20190630 2019年上半年aptamer领域的进展及调研思路 076

f2019年上半年aptamer领域的进展及调研思路

【题记】想花三天时间把2019年上半年aptamer领域的进展总结一下。下面这张图就是第一天的工作成果。

下面先解释一下这张图的内涵,后面再介绍一下整个调研的思路。

一、标签云图的内涵

这张图是我浏览了1358篇文献之后,对每一篇文献加了一个标签。这个图上的关键词都是我添加的,不是文章本身提供的关键词。这是最耗时的部分,我觉得比直接从文章中提取的那个主题词要有价值。这个图上的词表示研究方向,词的大小表示相关的论文数量。所以字越大,表示文章数越多。主要的研究方向有以下几个:


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1、检测与传感

最多的文章是来自做检测或者是做传感的。我这里基本把检测和传感归到一起了,所以传感的词比较小,并不代表小众。这点符合直觉,也很容易理解。中国的aptamer论文数占比超全球50%,检测类论文功不可没。如果检测方法真的可行,倒是为今后的产业化奠定了很好的基础。

2、适配体筛选

比较可喜的是,今年上半年总共有78篇文章是做筛选的,这个数量远超过去同期。过去30年,筛选文章数,最多就是去年104篇左右。从现在这样一个趋势来看,今年肯定会突破100篇,还有可能会超过去年。我们顺利的话,下半年估计也会有两篇筛选文章出来。这说明做筛选的人还是在增多,我觉得这对这个产业是一个好消息,因为如果没有筛选的话,这个产业就无法发展。不知道这点和我们一直在推进筛选技术培训是否有关。至少可以看到,中国的筛选文章数量在快速增加,有多篇文章的作者都在我们实验室学习过。[广告:欢迎合作,共同推动适配体产业发展。需要请关注微信公众号:aptamers  或加微信私聊 aptamerHF ]

3、靶向、载药和药物递送

另外一个非常热门的方向就是药物靶向递送,载药等,这些基本上放在一起的。

4、治疗和功能研究

就是还有一些文章是研究治疗效果的,以及研究适配体的功能等方面的。相对来说数量还不是太多,但也是一个主要的研究方向。

5、其它方向

其它研究还包括基础性的方向,如结构研究,作用机制,修饰,优化,计算筛选,分裂适配体,光调控,标志物发现,制备方法,诊断等等。研究呈现多样化的方向发展。也说明该领域吸引了来自不同专业的人士参与。

以上是昨天调研工作的一个简单的总结,详细的总结在后面还会继续进行,包括每一个方向的一些重要进展都会给梳理出来。

欢迎大家关注我们的微信公众号。我们今后会在微信公众号中提供更详细的。调研报告。【广告】我一直在做筛选方法和机理研究,如果你有筛选方面的需求,欢迎和我们合作。包括科研合作,产业合作,利用我们筛选到的适配体做进一步开发等。


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二、调研工作的整个流程

1358篇文献,一天梳理一遍,开始以为自己很快可以完成,后来发现也很艰难。中途甚至一度想放弃,好在坚持了下来。这个调研我全程也有录像,而且下面这张图是我所做调研过程的完整记录。

浏览每一篇文献,然后对每一篇文献加标签(标签数量1-3个不等)。过程就是看下标题,看看是研究什么内容,加上一个标签。为了保持整体节奏,基本上没看摘要。少数看标题,没看明白又感觉很重要的,才会快速浏览一下摘要。摘要阅读数总共不超过30篇的样子。

如果只是看一遍,留下一个粗略的印象,这个其实是比较快的,可能三四个小时就可以搞定这个事。但是如果说要把每一篇文章加个标签的话,这个所需要耗费的时间就一下子要翻了好几倍。

下图最上面一行红色部分表示离开电脑,没有在电脑前工作的时间。其余的部分都是在做这个调研工作,其实昨天整个效率并不是很高。总共在电脑前的工作时间是12小时27分43秒。

整个调研的过程是这样的:

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首先先利用endnote收集文献。文献来源是,web of science,pubmed和scopus三个数据库。我认为基本可以囊括全了所有aptamer文献。其中WOS和pubmed的文献可以直接在endnote搜索,scopus现在网站搜索,输出再导入到endnote当中。去掉重复之后,共1358篇文献。

开始时,在endnote中进行阅读的,打标签不太方便,随后又把文献导入到note express当中,去浏览每一篇文献,然后用noteexpress加上标签。整个完成之后,然后再导出每一个标签的数量,然后再在wordart.com网站,做了上面这个标签云图。

真实的感受:

其实整个过程还是比较痛苦的,如果仅仅是浏览的话会比较快,3-4小时就可以搞定。但是浏览一篇要去提起他的核心思想,判断是研究什么内容,然后还要加上一个标签,这个过程开始做起来特别的慢。一篇文章超过1min。大家可以算一下1300多篇文章,如果说一篇文章花一分钟时间就是1300分钟,也就是22小时左右。2整天高度集中,高度专注才行。

所以整个过程中,也在思考如何做得更快。开始想用endnote来注释,发现很慢,不支持快捷键,很不方便。

后来用noteexpress,(怎么在endnote与noteexpress之间互导数据以后再讲),ctrl+T,就看直接加标签了。方便了很多。但双手切换的动作还是比较大,仍然比较费力。后来在notexpress中完成一半之后,改成在Excel当中去加标签的。我发现在Excel当中处理会更快一些。因为回车之后,会自动跳到下一行。不同文献之间只需要enter即可切换,方便了不少。但仍不时我的理想选择,因为excel处理完之后与原始文献关联就不太方便。所以目前还在寻找更快的方法。

我总共阅读的时间大概花了8小时,另外还花了一些时间去摸索软件功能,包括整理等等。

整个的过程我是有一个屏幕录像,大家如果感兴趣的话后面可以给大家再详细介绍一下,如何去完成这样一个工作,希望能够帮助大家提升效率。我觉得按照我的方法,三天从头开始,完成一篇综述还是有可能的。

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