算法的学习

这接近一个月，每天基本都抽出一点时间来对数据结构和算法进行学习，几点收获的感触：

1.数据结构是基础，必须要对数据结构十分熟悉才能继续学习算法相关，数据结构的掌握程度不需要对每个设计的数学推导明白，只需要掌握结构的设计思想和用一门静态语言完整的实现出来，推荐看书而不是几个博客。

2.算法要先对各种算法的思考方式熟悉，比如可以看《图解算法》和极客时间的一个王争的专栏，这只是扫盲和对算法有个基本认知。

3.在真正掌握了前两点后，可以开始看《算法》，这本书翻译质量和内容上，可以说还不错，这本书难度不是特别高，第一遍可以吃个60%，然后可以开始做题了。

4.虽然本人有一定的基础，但还是花了一点时间在前两步，至于第三步如果对自己的智商自信可跳过直接刷题，对于leetcode上的题，我是采用的快刷而不是细刷，其实大部分都是重复的套路，我们无非是讲做题的思路压到脑袋里，这里并不是一天几十道，一周几道就够了，当刷的很吃力的时候，只能说明一个问题，你的前三步没做好，因为前面的题对智商并没有要求那么高，所以我还是觉得第三步不能跳过。

5.不要随便产出，因为这并非是一个搭建个框架，部署个项目这种经验活，是一种对问题的抽象到具体，一旦自己本来就理解错了，那么再错误的产出一遍那真的糟透了，还是多看书，如果前4步都认为做好了，可以学点真正的算法了，比如《算法导论》高司令的几本书，《编程珠玑》《具体数学》等数学教材，还要看一些哲学类的书籍，我个人以为这些算法的概念不是因为计算机的产生才产生的，而是天才们把生活的抽象化再具象化实现到代码逻辑上，所以没有从业者是需要具备一点哲学思维的，我个人读过其书且很喜欢的哲学家有罗素，笛卡尔，柏拉图，稍微推荐。

 

本人也只是在前三段打转，智商和努力程度还不够。

本人的智商是绝对想不出很巧妙的算法思路的，所以我对这块的学习一直在模仿。这个单纯的模仿有用吗？肯定是有用的，毕竟都是些天才人物研究出来的东西。但毕竟要把天才的思路硬加到自己的低智商脑袋上也很困难，所以要做题。

(及时补充)