- swiper移入暂停_用Swiper插件实现无缝轮播的品牌展示,鼠标移动停止,鼠标移出无缝移动视觉效果...
weixin_39726971
swiper移入暂停
正常操作,正常分析,大家好,我是D1n910。文章关键词:技术前端JQuery入门滚动文章前言:公司要求做官网呀呀呀,其中有一部分设计是要求我们最亲爱的品牌商的LOGO能够在底部无缝轮播,鼠标移上去就停下来。效果如下:一、使用插件介绍1、使用的框架是JQuery,因为讲究快速、兼容、展示,所以没有用vue、react之类的看起来高大上的框架。2、使用的是优秀的轮播插件Swiper3.0版(实际上S
- 推荐系统的未来发展方向:大模型的主流化
AI天才研究院
计算大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《推荐系统的未来发展方向:大模型的主流化》关键词:推荐系统,大模型,深度学习,人工智能,未来趋势摘要:本文深入探讨了推荐系统的发展历程及其在当前人工智能时代的重要性。重点分析了深度学习在大模型中的应用,探讨了大模型的主流化趋势及其面临的挑战。通过案例研究,展示了大模型在实际推荐系统中的应用效果,并对未来的发展方向进行了展望。目录大纲推荐系统的概述1.1推荐系统的发展历程1.2推荐系统的基本架构深度
- 在 Java 中,JDK、JRE、JVM 分别代表什么,有何关系和区别?
程序员黄同学
Javajavajvm开发语言
在Java开发的世界中,我们会经常听到JDK、JRE和JVM这三个词。它们都与Java的运行环境以及Java程序的编译和运行有关,它们之间也存在一些关联性和区别。什么是JDK、JRE和JVM我们来看它们分别是什么。JDK,全称JavaDevelopmentKit,即Java开发工具包。顾名思义,JDK是用于Java开发的一套工具包,里面包含了Java的编译器javac、Java程序打包工具jar、
- 谷歌广告遭遇恶意点击怎么办:方法策略总结
推广小赵
网络经验分享
在数字广告的投放过程中,恶意点击的现象时有发生。无论是竞争对手的故意攻击,还是自动化的Bot程序,这些行为都可能导致广告预算的快速消耗,甚至干扰正常的广告效果。如何判断恶意点击1.观察关键字的流量首先,监测主关键词在特定时间段内的点击率是十分重要的。如果您发现某个关键词的点击率异常偏高,却没有带来相应的咨询量(或者咨询量极少),那么很可能您的谷歌广告正遭遇恶意点击。这种现象通常体现为广告频繁被点击
- 【03】Midjourney绘画基础应用丨Midjourney参数之 探讨 - - stylize, - - weird, - - chaos ,- - no ,- - tile参数如何更好地控制提示
小闹mj设计工作室
midjourney
01--stylize风格化--stylize(--c),此参数定义了Midjourney对你的提示词有多少创作自由。值在0-1000较低的--stylize值(默认值为100)可能具有更好的提示理解,而较高的值(最高为1000)可能具有更好的美感,但可能会偏离提示。与前代版本相比,V6中--stylize参数对相对复杂的提示(为了保持一致性,使用相同的种子进行渲染)的影响如下:风格化为0风格化为
- RELLM: 利用正则表达式进行结构化生成的LLM库
safHTEAHE
正则表达式python
在人工智能生成文本的应用中,确保输出符合特定格式是非常重要的。RELLM是一个库,它通过包装本地HuggingFace管道模型实现了结构化的生成。其核心功能在于逐步生成每一个词元,并在每一步中屏蔽不符合提供的部分正则表达式的词元。这使得输出能够严格遵循指定的格式。技术背景介绍人工智能语言模型(LLM)如GPT等,在生成文本时通常不限制输出格式。然而,在某些应用场景下,遵循特定的输出格式(如JSON
- 基于 WEB 开发的医药销售系统设计与实现
赵谨言
论文经验分享毕业设计
标题:基于WEB开发的医药销售系统设计与实现内容:1.摘要摘要:随着互联网技术的发展,医药销售行业也在逐渐向线上转移。本文旨在设计并实现一个基于WEB的医药销售系统,以提高医药销售的效率和便利性。文章首先介绍了系统的背景和目的,然后详细阐述了系统的设计和实现方法。接着,文章展示了系统的界面和功能,并对系统进行了测试和优化。最后,文章总结了系统的优点和不足之处,并对未来的发展进行了展望。关键词:医药
- 基于.net的新闻发布系统的设计与实现
糖果_0812
.netasp.net数据库internetc#语言
摘要:随着网络技术的发展和Internet应用的普及,互联网已成为人们获取信息的一个重要途径。而越来越多的企业和单位拥有了自己的新闻发布系统。本文主要运用ASP.NET技术框架基于C#语言制作的一个动态网站,数据库采用SQLServer。实现网站新闻的动态管理,使得对信息的管理更加及时、高效,提高了工作效率。关键词:ASP.NET;C#;新闻发布系统中图分类号:TP311.13文献标识码:A文章编
