【原】Spring AOP实现对Redis的缓存同步

    前言:刚开始采用spring cache作为缓存数据,到后面发现扩展性不灵活,于是基于sprig cache原理自定义一套规则用于缓存数据。

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请求过程：

1. 根据请求参数生成Key，后面我们会对生成Key的规则，进一步说明；
2. 根据Key去缓存服务器中取数据，如果取到数据，则返回数据，如果没有取到数据，则执行service中的方法调用dao从DB中获取数据，同时成功后将数据放到缓存中。
3. 删除、新增、修改会触发更新缓存的拦截类对缓存服务器进行更新。

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    1.首先贴上核心注解类

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ ElementType.METHOD })
public @interface RedisLogService {

   
    enum CACHE_OPERATION {
        FIND, // 查询缓存操作
        UPDATE, // 需要执行修改缓存的操作
        INSERT; // 需要执行新增缓存的操作
    }

    /** 存储的分组 */
    String[] group();

    /** 当前缓存操作类型 */
    CACHE_OPERATION cacheOperation() default CACHE_OPERATION.FIND;

    /** 存储的Key 默认加入类名跟方法名 */
    String key() default "";

    /** 是否使用缓存 */
    boolean use() default true;

    /** 超时时间 */
    int expire() default 0;

    enum LOG_OPERATION {
        ON, // 开启日志记录
        OFF, // 关闭日志记录
    }

    /** 当前缓存操作类型 */
    LOG_OPERATION logOperation() default LOG_OPERATION.ON;

    /** 操作名称 */
    String name() default "";

    /** 操作参数 */
    String param() default "";

    /** 日志参数 操作人操作IP,操作IP归属地 */
    String logParam() default "";

 

 2.使用注解案例。

@RedisLogService(group = {
            "group.news" }, key = "#record", name = "网站维护-公司新闻管理-分页查询公司新闻", param = "#record", logParam = "#map")

    解释下上面注解：根据业务的需要，将缓存key进行分组,第一个group参数即是分组,用来标识某个模块,例如新闻模块统一是group.news;第二个key是根据参数拼接成的key,第三个name只是一个名称而已,没什么太大的作用,主要是用于给其它开发人员理解, 第四个param则是操作参数,这个很重要,到时候会用它来拼接key,第五个logParam是日志。

 

3.贴上具体拦截类

@Aspect
@Order(value = 1)
@Component("redisLogServiceInterceptor")
public class RedisLogServiceInterceptor {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisLogServiceInterceptor.class);

    @Autowired
    private UserLogRecordService userLogRecordService;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 
     * 
     * @Title: execute
     * @Description: 切入点业务逻辑
     * @param proceedingJoinPoint
     * @return
     */
    @Around("@annotation(RedisLogService)")
    public Object execute(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws ServiceException {
        Object result = null;

        try {
            Method method = getMethod(proceedingJoinPoint);

            // 获取注解对象
            RedisLogService redisLogService = method.getAnnotation(RedisLogService.class);

            // 判断是否使用缓存
            boolean useRedis = redisLogService.use();

            if (useRedis) {

                // 使用redis
                ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();

                // 判断当前操作
                switch (redisLogService.cacheOperation()) {

                case FIND:

                    result = executeDefault(redisLogService, operations, proceedingJoinPoint, method);

                    break;
                case UPDATE:

                    result = executeUpdate(redisLogService, operations, proceedingJoinPoint);

                    break;
                case INSERT:

                    result = executeInsert(redisLogService, operations, proceedingJoinPoint);

                    break;
                default:

                    result = proceedingJoinPoint.proceed();

                    break;
                }
            } else {

                result = proceedingJoinPoint.proceed();
            }

        } catch (ServiceException e) {
            throw e;
        } catch (Throwable e) {
            throw new ServiceException(new Result