android性能跟踪分析工具系列 - systrace

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ps：喜欢的点赞哦 android性能跟踪分析工具系列 - 目录

systrace 案例参考:

• Systrace的使用总结

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systrace 这个工具和 GPU 呈现模式分析工具是一个类型的，都是查看 app 每帧的渲染情况的，不过2个工具还是有很大不同的

优点：

• systrace 不仅仅可以看不同计算任务的好事，可以自动分析出存在的耗时问题

缺点：

• 缺点和他的有点同样突出，使用上比GPU 呈现模式分析工具要麻烦的多，观看上也不是那么直观
• systrace 对英文要求很高，这个工具可以分析出耗时问题所在，但是都是英文提醒，对于我来说......

先来看看效果图：

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systrace 如何使用

systrace 是 Android SDK 自带的工具，获取的是指定时间内android 统计进程手机的系统数据 。

在 android studio 中点击： tools - android - android devices monitors，启动 DDMS 界面

Snip20170915_22.png

然后在 DDMS 界面坐上部分的工具栏中，点击 capture system 工具

Snip20170915_24.png

现在就进入了 systrace 的设置界面，我们设置下截取时间，注意时间以秒为单位的，还可以设置生成文件的保存位置

Snip20170915_25.png

然后我们开始自己的操作，操作完后，再点击 DDMS 上相同的位置，就会生成一个 .html 的文件，我们在前面的设计界面里可以设置保存位置，最后我们就可以使用 chrome浏览器打开这个文件了

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如何获取信息

再来看看 systrace 给我获取到的系统信息图

看最小面是不是有一排 F ，蓝色的 F 表示不丢帧，黄色的 F 表示有轻微丢帧，红色的 F 表示严重丢帧。我们点击一个具体的 F 看下

Snip20170915_19.png

卧槽，都是英文，纳尼，没办法翻译工具走起吧，这里我是使用 lottie库跑了一个全屏宽的动画效果，看看这一溜的大红色，丢帧严重啊，说明lottie库展示尺寸大的动画是很卡的，软研效率好低啊。我们点击了期中一个 红色的 F，看看下面提示了3个问题：

• Expensive Bitmap uploads
  说明有大的位图上传给 gpu，这里耗时
• Long View#draw()
  说明view 的 onDraw 方法耗时严重，lottie 是在 canves 中进行了大量 path 绘制，并且有时会有 bitmap 生成。
• Scheduling delay
  调度延迟，可能是 UI 线程延迟，或是 GPU 工作量大，CPU 等待 GPU 通知造成延迟。结合具体，这里是 GPU 任务量大，通知 CPU 延迟了。

每个 F 都有4个色块，点击每个色块都有详细的说明，包括耗时，问题，那么每个色块代表什么含义呢：

• 浅绿色 performTraversals ：
  这个应该是表示视图计算部分的任务，包括有变化的 view 的 measu，layout
• 紫色 draw ：
  这个应该是view 的 onDraw 计算部分
• 深绿色 Record View#draw() ：
  这部分应该是CPU 计算数据，生成每帧的纹理的计算部分
• 深绿色 buildDrawingCache ：
  这个应该是上传纹理数据给 GPU 的任务部分

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官方文档

以上的色块表示什么计算任务是我个人猜测的，没找到具体的资料，有兴趣的去翻下官方文档，我的英文实在是上不了台面

• https://developer.android.com/studio/profile/systrace-commandline.html
• https://developer.android.com/studio/profile/systrace.html

快捷键

一般我们都会获得很多帧，这样下面的 F 就会很挤，看着不方便，我们使用一下快捷键可以放大，缩小，选择上一个/下一个 F

代码方式使用

另外 systrace 还可以使用以代码的方式使用，获取指定方法的渲染帧，我是没这样用过，下面我抄了一段过来

通过Trace类来实现这个功能。它能够让你在任何时候跟踪应用的一举一动。在你获取trace的过程中，Trace.beginSection()与Trace.endSection()之间代码工作会一直被追踪。

ps： 最后我想说，这个 systrace 工具我也只是能够粗浅的使用，你看其中哟很多数据的，这个还需大家自己没事都研究，有跟好的研究成果要及时通知我哦，另外喜欢的大家点个赞哦！

*** 参考文档：

• Systrace分析UI性能
• Systrace