笔记: 需求挖掘入门

现在学习到了需求挖掘入门. 整理一下笔记

需求挖掘基本方法

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本章学习需求挖掘

产品设计的三个要素: 用户, 场景, 需求

• 产品设计, 就是不断解决用户在某种场景下的需求
• 增加, 减少并不是关键, 关键是能否解决用户需求

正好最近读到一篇文章: User, Purpose, Context, 讲述的是同一个思路, 里面的配图也可以辅助思考.

思维导图的思考方式

• 用户: 谁会用?
• 场景: 用户在什么场景下感兴趣
• 问题: 用户在上述场景下, 遇到什么问题?
• 方案: 用户现在的解决方案是如何,

需求有了, 如何评估需求优先级?

1. 从使用频率和用户量角度评估

   
   
   使用频率和用户量角度评估需求

• 用户量大, 经常发生的事儿, 必须第一优先做 .
• 用户量大, 但不是经常使用的, 排在第二
• 用户量小, 经常发生的, 排在第三
• 用户量小, 有很少使用的, 属于超出预期的, (让我想到罗锤)
  举例说明:

举例

2.看开发难度和效果

• 优先做难度小, 见效快的, 这就是快速迭代
• 最后做很费劲见效慢的, 这可能就是未来的机会, 属于憋大招

开发难度和效果维度评估

3.看产品的价值

• 迫切程度: 看用户是不是真的需要, 还是空想?
• 付费意愿: 用户是否会为此付费?
• ARPU: 用户愿意付多少钱?

4.看对目标群体熟悉程度

• 是否了解用户使用场景
• 对用户群体是否了解
• 不熟悉就不要动手!!!!

5.总结

• 用户: 这个功能, 第一批核心用户是谁
• 场景: 用户在什么场景下使用
• 问题: 解决了用户什么问题
• 对比: 和现有的解决方案对比, 体验/效率提升有多大?
  最终还是套上用户需求挖掘的四步理论

关于数据分析

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数据分为两种: 产品数据和商业数据

• 产品数据模型分为产品指标和用户指标, 中间交叉的是转化率
• 商业数据关键是公式是: 收入 = 用户总量 X 付费率 X ARPU值

数据分析的作用

• 做完事儿, 评估 ROI , 得出改进思路
• 产品数据不好, 找原因
• 评估产品当前状态, 发展阶段, 得出下一步工作思路

数据分析的基本原则

• 先明确分析目的, 再建立分析方法和思路
• 要围绕核心流程和重要结论来分析.

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总结

• 需求挖掘方法总结的很好, 自己之前就是这么做的, 但没有抽象总结下来.
• 两个象限评估法, 非常实用.

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