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Puppeteer 是什么？
puppeteer 官网的介绍如下：
Puppeteer is a Node library which provides a high-level API to control Chrome or Chromium over the DevTools Protocol. Puppeteer runs headless by default, but can be configured to run full (non-headless) Chrome or Chromium.
通俗描述就是：Puppeteer 可以将 Chrome 或者 Chromium 以无界面的方式运行（当然也可以运行在有界面的服务器上），然后可以通过代码控制浏览器的行为，即使是非界面的模式运行，Chrome 或 Chromium 也可以在内存中正确渲染网页的内容。
那么 Puppeteer 能做什么呢？
- 生成网页截图或者 PDF
- 抓取 SPA（Single-Page Application) 进行服务器渲染（SSR）
- 高级爬虫，可以爬取大量异步渲染内容的网页
- 模拟键盘输入、表单自动提交、登录网页等，实现 UI 自动化测试
- 捕获站点的时间线，以便追踪你的网站，帮助分析网站性能问题
本文选择截图场景作为演示。
废话不多说了，我们直接给大家介绍下如何用函数计算产品来快速部署一个 Puppeteer Web 应用。
如何快速部署一个分布式 Puppeteer Web 应用？
为了快速部署分布式 Puppeteer Web 应用，本文以函数计算服务为例来做展示。
函数计算（Function Compute）: 函数计算是一个事件驱动的服务，通过函数计算，用户无需管理服务器等运行情况，只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源，并以弹性伸缩的方式运行用户代码，而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。
有了函数计算服务，我们这里目标是搭建一个分布式应用，但做的事情其实很简单，那就是写好业务代码，部署到函数计算，仅此而已。
使用函数计算后，我们的系统架构图如下：
效果演示
可以直接通过以下链接查看效果：
https://1911504709953557.cn-hangzhou.fc.aliyuncs.com/2016-08-15/proxy/puppeteer-test/html2png/?url=https://www.aliyun.com/product/fc
PS：第一次请求可能会有几秒的冷启动时间，通过使用预留模式可以完全去除冷启动，这题超纲，下次再讲。
搭建步骤步骤：
整体流程如下图所示：
其中，需要我们操作的只有 Fun Init、Fun Install 以及 Fun Deploy 命令，每个的步骤内容都会由这三个命令自动完成。
1. 工具安装
安装 Fun 工具：
建议直接从这里下载二进制可执行程序，解压后即可直接使用。下载地址。
安装 Docker：
可以按照这里介绍的方法进行安装。
2. 初始化项目：
通过 Fun 工具，使用下面的命令可以快速初始化一个 Puppeteer Web 应用的脚手架：
fun init -n puppeteer-test http-trigger-node-puppeteer其中 -n puppeteer-test 表示初始化项目的目录名称， http-trigger-node-puppeteer 表示要使用的模板名称，可以省略该名称，省略后，可以从终端提示的列表中自行选择需要的模板。
执行完毕后，可以看到如下的目录结构：
.
├── index.js
├── package.json
└── template.yml相比较于传统的 puppeteer 应用，这里仅仅多了一个 template.yml 文件，用于描述函数计算的资源。
而 index.js 就是我们的业务代码了，可以按照 Puppeteer 官方帮助文档的要求书写自己的业务代码，这里不再重复阐述，核心代码如下：
const browser = await puppeteer.launch({
headless: true,
args: [
'--no-sandbox',
'--disable-setuid-sandbox',
]
});
const page = await browser.newPage();
await page.emulateTimezone('Asia/Shanghai');
await page.goto('https://www.baidu.com', {
'waitUntil': 'networkidle2'
});
await page.screenshot({ path: '/tmp/example', fullPage: true, type: 'png' });
await browser.close();package.json 内容如下：
{
... ...
"dependencies": {
"puppeteer": "^2.0.0"
},
... ...
}可以看到，在 package.json 中声明了 puppeteer 的依赖。这个也是我们使用 node 开发时的标准做法，并无特别之处。
3. 一键安装依赖
puppeteer 的安装，即使是在传统的 linux 机器上，也不是那么的轻松。因为 puppeteer 本身依赖了非常多的系统库，要安装哪些系统库、如何安装这些系统库成了一个比较头痛的问题。
好在函数计算命令行工具 Fun 已经集成了 Puppeteer 的解决方案，只要 package.json 中包含了 puppeteer 依赖，然后使用 fun install -d 即可一键安装所有系统依赖。
fun install -d4. 本地运行、调试函数
Puppeteer 的本地运行、调试方法与这里介绍的完全一致，我们就不再重复介绍。我们这里只演示下运行效果：
5. 一键部署应用
基本上所有的 FaaS 平台为了减小应用的冷启动，都会设置代码包的限制，函数计算也不例外。而 puppeteer 自身已经达到了 350M 左右，连同其系统依赖已经达到了 450M。如何将 450M 体积的函数部署到 FaaS 平台是一个比较头痛而且繁琐的问题。
