数据同步一般是指一个数据源的数据发生改变时，其他相关的数据源的数据也发生相应变化。数据同步可以有五种实现方案，根据具体需求不同，可以采取不同方案。

1. 触发器：在源数据库建立增、删、改触发器，每当源数据库有数据变化，相应触发器就会激活，触发器会将变更的数据保存在一个临时表里。ORCLE 的 同步 CDC (synchronized CDC) 实际上就是使用的触发器
优点：
能做到实时同步
缺点：
降低业务系统性能，ORCLE 的 synchronized CDC 大概降低10% 左右。
影响到业务系统，因为需要在业务系统建立触发器。

2. 日志：通过分析源数据库日志，来获得源数据库中的变化的数据。ORCLE 的 异步 CDC (Asynchronized CDC) 就是使用这种方式。


优点：
基本不影响业务系统，如Oracle Asynchronized CDC 的 HotLog 方式对业务系统的性能大概降低 3% 左右，而 AutoLog 方式对业务系统几乎没有影响。
缺点：
有一定的延时
对于没有提供日志分析接口的数据源，开发的难度比较大。

3. 时间戳：在要同步的源表里有时间戳字段，每当数据发生变化，时间戳会记录发生变化的时间。
优点：
基本不影响业务系统
缺点：
要求源表必须有时间戳这一列。
在删除数据时，还要做一些特殊处理。

4. 数据比较：通过比较两边数据源数据，来完成数据同步。一般用于实时性要求不高的场景。
优点：
基本不影响业务系统
缺点：
效率低

5. 全表拷贝：定时清空目的数据源，将源数据源的数据全盘拷贝到目的数据源。一般用于数据量不大，实时性要求不高的场景。
优点：
基本不影响业务系统
开发、部署都很简单
缺点：
效率低

总结：
1. 上面五种数据同步方式，除了第五种都需要业务表有主键。
2. 对于没有触发器和日志的一些小型数据源，如txt 文本，excel 文件，Aceess，则只能使用后三种方式。
3. 对于大型数据源，一般优先选择日志方式，如 ORCALE Asynchronized CDC, 对于不能通过日志来实现的情况，可以考虑第1，3，4种方式。

PS.

PDI 的官方版 3.1 可以提供第 3，4，5 种解决方案，在我们改进的 PDI 中文版中提供了 ORACLE CDC 的解决方案（使用 ORACLE CDC 输入和 ORACLE CDC 输出插件完成）
目前我们正在开发 SQLServer 触发器方式 和 SQLServer CDC 方式的同步插件。