关于产能规划的思考

5年计划作为business plan ，类似KPI ，考核的感觉多一些，所以管理曾不希望把这里面的数字放到很高，要相对保守。

那么这时候问题来了，产能如果按照这个去规划就会有问题。如果未来有更多的新业务进来怎么办？按照这个保守的数字去规划产能，未来产能可能会不足。

那怎么办呢？

就是Airtable 。

这里本来就是新业务的基本情况，除了volume 还有项目状况，以及confidence level ，当然这个都要依赖客户经理的输入。如果这个是准确的，可以作为一个高层级的参考。

volume的计算公式是： *volume confidence % 的总和

如果产能按照这个数字去规划了，未来会有什么风险呢？

从公式来看，显然，一个就是volume掉下来，也就是客户的需求量下降了。这个风险如何规避呢？其实从单个客户的角度来说，是很难避免的，那么为了避免风险，就必须有多元化的客户，一揽子客户整体的volume是相对稳定的。

另外一个风险就是有的项目拿到了，有的没有拿到，其实也就是confidence level是一个持续动态的变化值，拿到了就是100%，丢了就是0%。这个风险，我认为，一揽子的项目本身也可以消化这个风险。

那如何针对单个的客户来制定预计的volume呢？

volume的来源有客户的输入，还有一个是行业预测数据，以及历史销售数据。我认为应该是结合这三个数据去综合判断，相对准确。现在做的不好，缺失了IHS的数据以及历史销售数据的分析。

还有一个要考虑的是，客户本身供应商之间的产能分配，是独家，还是两家，三家？这个也非常重要。而这个又依赖于客户经理了解到的客户信息。

如果给到产能规划的量守不住怎么办？

这是很有可能的，因为airtable中的数据毕竟是很初期的，现在的领导的想法也只是一个参考，因此销售团队肯定不会特别在意这个很大的数据。

要消化这个风险有什么办法呢？

首先，评估单个客户的需求量和confidence level时，可以尽量保守一些，具体保守多少，这个只能凭经验了。又不能太保守，否则未来会受制于产能限制无法开拓新业务。

还有一个就是，真有这么大的产能，如果闲置了，就倒逼销售出去卖货就好了。

还有一个，我想产能的建设肯定是分步进行的。

先建设时间最近的产能需求，比如最近的2021年，如果整个建设周期是2年，那么在2019年就要开始了。

2022年的产能，2020年建设也不迟；而且经过了一年的时间，到那时很多项目的情况都明确了，那时再做可以更加稳妥。