这里开始，这是机器人作家的一个小步骤。
在广告中，AI的文案是非常多才多艺的:他们可以起草数百种不同的广告活动，测试和分析每一个不同的迭代的优势，并利用深度学习，迅速成为更好的作家。
最重要的是，人工智能不需要休息、得到报酬，也不需要支付诸如奖励之类的费用。
避免过时
为了避免重蹈覆辙，很明显我们需要一种全新的ai -人类合作模式，而不是竞争。
事实上，在《华盛顿邮报》(Washington Post)上已经有了一个，高管们转向人工智能作家Heliograf来帮助发展他们的网络观众。
编辑器将关键字和模板输入到Heliograf的各种事件和结果中。
然后，Heliograf在web上搜索数据和关键字匹配;
从这一点上，它生成报告，或提醒记者对潜在的独家新闻进行双重检查数据异常。
Heliograf故事是关于选举或奥林匹克竞赛等事件的简单报道。
然而，他们并没有深入的分析——这是一项深思熟虑的决定。
这篇文章使用了Heliograf来制作大量的小故事，以吸引浏览者，而不是使用一些精心研究的长形故事来捕捉分散的、小众的观众。
作为一种与人类一起工作的增强智能，Heliograf是人机交互的一个更积极的模型。
从美国的孕产妇死亡率到对私立监狱的卧底调查，人类仍有空间研究和撰写深入的特征。
即使机器学习能够使人工智能与人类的写作能力相匹配，通过大量的数据来筛选，人类兴趣的角度(和面试)也会更难掌握。
记者们可能会做不那么直截了当的报道，更可能进行更高层次的分析和调查。
尽管如此，痛苦可能是不可避免的:随着报纸削减当地记者和体育记者的成本，即使他们保留(或增加)他们的调查工作人员，《Heliograf》的后期版本可能会引发大规模裁员。
制造业可能提供了一些相似之处:自动化增加了产出，昂贵的工人被解雇，剩下的工作需要越来越高级的学位或经验。
这取决于数字:一个人的焊工每小时的成本是25美元(福利和假期)，而机器人在安装、维护和运营费用后的每小时只有8美元。
关于写作的未来，有一件事是绝对清楚的:人工智能作家已经在这里了。
然而，损失将会有多大——以及我们能预计到多少裁员和人类的痛苦——目前还不清楚。
的确，在增强智力模型中存在着希望的核心，但这并不意味着作家们应该放松。
在未来的十年或二十年里，作家们可能会发现自己陷入与工厂工人同样的困境。