从知乎看如何鼓励优质UGC内容

定下这个标题,首先想到以下问题:

1)什么是优质内容?

2)优质内容来源什么?

3)优质内容由什么用户产生?

4)优质内容如何评判?

5)如何激励以上用户产生优质内容?

1、内容相关的专业术语,此部分来源人民网——浅析UGC、PGC和OGC,http://yjy.people.com.cn/n/2014/0120/c245079-24169402.html

内容从产生者的身份来划分,可以分为三种:UGCPGCOGC

UGC(User-generated Content,用户生产内容),常见于个人自媒体,如各大论坛、博客和微博客站点,其内容均由用户自行创作,管理人员只是协调和维护秩序。PGC(Professionally-generated Content,专业生产内容),常见于企业自媒体,PGC则在这两种网站中都有身影,由于其既能共享高质量的内容,同时网站提供商又无需为此付报酬。OGC(Occupationally-generated Content,职业生产内容),常见于个人自媒体的变现转化,如各大新闻站点、视频网站,其内容均有内部自行创造和从外部花钱购入版权。

UGC和PGC的区别,是有无专业的学识、资质,在所共享内容的领域具有一定的知识背景和工作资历。PGC和OGC的区别在于是否领取相应报酬,PGC往往是出于“爱好”,义务的贡献自己的知识,形成内容;而OGC是以职业为前提,其创作内容属于职务行为。UGC和OGC没有交集。在一个平台(网站)上,用户和提供商总是相对的,两者之间,既是该平台的用户也是该平台的提供商的角色可能有,但属于极少的群体。

由此可见,优质内容可以来源于UGC、PGC和OGC。不同定位的网站或应用优质内容来源侧重点不同。新兴大众网站或平台的优质内容大多数来源OGC,通过内部运营人员带动早期活跃用户,逐步过渡到广大用户自己产生UGC。以内容为主大用户量的网站和应用,比如知乎问题的优质回答,网易云音乐音乐社区的优质分享评论、大众点评的优质评论等,更加注重用户的原创优质内容,即优质UGC。

2、UGC网站用户分类

根据quora上的Mark Suster的分享的答案,他将UGC网站的用户按1/9/90规则分为三类(以下内容我翻译产生,原文来自):

https://www.quora.com/search?q=I+tell+people+who+built+UGC+websites+that+you+really+need+to+cater+to+the+1%25+users&type=answer

1)重度用户(核心用户,初期的种子用户,占比1%)。他们愿意花大量时间贡献大部分内容,出于以下几个原因:一是作为创作者的乐趣,二是能赢得社区等级和奖励,三是出于自我提升的考虑,比如未来的工作机会或是商业性质的赚取流量,四是因为有这样的身份便于扩展人脉。

UGC网站应该重点关注1%的重度用户,因为他们创造了有竞争力的内容能促进网站的改进,从而影响网站的存活。对于他们而言,他们需要便利的渠道,社区等级,奖励和对产品的黏性,因为他们不会放弃原创。

2)轻度用户:偶尔贡献内容,他们对网站的社会等级不感兴趣,而是有分享经历的欲望或是对某个话题感兴趣。对轻度用户而言,他们不想注册,不关心网站复杂的体系和活动规则,只关心系统是否快速便捷。UGC网站如果想扩大规模,这部分用户非常重要因为他们的贡献有加权性。

3)浏览用户:不贡献内容,仅仅是浏览内容,可能出于保护自身隐私。UGC网站可以尽量使得访问简便有趣,他们能为网站带来真正的价值,因为无论网站怎么商业化,浏览用户都是网站最大的用户群体。

3、知乎如何引导用户产生UGC优质内容?

