路人王：肉鸡巅峰走位算计，你第2层我在第5层

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如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式Python****广东广州二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统开题报告XXXX大学**/学校/**学院毕业论文（设计）开题报告书学生姓名所属学院学号专业班级论文（设计）题目Python广东广州二手房源爬虫数据可视化分析大屏全屏系统设计与实现指导教师姓名（职称）开题日期选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发
python和java的本质区别,python和java有什么关系 2301_81900386 python 开发语言人工智能
本篇文章给大家谈谈python和java的本质区别，以及python和java有什么关系，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。一、主要区别：1.Python比Java简单，学习成本低，开发效率高2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率极低3.Java相关资料多，尤其是中文资料4.Java版本比较稳定，Python2和3不兼容导致大量类库失效5.Java开发偏向
HarmonyNext深度解析：ArkUI高效渲染与性能优化实战披光人 harmonyOS ubuntu linux 运维
一、HarmonyNext渲染引擎技术演进（约1200字技术解析）HarmonyOSNext在UI渲染架构层面实现了重大突破，其创新的ArkUI渲染引擎采用分层异步架构设计。核心改进包括：原子化渲染管线采用基于Vulkan的跨平台渲染后端，通过原子化渲染指令拆分技术，实现绘制指令的并行执行能力。在华为Mate60系列实测中，复杂界面渲染延迟降低42%智能脏区检测机制基于机器学习的区域更新预测算法，
【颠覆认知】大模型开发终极实战：30分钟用LangChain打造「超级AI客服」系统（附全代码+黑科技调参技巧）煜bart 人工智能
重磅提示：文末含99%开发者不知道的Prompt逆向注入破解方案！---###一、撕开大模型开发的遮羞布：传统方案的三大致命陷阱![](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8a7d3f8c2c7f4e5e8d3c4d0a6e5d8e7a.png)传统AI客服系统开发面临：1.对话记忆金鱼症（7轮对话必失忆）2.知识库更新堪比器官移植3.业务逻辑与AI模型强耦合我们
《探秘人工智能与鸿蒙系统集成开发的硬件基石》程序猿阿伟人工智能 harmonyos 华为
在科技飞速发展的当下，人工智能与鸿蒙系统的集成开发开辟了创新的前沿领域。这一融合不仅代表着技术的演进，更预示着智能设备生态的全新变革。而在这场技术盛宴的背后，坚实的硬件配置是确保开发顺利进行的关键，它就像一座大厦的基石，决定了上层建筑的高度和稳定性。处理器：运算核心的澎湃动力处理器作为硬件系统的核心，在人工智能与鸿蒙系统集成开发中扮演着至关重要的角色。对于模型训练任务，尤其是深度学习模型，其复杂的
vue处理接口返回EventStream数据并进行展示 zuo-yiran vue学习笔记 js vue.js 前端 javascript
1、在Vue组件中连接外部SSE接口HTML：来自本地文件的SSE流数据：-----+++++JS：mounted(){//http://localhost:3001/sse-stream为返回EventStream数据的地址consteventSource=newEventSource('http://localhost:3001/sse-stream');//监听消息事件eventSource
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Java与Python详细比对 -- Java与Python优缺点知之为 python 开发语言 java
系列文章-Java与PythonPython和Java都是比较流行的编程语言，它们各自有着独特的特性和应用场景。python用途最多的是脚本，java用途最多的是web。文章目录系列文章目录-Java与Python前言一、Java与Python整体区别二、Java与Python详细区别2.1语法结构方面2.2编程特性方面2.3语言执行及内存管理方面2.4多线程及网络编程方面2.5开发工具及相关功能
windows下玩转vllm：在wsl下安装vllm后续，设置modelscope作为下载源几道之旅 Dify与Langflow 智能体（Agent）知识库人工智能
文章目录前言所涉及的之前的关键步骤解决模型权重下载网络不通畅的问题vllm和modelscope整合后的bug附录ImportError:cannotimportname'_try_login'from'modelscope.utils.hf_util'全部报错信息前言之前，咱们说了，由于windows不支持直接部署vllm，所以要么采用wsl，要么采用docker。我们目前尝试的是在wsl下进行
779. 最长公共字符串后缀（Acwing）十九587 算法数据结构考研 c++
