CentOS7.5 下zabbix3.0.18监控CPU负载

基于LangChain-Chatchat实现智能问答系统 2301_79125431 java
题解|#统计输入正数个数#5.6importjava.util.*;publicclassMain{publics广汽丰田发动机薪酬福利待遇1、工作时间：基本上为5天8小时工作制；2、薪资结构：基本工资+加班工资+各类补贴津贴+各类慰问金+小红书24届春招和25届实习，内部推荐小红书24届春招和25届实习，推荐码为:0T019BWYNARK，内推码仅适用于校招内推及微信小程序题解|#试卷发布当天作
美团-测开陈陈爱java postman
【软件测试】白盒测试与黑盒测试_白盒测试和黑盒测试-CSDN博客软件测试理论与实践：涵盖数据库、网络、自动化测试-CSDN博客对测开的理解通过技术手段来测试和优化软件，测试功能是否能正常运行，存在哪些漏洞，提高系统的稳定性。而且思维要活跃，能够构建一些测试体系。分析产品需求，参考技术方案，指定合理高效的测试方案，编写清晰的测试用例发现、定位、跟踪产品缺陷，协同开发解决问题开发高效的自动化测试工具
AR眼镜——软件技术栈的必经之路 Julian.zhou 人机交互未来思考人工智能 ar 人工智能交互空间计算语言模型
AR眼镜软件技术栈的必经之路：从操作系统到生态构建的深度解析摘要AR眼镜作为下一代人机交互入口，其软件技术栈的成熟度直接决定了用户体验与市场渗透率。本文基于行业最新技术动态与头部企业布局，深度剖析AR眼镜软件行业必须突破的七大技术方向，揭示从底层框架到应用生态的全栈技术储备路径。一、操作系统与底层框架：实时性与轻量化的双重革命AR眼镜软件生态的根基在于操作系统的定制化与优化，需满足三大核心需求：实
【颠覆性缓存架构】Caffeine双引擎缓存实战:CPU和内存双优化，命中率提升到92%，内存减少75% Julian.zhou 架构相关 Java 开发基础技能算法缓存架构 java
千万级QPS验证！Caffeine智能双缓存实现92%命中率，内存减少75%摘要：本文揭秘千万级流量场景下的缓存革命性方案！基于Caffeine打造智能双模式缓存系统，通过冷热数据分离存储与精准资源分配策略，实现CPU利用率降低60%、内存占用减少75%的惊人效果。文末附可复用的生产级代码！一、经典方案的致命陷阱：资源浪费之谜1.1真实事故现场案例回放：某电商大促期间，缓存集群CPU飙升至90%导
鸿蒙HarmonyOS应用开发 |鸿蒙技术分享HarmonyOS Next 深度解析：分布式能力与跨设备协作实战一键难忘 harmonyos 分布式华为 HarmonyOS Next
鸿蒙技术分享：HarmonyOSNext深度解析：分布式能力与跨设备协作实战随着万物互联时代的到来，操作系统作为连接设备、应用与用户体验的核心，扮演着不可或缺的角色。华为最新发布的HarmonyOSNext（鸿蒙操作系统下一代版本）不仅在技术架构上实现了颠覆性升级，更在生态体验上迈向了一个新的高度。本文将从技术架构、生态优势和开发实践三个方面深入探讨HarmonyOSNext的技术特点，并通过一个
稳定运行的以Microsoft Azure SQL database数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤 weixin_30777913 etl azure etl 云计算数据库
在以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）过程中，性能问题可能会随着数据量的增加、查询复杂度的提升或系统负载的加重而逐渐变差。提高以MicrosoftAzureSQLDatabase为数据源和目标的ETL性能需要综合考虑数据库查询优化、数据加载策略、并行处理、资源管理等方面。通过合适的索引、查询优化、批量处理、增量加
鸿蒙系统架构解析：深入理解分层设计与功能实现斯陀含 harmonyos 架构华为
鸿蒙系统架构解析：深入理解分层设计与功能实现鸿蒙操作系统(HarmonyOS)是华为推出的全新分布式操作系统，其独特的架构设计是其核心竞争力之一。本文将深入探讨鸿蒙系统的分层架构，从内核层到应用层，逐层剖析其功能和作用，并结合实例帮助读者更好地理解鸿蒙系统的设计理念。一、鸿蒙系统架构概览鸿蒙系统采用分层架构设计，将系统划分为四个层次：内核层、系统服务层、框架层和应用层。这种分层架构具有以下优势：模
Golang Goroutine 入门使用 Vongolar golang语言学习 golang 多线程
goroutine(协程)是golang最重要的特性，是唯一在语言层面支持的主流语言，也是golang主打的优势——“高并发”的实现所在。1.为什么要协程？2.goroutine怎么用1.为什么要协程追求cpu的最大利用。同一台设备上同时运行着许多的进程，同时向cpu发出许多条指令，在这些指令中，一部分可以马上执行得到结果，但有一些系统IO相关的，它们需要一些输入，比如服务器监听一个端口，
压差/风量机电一体化系统-空气流向管理系统-SKLX 空气流向控制器-实现空气流向自动化控制和精细化管理 2408_89743128 空气流向管控系统网络人工智能性能优化运维科技能源