- 自动检测和机器审核系统实现
╰つ゛木槿
javaeasyuijavascriptpythonjava自然语言处理
目录一、自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节:2.关键词检测步骤细节:3.情感分析与情境理解步骤细节:4.机器学习模型训练步骤细节:5.深度学习模型步骤细节:6.多模态审查步骤细节:7.用户行为分析与违规预测步骤细节:总结二、常用的分词工具1.jieba2.THULAC3.HanLP4.SnowNLP5.LAC(LexicalAnalysisofChinese)6.PyLDAvis(结
- 【cs.AI】25.1.11 arxiv更新速递
hinmer
arxivcs.AI每日更新chatgptgpt人工智能自然语言处理自动驾驶深度学习aigc
25.1.1012:00-25.1.1112:00共更新75篇—第1篇----=====MultilingualPerformanceofaMultimodalArtificialIntelligenceSystemonMultisubjectPhysicsConceptInventories关键词:多语言,多模态,人工智能,GPT-4,物理教育,物理概念清单链接1摘要:我们研究了一种基于大型语言
- 【LLM】25.1.11 Arxiv LLM论文速递
hinmer
arxivLLM每日更新chatgptgpt人工智能自然语言处理aiaigc深度学习
25.1.1012:00-25.1.1112:00共更新36篇—第1篇----=====Supervisionpoliciescanshapelong-termriskmanagementingeneral-purposeAImodels关键词:通用型人工智能,风险管理,监督政策,模拟框架PDF链接摘要:通用型人工智能(GPAI)模型,包括大型语言模型(LLM)的快速普及和部署,给AI监管实体带来
- 【CV】25.1.7 arxiv更新速递
hinmer
arxivCV每日更新python人工智能计算机视觉chatgpt目标检测aiAIGC
—第1篇----关键词:手势识别,计算机视觉,低光照条件,机器学习,RaspberryPi,OpenCV论文链接-摘要:手势识别是一种基于计算机视觉技术的感知用户界面,允许计算机将人类动作解释为命令,使用户无需使用手与计算机交流,从而使鼠标和键盘变得多余。手势识别的主要弱点是光线条件,因为手势控制依赖于摄像头。摄像头用于在2D和3D中解释手势,因此提取的信息可能因光源而异。系统的限制是无法在黑暗环
- EMO2: 情感表达驱动的语音控制头像视频生成
AIGC探路者
计算机视觉数字人talkingheadtalkingfaceAIGC
本文提出了一种新颖的语音驱动说话头像方法,能够同时生成高度表现力的面部表情和手势。与现有专注于生成全身或半身姿态的方法不同,我们研究了语音手势生成的挑战,并识别出音频特征与全身手势之间较弱的对应关系作为关键限制。为解决这一问题,我们将任务重新定义为两阶段过程。在第一阶段,我们直接从音频输入生成手部姿势,利用音频信号与手部动作之间的强相关性。在第二阶段,我们采用扩散模型合成视频帧,结合第一阶段生成的
- 【包邮送书】你好!Python
Mindtechnist
粉丝福利python网络开发语言机器学习
欢迎关注博主Mindtechnist或加入【智能科技社区】一起学习和分享Linux、C、C++、Python、Matlab,机器人运动控制、多机器人协作,智能优化算法,滤波估计、多传感器信息融合,机器学习,人工智能等相关领域的知识和技术。关注公粽号《机器和智能》回复关键词“python项目实战”即可获取美哆商城视频资源!博主介绍:CSDN博客专家,CSDN优质创作者,CSDN实力新星,CSDN内容
- Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析
程序员徐师兄
Python入门专栏pythonbert开发语言情感分析
前言在自然语言处理(NLP)领域,情感分析是一个非常常见且重要的应用。情感分析通常用于识别文本中的情感,例如判断一条微博或评论是正面、负面还是中性。在过去的几年中,随着深度学习的发展,BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers)模型迅速成为了处理自然语言的强大工具。BERT是一种基于Transformer架构的预训练模型,它能够
- 智能体/Agent概念详解
张少侠25
人工智能
