2018/1/17听书笔记

《智能时代》

作者：吴军，计算机科学家，谷歌智能搜索算法的发明人，投资人，作家。

一.大数据的特点和人工智能的发展

大数据有3个特征：体量大、多维度和完备性。

现在的机器智能是建立在大数据的基础上的。大数据不是一堆数字，互联网网上的所有东西都可以算作数据，有了数据之后，再经过系统性的整理，就变成了信息，信息再经过更简洁抽象的加工，就变成了知识。

拿现在很火的无人驾驶汽车来说，它并不是实时分析数据的，而是事先采样，把各种可能发生的情况，整理成数据，存入计算机，当汽车上路时，通过扫描分析路况，并匹配数据，就可以实时处理。

智能问题实际上就转变成了如何处理数据的问题。机器的智能水平也会随着数据量的增长而增长，所以智能革命的趋势是不会变的。

二.我们面对人工智能需要做出哪些改变？

首先要进行思维上的转变，从单纯的机械思维转变到大数据思维。机械思维的本质就是确定性和因果关系。在两个世纪以前具有机械思维人，那这个人就是顶级的精英。机械思维能被普遍接受的一个大前提是，它默认这个世界的所有事物都是有规律的，而且这些规律是确定的。

在这个信息传递无比快的时代，机械思维已经不能适应新的趋势，机械思维的本质是因果关系，但是，随着信息的传播变得简单，因果关系已经不能解释很多事情，就连大数据都不是万能的。

首先，大数据解决了不确定性的问题。“信息熵”这个概念指出，信息量和不确定性有关。

其次，大数据的强关联性可以替代因果关系。

但是，大数据也会给我们带来很多麻烦，首先就是我们会彻底没有隐私。

那些掌握大数据的人可以轻而易举的了解普通人的各种隐藏的秘密，甚至是他自己都不曾发现的习惯。

大数据思维和机械思维不是相互对立的，而是互相补充，它就是新时代的方法论。

想要不被时代的洪流所吞噬，我们就必须跟上时代的脚步，拥抱新技术，接受新挑战。