工作中遇到的数据更新,学习记录。
1、使用update进行数据更新
1)最简单的更新
update tablea a set a.price=1.00
2)带条件的数据更新
update tablea a set a.price = 2.00 where a.id='02'
3)两张表关联更新为固定值
update tablea a set a.price =3.00 where exits(select 1 from tableb b where a.id=b.id)
将a,b相同id的 a表的price 字段更新为 3.00
4)关联更新数据来源第二张表
update tablea a set a.price=(select price from tablec c ) where exits (select 1 from tablec c where a.id=c.id)
将a表price字段 更新为 id和c表id相同的数据
5)关联更新多个字段
update tablea a set ( a.price,a.type)=(select c.price,c.type from tablec c ) where exits (select 1 from tablec c where a.id=c.id)
更新a表的price 和 type 字段
6)使用视图方式更新
update (select a.price old,c.price as new from tablea a ,tablec c where a.id=c.id) set old=new
以上为自己了解到的Update使用方式,需要注意 a.id 和c.id需要一一对应。即c表只有一条id 与a表id对应,否则会报错
ORA-01427:"single-row subquery returns more than one row"
单行查询返回多行结果。是不能进行更新的。
2、merge 更新使用
工作中要对一个字段:次数 进行更新 表数据量在 13w+ 需要两表关联 也就是 两个 13w+ 的表进行关联。
在使用update进行更新的时候,效率问题大大降低。加上限制条件更新 100条数据还用了6-8S,所以 update并不适用。
查阅资料看到merge 更新,便学习记录。
MERGE 在SQL Server、Oracle数据库中可用,MySQL、PostgreSQL中不可用。可以同时进行更新和插入操作。执行效率要高于INSERT+UPDATE。
语法:
USING ( [ your query ] )[rename your query-sql and using just like a table]
ON ([conditional expression ] AND [...]...)
WHEN MATHED THEN [here you can execute some update sql or something else ]
WHEN NOT MATHED THEN [execute something else here ! ]
示例
merge into tablea a ----要更新或者操作的表
using tablec c ----源表 using (select * from tablec ) c
on a.id=c.id --匹配条件
when matched then set a.price=c.price --当匹配时进行更新操作
when not matched then --不匹配进行插入操作
insert values values(c.id,c.price)
using 后不仅可以使用 表 也可以是 视图或者子查询 using (select * from tablec ) c
not matched 可以没有 就是当不匹配什么也不做。
总结:
之前说的使用update更新100行数据都需要6-8S 使用merge 更新全部数据(13W+ 与13W+ 关联)只用了10S左右。更新效率可见要比update高很多。
仅供学习使用。