安装在jupyter中运行R程序需要的R包

说明：
详细视频资料在JupyterNotebook中使用R
安装python的anoconda和R，以及在jupyter中使用R的教程

1. 安装anoconda

搜索下载需要的软件，路径依次为

• 清华大学开源镜像站
• anoconda（用于科学计算的python发行版）
• archive
• Anaconda2-4.4.0-Windows-x86_64.exe
  安装路径默认即可，更改到会提示有可能报错，这里还是默认。
  添加到环境变量PATH
  
  

  003.png

备注：查看环境变量

004.png

005.png

006.png

2. 安装R

参考连接：https://blog.csdn.net/to_baidu/article/details/52904348

3. 安装在jupyter中运行R程序需要的R包

#在R中运行如下代码，来安装依赖的R包
install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest'))
devtools::install_github('IRkernel/IRkernel')
#在R中运行如下代码，使得R在jupyter中可以被探测到。
IRkernel::installspec(user = FALSE)

报错，可以尝试：

> devtools::install_github('IRkernel/IRkernel',force = TRUE)
> install.packages("digest") 
> devtools::install_github('IRkernel/IRkernel',force = TRUE)

4. 开始在jupyter中使用R

进入到文件jupyter中，按着shift+右击，在powershell中打开，输入jupyter notebook

• 1. 修改软件包下载地址，避免下载失败或者下载速度过慢,国内镜像地址：

# 通过如下命令设定镜像
options(repos = 'http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/')
# 查看镜像是否修改
getOption('repos')
# 尝试下载R包
install.packages('ggplot2')

• 2. 运行R代码

# 查看R内置数据集的前6行
head(iris)

• 3. 输出可视化图形

pairs(iris[1:4])