空气流向管理系统一、空气流向管理系统配置产品SKGL空气流向管理主机SKLX空气流向控制器SKFL风量/风压探测器SKJG压差探测器SKYC/T微压差探测器SKYC/K联动控制器SKGD手动控制器SKFQ电动执行器电动压差动态调节阀电动多工况定风量阀YCGL空气流向管理主机YCKD状态采集器YCLX空气流向控制器YC&K联动控制器YC&T微压差探测器YCFL&T风,量&风,压探测器YCGD手动控制
Linux内核学习之 -- epoll()一族系统调用分析笔记 lagransun linux 学习笔记
背景linux4.19epoll()也是一种I/O多路复用的技术，但是完全不同于select()/poll()。更加高效，高效的原因其他博客也都提到了，这篇笔记主要是从源码的角度来分析一下实现过程。作为自己的学习笔记，分析都在代码注释中，后续回顾的时候看注释好一点。相关链接：Linux内核学习之–ARMv8架构的系统调用笔记Linux内核学习之–系统调用open()和write()的实现笔记Lin
12.2 kubelet containerManager源码解读福大大架构师每日一题 kubernetes相关 kubelet 云原生
本节重点总结:containerManager管理容器的各种资源，比如CGroups、QoS、cpuset、device等内置了很多资源管理器，总结起来就是其他manager的管家为什么要限制本地临时存储呢早期kubernetes版本并没有限制container的rootfs的容量由于默认容器使用的log存储空间是在/var/lib/kubelet/下rootfs在/var/lib/docker下
Linux下arm的安装与使用指南 C嘎嘎嵌入式开发 linux arm开发运维
Linux下arm的安装与使用指南在Linux下安装和使用ARM架构的操作系统或开发环境是一个重要的过程，尤其是在嵌入式开发和移动设备开发中。下面将详细介绍如何在Linux上安装ARM相关的工具链、操作系统，以及如何进行开发和调试。1.准备工作1.1硬件要求开发板：树莓派计算机：一台运行Linux的计算机，用于交叉编译和开发。1.2软件要求Linux发行版：Ubuntu交叉编译工具链：用于编译AR
linux grep命令蓝菱 linux linux grep 正则表达式
转自http://www.cnblogs.com/end/archive/2012/02/21/2360965.htm1.作用Linux系统中grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来。grep全称是GlobalRegularExpressionPrint，表示全局正则表达式版本，它的使用权限是所有用户。2.格式grep[options]3.主要参数[o
【已解决】将CentOS7系统安装至U盘（四）：安装Qt5.14.2（解决#error qt requires c++11 support问题） pyengine qt c++开发语言 centos
目录1下载安装文件2安装Qt5.14.2和QtCreator3解决编译问题1下载安装文件从Qt官网或清华大学镜像站https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcchttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/qt/archive/qt/5.14/5.14.2/下载Qt安装文件。以清华大学镜像站为例，下载如下：wgethttps:/
信号传输与通信：光纤通信中的信号处理_（11）.相干光通信技术 kkchenkx 信号处理技术仿真模拟信号处理
相干光通信技术相干光通信技术是一种在光纤通信系统中广泛应用的技术，通过使用相干检测方法来提高信号的传输性能。与传统的强度调制/直接检测（IM/DD）系统相比，相干光通信技术能够实现更高的数据传输速率和更长的传输距离，这是因为相干检测技术能够有效地提取信号的相位和幅度信息，从而在接收端实现更精确的信号恢复。1.相干光通信的基本概念相干光通信系统的核心在于相干检测，通过使用本地振荡器（LocalOsc
搜广推校招面经五十三 Y1nhl 搜广推面经 python 机器学习人工智能推荐算法搜索算法算法
小红书推荐算法一、ESMM(EntireSpaceMulti-TaskModel)ESMM（EntireSpaceMulti-TaskModel）是一种用于解决推荐系统中多任务学习问题的模型。它由阿里巴巴团队提出，主要用于处理点击率（CTR）和转化率（CVR）的联合预测问题。1.1.背景在推荐系统中，CTR和CVR是两个重要的指标：CTR（Click-ThroughRate）：用户点击广告的概率。
量子化学仿真软件：ORCA_（12）.ORCA与其他软件的接口 kkchenjj 分子动力学2 仿真模拟分子动力学人工智能模拟仿真性能优化
ORCA与其他软件的接口在量子化学仿真领域，ORCA软件不仅是一个强大的独立工具，还能够与其他软件进行接口对接，以实现更复杂的功能和工作流程。本节将详细介绍ORCA如何与其他常见的量子化学软件（如Gaussian、Q-Chem等）进行接口对接，以及如何通过脚本和插件扩展ORCA的功能。1.ORCA与Gaussian的接口1.1通过文件转换实现接口ORCA与Gaussian之间最常见的接口方式是通过
科学与《易经》碰撞（4）：阴阳算子：新型代数逻辑系统构建 1079986725 AI 科学量子计算量子计算算法
