流畅的python学习笔记-第12章

第12章-类继承

super函数

Py 2.x 和 Py 3.x 中有一个很大的区别就是类,无论是类的定义还是类的继承。
Py 3.x 中类的继承可以直接使用 super() 关键字代替原来的 super(Class, self)。

那么 super() 到底是依据什么来继承的呢?

super()函数根据传进去的两个参数具体作用如下:

通过第一参数传进去的类名确定当前在MRO中的哪个位置。MRO(Method Resolution Order)
通过第二个参数传进去的self,确定当前的MRO列表。
class A(object):
    def name(self):
        print('name is xiaoming')
        # super(A, self).name()


class B(object):
    def name(self):
        print('name is cat')


class C(A, B):
    def name(self):
        print('name is wang')
        super(C, self).name()


if __name__ == '__main__':

    c = C()
    print(c.__class__.__mro__)
    c.name()

返回结果是:

(, , , )
name is wang
name is xiaoming

如果把注释去掉的结果是:

(, , , )
name is wang
name is xiaoming
name is cat



再看一个例子:

class Base(object):
    def func_1(self):
        print('this is base')


class A(Base):
    def func_1(self):
        super().func_1()
        print('this is A')


class B(Base):
    def func_1(self):
        super().func_1()
        print('this is B')


class C(A, B):
    def func_1(self):
        super().func_1()
        print('this is c')


print(C.mro())
C().func_1()

print(help(C))

返回结果:

Help on class C in module __main__:

class C(A, B)
| Method resolution order:
| C
| A
| B

“从左到到右”的意思,C继承关系最近的是A, 然后是B,最后是上层BASE。
调用方法时的入栈顺序是 C A B Base,
出栈顺序是Base B A C,

class Base(object):
    def __init__(self):
        print("Base created")


class ChildA(Base):
    def __init__(self):
        Base.__init__(self)


class ChildB(Base):
    def __init__(self):
        # super(ChildB, self).__init__()
        # 或者更简单的写法
        # super().__init__()

        # 如果不用super写法就要这样写
        print("self=", self)  # <__main__.ChildB object at 0x000001EA8CD085F8>
        mro = type(self).mro()
        print(mro)
        # [, , ]

        for next_class in mro[mro.index(ChildB) + 1:]:
            print(next_class)  # 
            if hasattr(next_class, '__init__'):
                next_class.__init__(self)
                break


print(ChildA())
print("#" * 10)
print(ChildB())

问题

看下面的代码:

class Base(object):
    def __init__(self):
        print("Base created")


class ChildA(Base):
    def __init__(self):
        print("ChildA init...")
        Base.__init__(self)


class ChildB(Base):
    def __init__(self):
        print("ChildB init..")
        # super(ChildB, self).__init__()
        # 或者更简单的写法
        super().__init__()


if __name__ == "__main__":
    print(ChildA())
    print("#" * 10)
    print(ChildB())

返回值:

ChildA init...
Base created
<__main__.ChildA object at 0x000001D089FE85F8>
##########
ChildB init..
Base created
<__main__.ChildB object at 0x000001D089FE85F8>



可以看到结果是一样的,那么 Base.__init__(self)super().__init__()
有什么区别呢?

请看这个例子:

class Base(object):
    def __init__(self):
        print("Base created")


class UserDependency(Base):
    def __init__(self):
        print("UserDependency init...")
        super().__init__()


class ChildA(Base):
    def __init__(self):
        print("ChildA init...")
        Base.__init__(self)


class ChildB(Base):
    def __init__(self):
        print("ChildB init..")
        # super(ChildB, self).__init__()
        # 或者更简单的写法
        super().__init__()


class UserA(ChildA, UserDependency):
    def __init__(self):
        print("UserA init...")
        super(UserA, self).__init__()


class UserB(ChildB, UserDependency):
    def __init__(self):
        print("UserB init...")
        super(UserB, self).__init__()


if __name__ == "__main__":
    print(UserA())
    print("#" * 10)
    print(UserB())

返回结果:

UserA init...
ChildA init...
Base created
<__main__.UserA object at 0x0000019295A38B00>
##########
UserB init...
ChildB init..
UserDependency init...
Base created
<__main__.UserB object at 0x0000019295A38B00>


这里我们看到了区别,在多重继承中,没有使用super方法的类,没有调用UserDenpendency方法

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