知乎是学习内容的范例,知乎社区广义的内容包括两大块:问题和人。

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图1 知乎引导内容的几种方式

(1)为了更好的组织“问题”,知乎给问题建立了一个逻辑范围体系,包括话题、问题、答案、对答案的反馈。

一个父话题可以划分多个子话题,每个子话题又可以包含多个问题,这里可以简化为一个话题包含一个问题列表。问题列表里问题的排序规则有多种计算方法,主要是根据热度计算,如问题被关注的人数,问题的答案数、优质答案数、答案更新时间、问题的评论数、被举报次数、问题本身性质等加权决定。这样,一个话题的热度也可以由问题列表的热度加权综合得到。

一个问题包含一个答案列表,答案的排序规则也是由答案反馈的热度决定,比如点赞数、评论数、评论的回复数、感谢、分享、收藏、回答者的社区等级、没有帮助、被举报数等加权决定。一个问题所有答案列表的热度会反过来影响问题的热度。

一个答案包含一个评论列表,评论的排序规则仅仅由回复的先后时间决定。虽然对于评论也可以点赞、回复、举报等,但这些操作并不会影响它的排序,可能是鼓励多个感兴趣的人之间进行对话互动,就像朋友圈的评论和回复一样。评论列表总体加权却能部分影响答案的热度。

于是,从包含关系看,由大到小是话题>问题>答案>反馈>对评论的回复,而热度的影响顺序却是倒着过来的:反馈>答案>问题>子话题>父话题。

(2)为了加强“人”的影响力,首先知乎社区给人制定一般社区都会制定的社区虚拟主体——个人主页。主页里强调了用户的个人成就,职业经历,知乎其他的活动动态。

首先是个人成就,包括收获的赞同、感谢数、被收藏数、被分享数、被知乎周刊和编辑推荐收录的回答数(精华回答)以及等级称号。这些从他参与的社区核心活动中产生,包括提问、回答、专栏文章、收藏、公共编辑等。其次是他的个人履历,以职业、居住、教育信息为主,可以看出用户的社会人身份,潜在的高级人才、创业伙伴。接着是他关注的二度人脉,包括他关注的人数和被关注的人数,以及我和他的交集关系,包括“我关注的人中也关注他”的人员和我对他点赞的次数等。二度人脉里通过建立“我和他”之间的联系来间接体现“他”的社区地位。最后是“他”的其他的动态,包括关注的专栏、话题、参与的live,间接推广这些专栏、话题和live。

(3)知乎推荐优质回答或优秀回答者的几种方法

a)推荐优秀的回答者:新用户第一次注册,用户选择感兴趣的领域后,推荐该领域优秀的回答者。

b)推荐优质内容:搜索内容,对搜索结果有三种展现方式:内容、用户和话题。

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图 2 知乎搜索结果——推荐优质内容

三者默认按问题和搜索内容的相关匹配度排序出搜索结果。“按内容进行搜索”展现的方式是问题/专栏文章列表,如何决定列表的排序呢?这里有默认的“相关度排序”和“按赞同数排序”,前者由问题/标题的相关匹配度决定,后者在相关匹配度的基础上增加了高票答案,即拥有最高点赞数的相关匹配问题排在前面,并且透出最高票数的答案。“按用户进行搜索”展现的用户列表排序则根据用户的社区贡献加权得到,包括回答数、文章数、关注者数等。“按话题进行搜索”展现的话题列表由两部分构成,优先展示已关注的话题,然后才是未关注的话题。无论是已关注还是未关注的话题,排序规则都是由问题个数和关注者人数加权产生。

无论是按照哪种方式展现搜索结果,排在前面的问题是用户高票选出来的优质问题,排在前面的用户是社区贡献力度最大、优质内容相对较高的优质用户,排在前面的话题是问题最多关注者最多的火热话题。

c)推荐优质内容:发现问题,推荐优质文章、专栏、问答。

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图 3 知乎发现问题,推荐优质文章、专栏、问答

发现问题有两种展示优质内容的方式,一是编辑推荐产生,二是用户判断产生“今日/今月最热问题”。前者是编辑根据主流价值观、人肉识别优质内容推荐给用户;后者是算法推荐,来源用户给问题的打分权重,一般是点赞数最高的问题排在最前面。此外,编辑推荐的问题还可以加精,收入知乎周刊和编辑推荐收录等,也是一种激励方式。

d)推荐优质内容,增加问题二次曝光机会:首页展示我关注的人的动态,动态包括:关注问题、点赞回答、发布文章、分享文章、回答问题等。引导用户去关注可能感兴趣的问题以及“所关注的人”的回答。