函数计算的命令行工具 Fun 现在原生支持了这种大依赖部署（3.1.1 版本仅支持 node runtime）。不需要任何额外操作，仅仅执行 fun deploy：
$ fun deployfun 会自动完成依赖的部署。而当检测到打包的依赖超过了平台的限制时，会进入到配置向导，帮助用户自动化地配置。
我们这里推荐的路径是当提示是否由 Fun 自动帮助 NAS 管理是，输入 yes，然后提示提示是否使用 NasConfig: Auto 自动处理 NAS 时，也选择是，之后就不需要做其他的事情，等待函数部署成功即可。
如果有其他的需求，比如想使用自己已经存在的 NAS 服务，可以在提示使用 NasConfig: Auto 时，输入 no，这样就会进入到相应的流程。更详细的说明，请参考下面的 FAQ。
FAQ
在安装 puppeteer 时，Fun 都做了哪些事情？
puppeteer 本身是一个 npm 包，它的安装是非常简单的，通过 npm install 即可。这里的问题在于，puppeteer 依赖了 chromium，而 chromium 又依赖一些系统库。所以 npm install 后，还会触发下载 chromium 的操作。这里用户经常遇到的问题，主要是：
- 由于 chromium 的体积比较大，所以经常遇到网络问题导致下载失败。
- npm 仅仅只下载 chromium，chromium 依赖的系统库并不会自动安装。用户还需要自行查找缺失的依赖进行安装。
Fun 做的优化主要是：
- 通过检测网络环境，对于国内用户，会帮助配置淘宝 NPM 镜像实现加速下载的效果。
- 自动为用户安装 chromium 所缺失的依赖库。
Fun 是如何把大依赖部署到函数计算的？不是有代码包大小的限制吗？
基本上所有的 FaaS 为了优化函数冷启动，都会加入函数代码包大小的限制。函数计算也不例外。但是，Fun 通过内置 NAS（阿里云文件存储） 解决方案，可以一键帮用户创建、配置 NAS，并上传依赖到 NAS 上。而函数计算在运行时，可以自动从 NAS 读取到函数依赖。
为了帮助用户自动化地完成这些操作，Fun 内置了一个向导（3.1.1 版本仅支持 node，后续会支持更多，欢迎 github issue 提需求），在检测到代码体积大小超过平台限制时，会提示是否由 Fun 将其改造成 NAS 的方案，整个向导的逻辑如下：
- 询问是否使用 Fun 来自动化的配置 NAS 管理依赖？（如果回答是，则进入向导，回答否，则继续发布流程）
- 检测用户的 yml 中是否已经配置了 NAS
- 如果已经配置，则提示用户选择已经配置的 NAS 存储函数依赖
- 如果没有配置，则提示用户是否使用NasConfig: Auto自动创建 NAS 配置
- 如果选择了是，则帮助用户自动配置 nas、vpc 资源。
- 如果选择了否，则列出用户当前 NAS 控制台上已经有的 NAS 资源，让用户选择
- 无论上面使用哪种方式，最终都会在 template.yml 生成 NAS 以及 VPC 相关的配置
- 根据语言检测，比如 node runtime，会将 node_modules 以及 .fun/root 目录映射到 nas 目录（通过 .nas.yml 实现）
- 自动执行 fun nas sync 帮用户把本地的依赖上传到 NAS 服务
- 自动执行 fun deploy，帮用户把代码上传到函数计算
- 提示帮助信息，对于 HTTP Trigger 的，提示函数的 Endpoint，直接打开浏览器访问即可看到效果
是否可以指定 puppeteer 的版本？
可以的，只需要修改 package.json 中的 puppeteer 的版本，重新安装即可。
函数计算实例中的时区采用的 UTC，是否有办法改为北京时间？
某些网页的显示效果是和时区挂钩的，时区不同，可能会导致显示的内容有差异。使用本文介绍的方法，可以非常容易的使用 puppeteer 的最新版本，而在 puppeteer 的最新版本 2.0 提供了一个新的 API page.emulateTimezone(timezoneId) , 可以非常容易的修改时区。
如果 Puppeteer 后续版本更新后，依赖更多的系统依赖，本文介绍的方法还适用吗？
Fun 内置了 .so 缺失检测机制，当在本地调试运行时，会智能地根据报错识别出缺失的依赖库，然后精准地给出安装命令，可以做到一键安装。
如果添加了新的依赖，如何更新？
如果添加了新的依赖，比如 node_modules 目录添加了新的依赖库，只需要重新执行 fun nas sync 进行同步即可。
如果修改了代码，只需要使用 fun deploy 重新部署即可。由于大依赖和代码通过 NAS 进行了分离，依赖通常不需要频繁变化，所以调用的频率比较低，而 fun deploy 的由于没有了大依赖
除了本文介绍的方法还有哪些方法可以一键安装 puppeteer？
Fun 提供了非常多的依赖安装方式，除了本文介绍的将依赖直接声明在 package.json 中，然后通过 fun install -d 的方式安装外，还有很多其他方法，他们均有各自适用的场景：
- 命令式安装。比如
fun install -f functionName -p npm puppeteer。这种安装方式的好处是即使对 fun 不了解的用户也可以傻瓜式的使用。 - 声明式安装。这种安装方式的好处是提供了类 Dockerfile 的体验，Dockerfile 的大部分指令在这里都是可以直接使用的。通过这种方式声明的依赖，可以通过直接提交到版本仓库。他人拉取代码后，也可以一键安装所有依赖。
- 交互环境安装。这种安装方式的好处是提供了类似传统物理机的安装体验。在交互环境中，大部分 linux 命令都是可以使用的，而且可以不断试错。
总结
本文介绍了一种比较简单易行地从零开始搭建分布式 Puppeteer Web 服务的方法。利用该方法，可以做到不需要关心如何安装依赖、也不需要关系如何上传依赖，顺滑地完成部署。
部署完成后，即可享受函数计算带来的优势，即：
- 无需采购和管理服务器等基础设施，只需专注业务逻辑的开发，可以大幅缩短项目交付时间和人力成本
- 提供日志查询、性能监控、报警等功能快速排查故障
- 免运维，毫秒级别弹性伸缩，快速实现底层扩容以应对峰值压力，性能优异
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