核心论点阴阳互变规律可以抽象为一种新型代数逻辑系统中的基本算子。这种“阴阳算子”不仅满足传统布尔代数的基本性质，还引入了动态平衡与相互转化的特性，从而为模糊逻辑、量子逻辑和复杂系统建模提供了新的数学工具。研究路径阴阳算子的定义与公理化定义阴阳算子⊗：满足⊗²=¬（非操作），即连续两次阴阳转化回到原状态引入动态平衡条件：⊗(A)与⊗(¬A)之间存在对称关系构建包含⊗的代数系统：定义阴阳代数的基本公理
关于数组越界却不会报错 112233123hd 数据结构 c++算法学习方法
关于数组越界却不会报错数组越界是不一定报错的，系统对越界的检查是设岗检查。一，在进行顺序表的学习时遇到的问题，下面是代码，大家可以直接去看结论。voidTestSeqList1(){SLs1;SLInit(&s1);/*SLPushBack(&s1,1);SLPushBack(&s1,2);SLPushBack(&s1,3);SLPushBack(&s1,4);SLPushBack(&s1,5);
firefly经典蓝牙和QProcess记录大象荒野嵌入式QT开发笔记 qt
QProcess默认不会启动一个shell来解析命令，而是直接调用操作系统的系统调用来启动外部程序。也就是通过fork一个子线程或者exec一个子进程来执行命令。QProcess的参数模式QProcess需要明确指定命令的可执行文件路径或参数列表。如果命令是一个可执行文件的路径（例如/usr/bin/rfcomm），可以直接使用该路径。如果命令是一个简单的命令名（例如rfcomm），QProces
prometheus使用alertmanager实现报警功能平凡似水的人生监控系列运维 linux 监控类
前言在运维工作中，最重要的事情就是监控，监控中最重要的就是报警功能，这样可以使我们收到告警之后及时处理，以免事态发展到无可挽回的地步，下面就给大家分享一下prometheus中的告警如何实现吧。一、安装altermanager1、解压安装包tarzxfalertmanager-0.21.0.linux-amd64.tar.gz-C/data/#查看是否安装成功cd/data/alertmanage
使用 Milvus 进行向量数据库管理与实践 qahaj milvus 数据库 python
技术背景介绍在当今的AI与机器学习应用中，处理和管理大量的嵌入向量是一个常见的需求。Milvus是一个开源向量数据库，专门用于存储、索引和管理深度神经网络以及其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量。它的高性能和易用性使其成为处理向量数据的理想选择。核心原理解析Milvus的核心功能体现在其强大的向量索引和搜索能力。它支持多种索引算法，包括IVF、HNSW等，使其能够高效地进行大规模向量的相似性搜索操
服务器监控 Prometheus、AlertManager、Grafana、钉钉机器人通知懒熊猫运维
监控系统简介Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。需要指出的是，由于数据采集可能会有丢失，所以Prometheus不适用对采集数据要100%准确的情形。但如果用于记录时间序列数据，Prometheus具有很大的查询优势，此外，Prometheus适用于微服务的体系架构。prometheus可以理解为一个数据库+数据抓取工具，工具从各处抓来统一的数据，放入prometheus这一个时间序
【IT大学生必会的】 10 种图表线性回归 .Boss. 深度学习开发语言人工智能机器学习算法
这段时间，不少同学提到了一些图表的问题。每次在使用matplotlib画图，运用这些图表说明问题的时候，很多时候是模糊的，比如说什么时候画什么图合适？其实这个根据你自己的需求，自己的想法来就行。今天的话，我这里举例在线性回归中，最常用的一些图表，应该可以cover绝大多数情况了。其他算法模型适用的图表，咱们在后面再给大家进行总结~至于数据集，表现方式，大家可以根据我给出的代码继续调整即可！那么，在
推荐1款Windows系统禁止更新工具，使用过再也不烦恼！网络神器网络神器开源软件
聊一聊之前有分享过禁止更新的工具，可以移步查看《推荐1个windows办公神级软件，用过的都说好！》。今天给大家分享这款禁止更新工具也很方便，双击即可。软件介绍一键彻底禁用更新工具该工具是一款免费开源轻量级的Windows禁用及恢复更新工具。它利用批处理脚本的方式一键禁用自动更新，彻底阻止后台运行，并无使用数据残留，还支持一键恢复原有始更新环境。工具功能包括：可以禁用Windows更新服务(wua
搜广推校招面经五十五 Y1nhl 搜广推面经深度学习机器学习 python 推荐算法搜索算法广告算法人工智能
腾讯搜推面经一、双塔模型有什么缺点双塔模型（Two-TowerModel）是一种常见的推荐系统或检索系统架构，尤其在处理大规模用户-物品交互数据时表现出色。1.1.特征交互受限问题：双塔模型将用户特征和物品特征分别编码为两个独立的向量（用户塔和物品塔），然后在顶层通过简单的点积或余弦相似度计算得分。这种设计限制了用户特征和物品特征之间的细粒度交互。影响：无法捕捉复杂的特征交叉信息，可能导致模型性能
B+树深入解析：为什么数据库索引都爱用这个结构？程序猿小白菜数据库后端java生态圈数据库数据结构 B+树