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图 4  首页最新动态——推荐优质内容

关注一个人,表示对他的贡献领域感兴趣,对他在社区的声望表示认可,因此他们传播的问题/文章动态,很有可能就是当前用户感兴趣的内容。虽然不能保证一定是优质内容,但是首页的曝光率无形增加了潜在感兴趣的问题的曝光率,也就增加了优质内容曝光的可能性。

e)邀请回答,通过人与人之间的关系来激励得到高质量的回答。一是邀请某个领域优秀回答者回答,希望问题得到优质的专业回答;二是邀请认识的人回答,可能问题不太好,但是基于熟人关系,回答问题也是替人解惑,也是增加问题得到优质的靠谱回答的机会。

4、从知乎可以学到的

知乎问题的回答、评论,专栏的文章几乎都是UGC内容。知乎很好的定义了“有效的回答”、“优质的回答”以及如何激励三种用户产生优质的UGC内容。

1)什么是“有效的回答”?

对于”有效的回答”的理解,一是客观上可信的,首先内容上遵守社区规定的,通过社区管理员审核、算法筛选过滤来保证;其次是通过回答者的社区专业权威性来保证。二是主观上可以接受的有用的,主要通过其他用户认可和监督保证,比如用户反馈“没有用处”会导致回答被折叠;而问题本身如果为纯灌水或者纯信息类,会被管理员锁定;被举报次数过多,可能会建议修改、关闭甚至删除等。知乎通过三方——管理员、算法筛查、用户监督的方式确保问题是合规的、有效的。

2)什么是“优质的回答”?

对于“优质的回答”,知乎给出了一套相对客观的评判标准(加权算法,以点赞的次数为主)和广泛的传播推广渠道。以上已经给出评判标准,这里主要说传播渠道。首先,优质的回答更有可能出现在问题列表里透出的问题里,问题的火热程度会带动优质内容的曝光率,而多个优质回答会拉高问题曝光的加权值。其次,优质的回答会获得更多的关注,尤其是重度用户的关注、点赞、评论、分享、收藏等行为。关注这些重度用户的用户就会收到他们的动态,从而完成二次传播。

3)如何激励三种用户产生优质的UGC回答?

三种用户由于自身不同的特点,都会对优质的UGC回答产生贡献,只是贡献的角度不一样。重度用户和轻度用户能从产出优质内容和评判优质内容(两个角度来贡献社区,只是贡献的力度不同;浏览用户重点从评判优质内容(关注问题,对答案点赞、分享、收藏)来贡献社区。

三者基本的激励方式就是提出的问题(感兴趣的问题)能得到有效的解决,即能获得有效的回答,进而得到优质的回答。优质回答对回答者也是一种精神激励,包括荣誉的激励、利益的激励和情感的激励。对于重度用户的回答者,可以提升社区的声望,扩展社区的人脉,间接增加了同等层次的人交流的机会,也是潜在的职业机会等;对于轻度用户而言,偶尔一次优质答案获得如此曝光机会,荣誉和情感的激励比重更大,激励用户继续创作,增大转到重度用户的可能。对于浏览用户,由于他们倾向于关注内容,不怎么贡献内容,但是可以评判优质内容。知乎丰富和简化评判优质内容的方式,比如关注问题、点赞/分享/收藏答案等,只需轻轻一点感兴趣的内容就得到评判,从而增加了二次传播的可能。

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