智能体/Agent概念详解1.1AIAgent体系介绍1.1.1什么是AIAgentAgent在接触AI前大部分人对这个词的定义是代理而在AI模型领域更愿意称之为智能体代理我们都知道是什么意思,那么智能体呢?LoganKilpatrick,OpenAI开发者关系负责人给出的介绍如下Agent(智能体)=一个设置了一些目标或任务,可以迭代运行的大型语言模型。这与大型语言模型(LLM)在像ChatGP
- GPU 集群和分布式计算
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
《GPU集群和分布式计算》关键词:GPU集群、分布式计算、CUDA、OpenACC、OpenMP、性能优化、故障处理、案例分析摘要:本文详细探讨了GPU集群和分布式计算的基本概念、架构、编程模型以及应用场景。通过剖析GPU集群在多个领域的实际应用,探讨了性能优化和故障处理的方法,并提供了若干案例以加深理解。文章旨在为读者提供一个全面而深入的GPU集群和分布式计算的知识框架。《GPU集群和分布式计算
- python+ollama本地大模型批量识别PDF,总结摘要以及关键词并输出EXCEL。
月野难浔丶
pythonpdf开发语言
现在市场上有很多PDF文件的识别,转化,等等。有些业务可能需要总结摘要和关键词等等一系列的操作。然而随着AI的兴起,本地大模型的部署,这些成为一种很方便的方法,接下来我将为各位介绍我所使用的方法。本篇文章旨在自动化处理PDF文档,提取并清理文本数据,然后使用一种大型模型生成摘要和关键词。最后,处理结果会被整理并输出到Excel文件中,便于后续分析和查看。人工智能(AI)是一种模拟人类智能的科技,它
- 首个“非遗版春节”怎么过?扫描全能王发起新春扫描活动
人工智能算法
“爆竹声中一岁除,春风送暖入屠苏”。春节凝结了华夏民族数千年来的家国情感和历史底蕴,近期,“春节——中国人庆祝传统新年的社会实践”也被联合国教科文组织列入人类非物质文化遗产代表作名录。面对首个世界“非遗版”春节,合合信息旗下扫描全能王发起了“扫描全能王春节还能这样用”新春扫描活动,用户可“花式”扫描与新春相关的“记忆符号”,助力“非遗”元素传承。春节是中华民间艺术的集中体现,围绕着辞旧迎新、团圆和
- lisp不是函授型语言_LISP语言
sunlee0520
lisp不是函授型语言
[拼音]:LISPyuyan[外文]:LISP为非数值符号运算而设计的表处理语言。LISP是英文LISTPROCESSING(表处理)的缩写。LISP语言是1960年J.麦卡锡在递归函数论基础上首先设计出来的。LISP语言的形式化程度高,表达力强,适合于描述各种知识和编写问题求解的程序,因此一直是用来研究人工智能的一种基本语言。自然语言中词可以认为是能单独用来构成句子的最小单元,由词可以构成词组,
- 未登录词 Out-of-Vocabulary, OOV
risc123456
nlp
未登录词oov未登录词(Out-of-Vocabulary,OOV)是指在训练数据中没有出现过的词汇,但在测试数据或实际应用中却出现了。未登录词是自然语言处理(NLP)任务中常见的挑战之一,因为它们可能导致模型无法正确处理或理解这些词汇,从而影响模型的性能。以下是一些关于未登录词的详细解释和处理方法:###未登录词的来源1.**罕见词**:在训练数据中出现次数非常少的词,可能在训练过程中被忽略或未
- 如何写出优秀的提示词?ChatGPT官方的六种方法
大懒猫软件
chatgpt命令模式promptai
使用ChatGPT时,提示词(Prompt)的质量直接影响到生成结果的好坏。ChatGPT官方文档中提供了六种优化提示词的方法,这些方法能够帮助用户更好地利用ChatGPT,提升其生成内容的准确性和实用性。本文将结合中文习惯和新的示例,对这些方法进行详细解读。第一章:指令要清晰清晰的指令是高效使用ChatGPT的基础。明确表达需求,避免让模型猜测,是获得精准回答的关键。1.1问题里包含更多细节在提
- 大语言模型原理与工程实践:预训练数据构建
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:预训练数据构建1.背景介绍大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)近年来在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的进展。诸如GPT-3、BERT等模型在各种任务中表现出色,从文本生成到情感分析,再到机器翻译,几乎无所不能。这些模型的成功很大程度上依赖于预训练数据的质量和规模。预训练数据的构建不仅影响模型的性能,还决定了模型的泛化能力和应用范围。在本文中
- 大语言模型原理与工程实践:网页数据
AI大模型应用之禅