题目描述：给出若干个字符串，输出这些字符串的最长公共后缀。输入格式由不超过5组输入组成。每组输入的第一行是一个整数N。N为0时表示输入结束，否则后面会继续有N行输入，每行是一个字符串（字符串内不含空白符）。每个字符串的长度不超过200。输出格式每组数据输出一行结果，为N个字符串的最长公共后缀（可能为空）。数据范围1≤N≤200输入样例：3babaabacba2aacc2aaa0输出样例：baa解题
flask 如何实现高并发 Msura flask python 后端开发语言
在Flask中，可以通过一些方法来实现高并发：使用Gunicorn或uWSGI作为WSGI容器，可以将Flask应用部署到多个工作进程上，实现多进程并发处理请求。使用Flask-SocketIO可以将Flask应用扩展为WebSocket应用，可以通过它实现长连接和消息推送功能，从而实现高并发。使用Flask-SQLAlchemy可以将Flask应用与数据库进行集成，可以使用数据库连接池来实现高效
flask mysql orm_Flask的ORM和查询操作碍事的尾巴 flask mysql orm
Flask的ORMSQLAlchemySQLAlchemy是Python编程语言下的一个嵌入式软件。提供了SQL工具包以及对象关系映射(ORM)工具。SQLAlchemy“采用简单的Python语言，为高效和高级的数据库访问设计，实现完整的企业级持久模型”。SQLAlchemy首次发行于2006年2月，并迅速地在Python社区中最广泛使用的ORM工具之一，不亚于Django的ORM框架。Flas
数据架构与机器学习：如何构建智能系统 AI天才研究院 AI大模型应用入门实战与进阶大数据人工智能语言模型 AI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
1.背景介绍机器学习（MachineLearning）是一种使计算机程序在未被明确编程的情况下，通过经验的学习自动改善其行为的技术。机器学习的目标是使计算机能够自主地从数据中学习，以便在未来的问题中做出更好的决策。数据架构（DataArchitecture）是一种用于有效管理、存储和处理数据的系统结构和组件。数据架构涉及到数据的收集、存储、处理和分析，以及数据的存储和传输。数据架构是构建智能系统的
基于NXP+FPGA永磁同步电机牵引控制单元（单板结构/机箱结构）深圳信迈主板定制专家轨道交通 NXP+FPGA fpga开发边缘计算人机交互嵌入式硬件人工智能
永磁同步电机牵引控制单元（单板结构/机箱结构）永磁同步电机牵引控制单元（TCU-PMSM）用于牵引逆变器-永磁同步电机构成的牵引电传动系统，采用轴控方式。执行高性能永磁同步电机复矢量控制策略，具有响应迅速、有效可靠的防空转·滑行控制功能以及平稳、无冲击的带速重投技术。最大转矩电流比（MTPA）控制和弱磁控制用于轨道交通领域的PMSM的控制目标为：控制牵引电机提供足够大的转矩；控制牵引电机在保持恒定
基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[5]-高阶实战微调汀、人工智能 LLM工业级落地实践 LLM技术汇总 langchain 人工智能大模型推理大模型微调 p-tuning fastchat RAG
基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[5]-高阶实战微调1.推荐的模型组合在默认的配置文件中，我们提供了以下模型组合LLM:Chatglm2-6bEmbeddingModels:m3e-baseTextSplitter:ChineseRecursiveTextSplitterKb_dataset:faiss我们推荐开发者根据自己的业务需求进行模型微调，如果不需
BT、BT Mesh、WiFi、Zigbee技术对比分析莫道桑榆晚-为霞尚满天硬件工程网络协议信息与通信
一、蓝牙（Bluetooth,BT）1.技术原理核心概念：蓝牙是一种短距离（10-100米）无线通信技术，采用跳频扩频（FHSS）技术，通过快速切换频段（每秒1600次）避免干扰。跳频扩频（FHSS）原理：在2.4GHz频段的79个1MHz信道中，按伪随机序列快速切换频率。比喻：像两人在嘈杂派对上不断更换餐桌位置私聊，躲避他人监听。协议版本：经典蓝牙（BR/EDR）：高功耗，支持音频传输（如耳机）
zynq和petalinux环境下控制gpio的两种方法 qqssbb123 petalinux gpio
1，用Sysfs这个对MIO可用。查看，如果没用/sys目录可#mkdir/sys#mount-tsysfssysfs/sys/sys/class/gpio/gpiochipN/得到N=512，实际LEDGPIO是38拉低这个GPIO点亮LEDN+38=512+38=550echo550>/sys/class/gpio/exportechoout>/sys/class/gpio/gpio550/d
第十三届蓝桥杯研究生组C++省赛格格巫ZYX 算法 c语言 c++蓝桥杯
有一根围绕原点O顺时针旋转的棒OA，初始时指向正上方（Y轴正向）。在平面中有若干物件，第i个物件的坐标为(xi,yi)，价值为zi。当棒扫到某个物件时，棒的长度会瞬间增长zi，且物件瞬间消失（棒的顶端恰好碰到物件也视为扫到），如果此时增长完的棒又额外碰到了其他物件，也按上述方式消去（它和上述那个点视为同时消失）。如果将物件按照消失的时间排序，则每个物件有一个排名，同时消失的物件排名相同，请输出每个
USB 3.0、USB 5Gbps和USB 10Gbps区别 Eternal-Student 5G
