目录
- LinkedList 源码学习
- LinkedList继承体系
- LinkedList核心源码
- Deque相关操作
- 总结
LinkedList 源码学习
前文传送门：Java小白集合源码的学习系列：ArrayList
本篇为集合源码学习系列的LinkedList学习部分，如有叙述不当之处，还望评论区批评指正！
LinkedList继承体系
LinkedList和ArrayList一样，都实现了List接口，都代表着列表结构，都有着类似的add，remove，clear等操作。与ArrayList不同的是，LinkedList底层基于双向链表，允许不连续地址的存储，通过节点之间的相互引用建立联系，通过节点存储数据。
LinkedList核心源码
既然是基于节点的，那么我们来看看节点在LinkedList中是怎样的存在：
//Node作为LinkedList的静态内部类
private static class Node {
E item;//节点存储的元素值
Node next;//后向指针
Node prev;//前向指针
Node(Node prev, E element, Node next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
} 我们发现，Node作为其内部类，拥有三个属性，一个是用来指向前一节点的指针prev，一个是指向后一节点的指针next，还有存储的元素值item。
我们来看看LinkedList的几个基本属性：
/*用transient关键字标记的成员变量不参与序列化过程*/
transient int size = 0;//记录节点个数
/**
* first是指向第一个节点的指针。永远只有下面两种情况：
* 1、链表为空，此时first和last同时为空。
* 2、链表不为空，此时第一个节点不为空，第一个节点的prev指针指向空
*/
transient Node first;
/**
* last是指向最后一个节点的指针，同样地，也只有两种情况：
* 1、链表为空，first和last同时为空
* 2、链表不为空，此时最后一个节点不为空，其next指向空
*/
transient Node last;
//需要注意的是，当first和last指向同一节点时，表明链表中只有一个节点。 了解基本属性之后，我们看看它的构造方法，由于不必在乎它存储的位置，它的构造器也是相当简单的：
//创建一个空链表
public LinkedList() {
}
//创建一个链表，包含指定传入的所有元素，这些元素按照迭代顺序排列
public LinkedList(Collection c) {
this();
//添加操作
addAll(c);
}其中addAll(c)其实调用了addAll(size,c)，由于这里size=0，所以相当于从头开始一一添加。至于addAll方法，我们暂时不提，当我们总结完普通的添加操作，也就自然明了这个全部添加的操作。
//把e作为链表的第一个元素
private void linkFirst(E e) {
//建立临时节点指向first
final Node f = first;
//创建存储e的新节点，prev指向null，next指向临时节点
final Node newNode = new Node<>(null, e, f);
//这时newNode变成了第一个节点，将first指向它
first = newNode;
//对原来的first，也就是现在的临时节点f进行判断
if (f == null)
//原来的first为null，说明原来没有节点，现在的newNode
//是唯一的节点，所以让last也只想newNode
last = newNode;
else
//原来链表不为空，让原来头节点的prev指向newNode
f.prev = newNode;
//节点数量加一
size++;
//对列表进行改动，modCount计数加一
modCount++;
} 相应的，把元素作为链表的最后一个元素添加和第一个元素添加方法类似，就不赘述了。我们来看看我们一开始遇到的addAll操作，感觉有一点点麻烦的哦：
//在指定位置把另一个集合中的所有元素按照迭代顺序添加进来，如果发生改变，返回true
public boolean addAll(int index, Collection c) {
//范围判断
checkPositionIndex(index);
//将集合转换为数组，果传入集合为null，会出现空指针异常
Object[] a = c.toArray();
//传入集合元素个数为0，没有改变原集合，返回false
int numNew = a.length;
if (numNew == 0)
return false;
//创建两个临时节点，暂时表示新表的头和尾
Node pred, succ;
//相当于从原集合的尾部添加
if (index == size) {
//暂时让succ置空
succ = null;
//让pred指向原集合的最后一个节点
pred = last;
} else {
//如果从中间插入，则让succ指向指定索引位置上的节点
succ = node(index);
//让succ的prev指向pred
pred = succ.prev;
}
//增强for循环遍历赋值
for (Object o : a) {
@SuppressWarnings("unchecked") E e = (E) o;
//创建存储值尾e的新节点，前向指针指向pred，后向指针指向null
Node newNode = new Node<>(pred, e, null);
//表明原链表为空，此时让first指向新节点
if (pred == null);
first = newNode;
else
//原链表不为空，就让临时节点pred节点向后移动
pred.next = newNode;
//更新新表的头节点为当前新创建的节点
pred = newNode;
}
//这种情况出现在原链表后面插入
if (succ == null) {
//此时pred就是最终链表的last
last = pred;
} else {
//在index处插入的情况
//由于succ是node(index)的临时节点，pred因为遍历也到了插入链表的最后一个节点
//让最后位置的pred和succ建立联系
pred.next = succ;
succ.prev = pred;
}
//新长度为原长+增长
size += numNew;
modCount++;
return true;
} - 注意：遍历赋值的过程相当于从pred这个临时节点开始，依次向后创建新节点，并将pred向后移动，直到新传入集合的最后一个元素，这时再将pred和succ两个建立联系，实现无缝链接。
再来看看，在链表中普通删除元素的操作是怎么样的：
//取消一个非空节点x的连结，并返回它
E unlink(Node x) {
//同样的，在调用这个方法之前，需要确保x不为空
final E element = x.item;
final Node next = x.next;
final Node prev = x.prev;
//明确x与上一节点的联系，更新并删除无用联系
//x为头节点
if (prev == null) {
//让first指向x.next的临时节点next，宣布从下一节点开始才是头
first = next;
} else {
//x不是头节点的情况
//让x.prev的临时节点prev的next指向x.next的临时节点
prev.next = next;
