Python for循环与__getitem__的关系记录

一个类里面如果有__iter__，for循环就是找它取，没有的话就会找__getitem__。

如果自己定义类的话，我自己觉的还是先定义好__iter__比较好，因为如果调用__getitem__来执行循环读取速度也应该不会快，而且逻辑理解更加复杂。

前面一笔看过没有留心具体的执行情况。

In [169]: class Foo: 
     ...:     def __getitem__(self, pos): 
     ...:         print(pos) 
     ...:         return range(10)[pos] 
     ...:     

 

In [172]: for i in f: 
     ...:     ... 
     ...:      
     ...:                                                                                          
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当一个for循环或者list，tuple去读取该对象的数据时，

将会启动一个whileTrue的死循环，会从0开始迭代读取+1读取数据并根据return 返回。

如果没有设置StopIteration或者IndexError错误来停止循环，这是一个无法停下来的循环。

从代码可以看出，如果没有报错或者设置显式的条件，这个for循环会无线循环。

我现在设置一个显式的设置。

In [173]: class Foo: 
     ...:     def __getitem__(self, pos): 
     ...:         if pos >5: 
     ...:             raise StopIteration 
     ...:         print(pos) 
     ...:         return range(10)[pos] 
     ...:          

 

In [177]: for i in f: 
     ...:     ... 
     ...:                                                                                          
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将错误设置为IndexError也可以执行，但TypeError就不行了。

     ...:     def __getitem__(self, pos): 
     ...:         if pos >5: 
     ...:             raise IndexError 
     ...:         print(pos) 
     ...:         return range(10)[pos] 
     ...:                                                                                          

In [182]:                                                                                          

In [182]: f = Foo()                                                                                

In [183]: for i in f: 
     ...:     ... 
     ...:                                                                                          
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如果用list去运行这个参数会把返回的一个一个元素，装入列表当中：

In [184]: list(f)                                                                                  
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Out[184]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]

 

只有__getitem__的类的实例是属于可迭代对象，但用isinstances测试collections.Iterable是不能通过的，书后面介绍可以通过iter函数来测试，如果没报错就说明是可迭代对象，然后生成一个没有__next__属性的迭代器。

 

In [185]: from collections import Iterable                                                         

In [186]: isinstance(f, Iterable)                                                                  
Out[186]: False

In [187]: iter(f)                                                                                  
Out[187]: 

 

 

 dir(f)                                                                                   
Out[189]: 
['__class__',
 '__delattr__',
 '__dict__',
 '__dir__',
 '__doc__',
 '__eq__',
 '__format__',
 '__ge__',
 '__getattribute__',
 '__getitem__',
 '__gt__',
 '__hash__',
 '__init__',
 '__init_subclass__',
 '__le__',
 '__lt__',
 '__module__',
 '__ne__',
 '__new__',
 '__reduce__',
 '__reduce_ex__',
 '__repr__',
 '__setattr__',
 '__sizeof__',
 '__str__',
 '__subclasshook__',
 '__weakref__']