一、从图书馆索引理解B+树想象一个超大型图书馆存放着500万册图书，管理员需要设计一个高效的检索系统。传统目录柜（类似二叉树）的问题：目录卡片过多导致柜子太高，查找时需要频繁上下梯子（磁盘IO）热门书籍的目录卡片被翻烂（节点频繁修改）找某个范围的书籍（如TP311.1到TP311.9）需要反复开柜门B+树就是为这类场景设计的完美解决方案，它像一本智能目录：目录本很厚但每页记录很多条目（多路平衡）所
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无人机硬件技术研发突破方向与技术解析副标题：从仿生机翼到氢能动力系统的创新路径一、机翼设计优化1.仿生结构创新技术原理：模仿蜻蜓翅脉网格结构（图1），通过Cl=2Lρv2SC_l=\frac{2L}{\rhov^2S}Cl=ρv2S2L（升力系数公式）实现低雷诺数下的高效气动性能典型案例：北京航空航天大学研发的仿蝗虫折叠翼无人机，展开后翼展增加40%，抗风能力提升25%哈佛大学微型蜜蜂无人机采用高
1.Go - Hello World 编程_大白 go golang 开发语言后端
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嵌入式硬件电路设计孤芳剑影嵌入式嵌入式硬件单片机 stm32
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1、选取最适用的字段属性　　MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如，在定义邮政编码这个字段时，如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间，甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的，因为CHAR(6)就可以很
JeeSite 企业信息化快速开发平台 Kai_Ge JeeSite
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Pysvn 程序员使用指南 2002wmj SVN
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在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL 357029540 SQL Server
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Spring定时器时间配置 adminjun spring 时间配置定时器
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POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树 aijuans 最小生成树
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为UILabel添加点击事件 bewithme UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的，网上查了查居然没有一个是完整的答案，现在我提供一个完整的代码。 UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
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读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.ArrayList; import java.util.Collection; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java
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关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题 dcj3sjt126com yii framework
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一年前的夏天，我还在纠结要不要改行，要不要去学php？能学到真本事吗？改行能成功吗？太多的问题，我终于不顾一切，下定决心，辞去了工作，来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效，很顺利的就到了学校，赶巧了，正好学校搬到了新校区。先安顿了下来，过了个轻松的周末，第一次到帝都，逛逛吧！接下来的周一，是我噩梦的开始，学习内容对我这个零基础的人来说，除了勉强完成老师布置的作业外，我已经没有时间和精力去
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一、环境准备

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三、创建监控项

四、查看监控流量图

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