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
大语言模型原理与工程实践:网页数据1.背景介绍在当今信息爆炸的时代,网页数据成为了大数据的重要来源之一。网页数据不仅包含了丰富的文本信息,还包括了图像、视频、音频等多媒体内容。大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)作为自然语言处理(NLP)领域的前沿技术,能够从海量的网页数据中提取有价值的信息,进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。大语言模型的成功离不开深度学习技术的
- AI驱动电商搜索导购:技术创新与应用
AI天才研究院
大数据AI人工智能AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
文章标题《AI驱动电商搜索导购:技术创新与应用》关键词:人工智能,电商搜索导购,机器学习,深度学习,推荐系统,自然语言处理,个性化搜索,图像识别,应用案例,未来展望。摘要:本文旨在探讨人工智能(AI)在电商搜索导购领域的应用,分析其技术创新和实际应用案例,探讨AI驱动电商搜索导购的未来发展趋势。文章首先介绍了AI在电商搜索导购中的角色和优势,然后深入探讨了AI基础理论和搜索导购技术原理。接着,文章
- SOA概览
qin87
webservicesoaweb服务文档xml服务器weblogic
最近半年以来,在企业级应用开发领域,谈论最多的一个词,恐怕非SOA(Service-OrientedArchitecture,面向服务架构)莫属。那么SOA究竟拥有什么样的魔力,能够让众多的软件厂商对他趋之若骛,掀起新的一轮企业架构浪潮。让我们在本文中一探SOA的究竟。那么什么是SOA,让我们先从基本概念开始讲起。什么是SOA?SOA是一种架构模型,它可以根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件
- 信息化在传统行业的作用
程序员WANG
工具信息化传统行业人工智能大数据
摘要:本文深入探讨了信息化在传统行业中的重要作用。通过分析信息化技术在制造业、农业、服务业等传统行业的具体应用,阐述了其如何推动传统行业在生产效率、管理模式、市场竞争力等方面的变革与提升。研究表明,信息化已成为传统行业转型升级、实现可持续发展的关键驱动力。关键词:信息化;传统行业;转型升级;生产效率一、引言随着信息技术的飞速发展,信息化已渗透到社会经济的各个领域。传统行业作为国民经济的重要支柱,正
- 从自然语言到提示词:编程范式的革命
AI天才研究院
计算机软件编程原理与应用实践大数据AI人工智能javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
从自然语言到提示词:编程范式的革命关键词:编程范式、自然语言处理、提示词编程、人工智能、算法原理摘要:随着人工智能技术的不断发展,编程范式正经历着从自然语言处理向基于提示词的人工智能编程模式的转变。本文旨在探讨这一转变的背景、动机、原理及其在软件开发实践和工程方法论中的影响。文章将逐步分析自然语言处理和提示词编程的核心概念,讲解算法原理和数学模型,并通过实际案例展示编程范式转变的应用效果。第一部分
- ChatGPT写作助手:论文写作必备提示词一览
学境思源AcademicIdeas
学境思源ChatGPTAI写作chatgpt
随着人工智能技术的发展,ChatGPT在学术写作领域的应用越来越广泛。它不仅能够帮助撰写论文,还可以通过不同的提示词完成构思、文献综述、数据分析、润色等任务,极大提升写作效率。今天的内容将分享ChatGPT在论文写作中最常用的提示词,帮助学术工作者更好地利用这一工具,从构思到定稿,全方位提升写作体验与效率。1.论文构思与选题目的:帮助确定研究方向、制定研究问题和目标。常用提示词:“提出一个关于[主
- 【大模型】ChatGPT 提示词优化进阶操作实战详解
小码农叔叔
AI大模型实战与应用ChatGPT提示词优化进阶ChatGPT提示词优化ChatGPT提示词优化技巧ChatGPT提示词优化原则ChatGPT提示词常用技巧
目录一、前言二、ChatGPT提示词几个基本的优化原则2.1明确的提示词2.1.1提示词具体而清晰2.1.1.1操作案例演示2.2确定焦点2.2.1操作案例演示2.3保持提示词的相关性2.3.1什么是相关性2.3.2提示词相关性操作案例一2.3.2提示词相关性操作案例二三、ChatGPT提示词进阶及常用优化策略3.1提示词常用优化策略总结3.2ChatGPT提示词优化操作实战3.2.1身份设定3.
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,