文章目录USB3.0、USB5Gbps和USB10Gbps区别标准规范与命名数据传输速度编码方式兼容性外观接口类型应用场景USB3.0与USB2.0兼容性虚拟机设置为USB2.0模式时，接入的U盘无法在卷栏显示驱动问题U盘问题操作系统问题USB3.0、USB5Gbps和USB10Gbps区别标准规范与命名USB3.0：通常指USB3.1Gen1或USB3.2Gen1，理论数据传输速率为5Gbps。
元组（tuple）转换为列表（list） Eternal-Student Python list windows 数据结构
在编程中，特别是在Python中，经常需要将元组（tuple）转换为列表（list）。元组通常使用圆括号()表示，如(x,y)，而列表使用方括号[]表示，如[x,y]。以下是如何将(x,y)转换为[x,y]的详细方法和示例。一、单个元组转换为列表方法1：使用list()函数Python提供了内置的list()函数，可以将元组直接转换为列表。示例代码：#定义一个元组tuple_point=(3,5)
Flask-ORM方式操作Mongodb Enougme Flask mongodb flask
前言在实际项目中,我们有时需要存储一些json类型的字符串，这种类型的数据写入到关系型数据库，会比较麻烦。一般我们将其写入到非关系型数据库中，例如MongoDB,同样我们也可以用操作关系型数据库的ORM方式操作MongoDB。1:配置文件的(settings.py)MONGODB_SETTINGS=[{'db':'api_params','host':MONGO_DB,'port':27017,"
【python】flask-Web 应用程序框架 3L_csdn #python flask python 前端 python web框架 http
目录简介一、简单示例二、Flask详细使用总结1、HTML转义2、路由2.1、使用route()装饰器将函数绑定到URL。2.2、变量规则2.3、唯一的URLs/重定向行为2.4、网址构建2.5、HTTP方法2.5、有json体返回的HTTPGET请求示例(请求中不带参数)2.6、有json体返回的HTTPGET请求示例(请求中带参数)简介Flask是一个轻量级的WSGIWeb应用程序框架。它旨在
C/C++ R-Tree原理及源代码猿来如此yyy C/C++算法详解及源码 r-tree c语言 c++开发语言算法数据结构
R树是一种用于高维空间数据的索引结构，它是由AntoninGuttman于1984年提出的。R树旨在提高对多维数据进行范围查询的性能。它被广泛应用于空间数据库中。R树的核心思想是将数据划分为不相交的矩形区域，并逐层构建一个树结构。每个非叶子节点都是一个矩形，它覆盖了它的所有子节点。每个叶子节点都是一个数据对象与其坐标范围的组合。通过这种方式，R树能够将相邻的数据对象聚集在一起，从而减少对数据的搜索
FLASK核心操作之ORM 爬山的小明 Flask Flask ORM
ORM一、概要1、说明ORM，即Object-RelationalMapping（对象关系映射），它的作用是在关系型数据库和业务实体对象之间作一个映射，这样，我们在具体的操作业务对象的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只需简单的操作对象的属性和方法,2、核心模块SQLAlchemyORM和SQLAlchemyCoreCore是一种构建在表达式语言之上的一种API，一种SQL抽象工具包，允
一次诡异的 JVM OOM 事故原创程序员小2 mysql
当面对JVMOOM时，你会紧张吗？会不会手足无措？这篇文章，分享前段时间帮一位同学梳理面对JVMOOM事故时的解题思路。首先从对话中，我们可以看到内存溢出呈现两种情况：运行一段时间之后，CPU飙高；服务假死，表现出来日志没有任何输出。我的第一反应是：非常明显的JVM内存溢出表现，不过不知道是爆炸性的内存增长，还是缓慢的内存增长。于是，我回复：可以每隔一段时间观察top-pPid（进程号）看看应用的
【容器镜像】：获取原始 rootfs 及各系统大小对比 Talbot3的笔记容器 docker linux
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分布式光伏电站经济性指标优化分析罗思付之技术屋网络通信安全及科学技术专栏分布式
摘要结合工程经验，分析了工商业分布式光伏电站平准发电成本（LevelizedCostofEnergy，LCOE）、资本金内部收益率（InternalRateofReturn，IRR）的主要影响因素，其中平准发电成本主要受静态投资影响，资本金内部收益率主要受消纳比影响。针对上述影响因素，进一步讨论了LCOE、IRR指标优化方法与在工程项目中可选用的举措。最后，结合实际项目背景，在站址条件、组件瓦单价
系统架构设计师【第5章】: 软件工程基础知识 (核心总结) 数据知道系统架构软件工程软考高级系统架构设计师软件工程基础
文章目录5.1软件工程5.1.1软件工程定义5.1.2软件过程模型5.1.3敏捷模型5.1.4统一过程模型（RUP）5.1.5软件能力成熟度模型5.2需求工程5.2.1需求获取5.2.2需求变更5.2.3需求追踪5.3系统分析与设计5.3.1结构化方法5.3.2面向对象方法5.4软件测试5.4.1测试方法5.4.2测试阶段5.5净室软件工程5.5.1理论基础5.5.2技术手段5.5.3应用与缺点5
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