//删除x的前向引用，即让x.prev置空
x.prev = null;
}
//明确x与下一节点的联系，更新并删除无用联系
//x为尾节点
if (next == null) {
//让last指向x.prev的临时节点prev，宣布上一节点是最后的尾
last = prev;
} else {
//x不是尾节点的情况
//让x.next的临时节点next的prev指向x.prev的临时节点
next.prev = prev;
//删除x的后向引用，让x.next置空
x.next = null;
}
//让x存储元素置空，等待GC宠信
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
} 总结来说，删除操作无非就是，消除该节点与另外两个节点的联系，并让与它相邻的两个节点之间建立联系。如果考虑边界条件的话，比如为头节点和尾节点的情况，需要再另加分析。总之，它不需要向ArrayList一样，拷贝数组，而是改变节点间的地址引用。但是，删除之前需要找到这个节点，我们还是需要遍历滴，就像下面这样：
//移除第一次出现的元素o，找到并移除返回true，否则false
public boolean remove(Object o) {
//传入元素本身就为null
if (o == null) {
for (Node x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
//调用上面提到的取消节点连结的方法
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node x = first; x != null; x = x.next) {
//删除的元素不为null，比较值的大小
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
} 总结一下从前向后遍历的过程：
- 创建一个临时节点指向first。
- 向后遍历，让临时节点指向它的下一位。
- 直到临时节点指向last的下一位（即x==null）为止。
当然特殊情况特殊考虑，上面的remove方法目的是找到对应的元素，只需要在循环中加入相应的逻辑判断即可。下面这个相当重要的辅助方法就是通过遍历获取指定位置上的节点：有了这个方法，我们就可以同过它的前后位置，推导出其他不同的方法：
//获得指定位置上的非空节点
Node node(int index) {
//在调用这个方法之前会确保0<=inedx>1比较，如果index比size的一半小，从前向后遍历
if (index < (size >> 1)) {
Node x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
//退出循环的条件，i==indx，此时x为当前节点
return x;
} else {
//从后向前遍历
Node x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
} 与此同时还有indexOf和lastIndexOf方法也是通过上面总结的遍历过程，加上计数条件，计算出指定元素第一次或者最后一次出现的索引，这里以indexOf为例：
//返回元素第一次出现的位置，没找到就返回-1
public int indexOf(Object o) {
int index = 0;
if (o == null) {
for (Node x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null)
return index;
index++;
}
} else {
for (Node x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item))
return index;
index++;
}
}
return -1;
} 其实就是我们上面讲的遍历操作嘛，大差不差。有了这个方法，我们还是可以很轻松地推导出另外的contains方法。
public boolean contains(Object o) {
return indexOf(o) != -1;
}然后还是那对基佬方法：get和set。
//获取元素值
public E get(int index) {
checkElementIndex(index);
return node(index).item;
}
//用新值替换旧值，返回旧值
public E set(int index, E element) {
checkElementIndex(index);
//获取节点
Node x = node(index);
//存取旧值
E oldVal = x.item;
//替换旧值
x.item = element;
//返回旧值
return oldVal;
} 接下来是我们的clear方法，移除所有的元素，将表置空。虽然写法有所不同，但是基本思想是不变的：创建节点，并移动，删除不要的，或者找到需要的，就行了。
public void clear() {
for (Node x = first; x != null; ) {
//创建临时节点指向当前节点的下一位
Node next = x.next;
//下面就可以安心地把当前节点有关的全部清除
x.item = null;
x.next = null;
x.prev = null;
//x向后移动
x = next;
}
//回到最初的起点
first = last = null;
size = 0;
modCount++;
} Deque相关操作
我们还知道，LinkedList还继承了Deque接口，让我们能够操作队列一样操作它，下面是截取不完全的一些方法：
我们从中挑选几个分析一下，几个具有迷惑性方法的差异,比如下面这四个：
public E element() {
return getFirst();
}
public E getFirst() {
final Node f = first;
//如果头节点为空，抛出异常
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return f.item;
}
public E peek() {
final Node f = first;
return (f == null) ? null : f.item;
}
public E peekFirst() {
final Node f = first;
return (f == null) ? null : f.item;
} - element：调用getFirst方法，如果头节点为空，抛出异常。
- getFirst：如果头节点为空，抛出异常。
- peek：头节点为空，返回null。
- peekFirst：头节点为空，返回null。
与之类似的还有：
- pollFirst和pollLast方法删除头和尾节点，如果为空，返回null。
- removeFirst和removeFirst如果为空，抛异常。
如果有兴趣的话，可以研究一下，总之还是相对简单的。
总结
而LinkedList底层基于双向链表实现，不需要连续的内存存储，通过节点之间相互引用地址形成联系。
对于无索引位置的插入来说，例如向后插入，时间复杂度近似为O（1），体现出增删操作较快。但是如果要在指定的位置上插入，还是需要移动到当前指定索引位置，才可以进行操作，时间复杂度近似为O（n）。
Linkedlist不支持快速随机访问，查询较慢。
线程不安全，同样的，关于线程方面，以后学习时再进行总结。