股市复盘:本周交易数据分析

特别说明: 每周我会统计「股票市场」的数据为大家的投资提供辅助支持,每个人站的角度不同,面对同一份数据得到的观点亦或不同,我只提供数据,不提供观点,欢迎大家在图文下方留言,我们理性探讨。

由于自己准备在「量化交易」领域精进技能,如果大家对这个领域感兴趣可以与我联系,加入我们的量化学习群一起学习探讨。

在这个领域我已做了以下积累:

策略部分

  • 我们能否效仿李笑来的投资策略?
  • 赚钱是刚需,如何正确的交易股票?
  • 数字货币 One 的投资价值分析
  • 数字资产量化中的跨市场套利策略
  • 数字资产量化中的同市场套利策略
  • 数字资产量化中的网格交易法

数据部分

  • 如何利用 C# 爬取「财报说」中的股票数据?
  • 如何利用 C# 爬取 One 的交易数据?
  • 如何利用 C# 爬取 One 持有者返利数据?
  • 如何利用 C# 爬取BigOne交易所的公告?
  • 如何利用 C# 爬取Gate.io交易所的公告?

自动化交易部分

  • 如何开发「股票数据分析软件」(上)
  • 如何开发「股票数据分析软件」(中)
  • 如何开发「股票数据分析软件」(下)
  • 进一步完善「股票数据分析软件」 - 01
  • 封装BigOne API:身份验证
  • 封装BigOne API:获取账户资产
  • 封装BigOne API:订单系统
  • 封装BigOne API:网格交易法
  • 封装BigOne API:代码的重构
  • 进一步完善自动化交易系统01
  • 进一步完善自动化交易系统02
  • 进一步完善自动化交易系统03

本图文统计时间: ++2019/07/19 至 019/07/26++


沪深300

1. 沪深300分位数数据

日期:2019/7/26

  • 平均价格:3847.48
  • 40分位数:3686.26
  • 75分位数:3929.55
  • 当前分位数:65

日期:2019/7/25

  • 平均价格:3834.12
  • 40分位数:3686.26
  • 75分位数:3929.55
  • 当前分位数:62

日期:2019/7/24

  • 平均价格:3816.76
  • 40分位数:3686.26
  • 75分位数:3929.55
  • 当前分位数:57

日期:2019/7/23

  • 平均价格:3783.8
  • 40分位数:3683.78
  • 75分位数:3929.58
  • 当前分位数:52

日期:2019/7/22

  • 平均价格:3794.29
  • 40分位数:3682.74
  • 75分位数:3929.6
  • 当前分位数:52

日期:2019/7/19

  • 平均价格:3802.78
  • 40分位数:3686.26
  • 75分位数:3929.55
  • 当前分位数:55

2. 沪深300股指图

通过蜡烛图,我们可以观察局部:

股市复盘:本周交易数据分析_第1张图片
蜡烛图

通过折线图,我们可以观察整体:

股市复盘:本周交易数据分析_第2张图片
折线图

3. 沪深300分位数图

通过分位数图,我们可以观察趋势:

股市复盘:本周交易数据分析_第3张图片
分位数图

4. 沪深300价格分布图

通过价格分布图,我们可以观察支撑与压力:

股市复盘:本周交易数据分析_第4张图片
价格分布图

数据来源:

https://finance.sina.com.cn/stock/


本周复盘

本周又有一个财务造假的上市公司:铺仁药业 暴雷了,现在连公开财报都能造假,只能说社会上骗子实在是太多了。对于我们这些普通投资者,最好选择哪些每年坚持现金分红的公司。每年坚持现金分红,从侧面来说财务是安全的。或者干脆只交易红利ETF,这样遇到暴雷的概率还低一些。


相关图文

  • 资料分享:数学建模资料分享 -- 图论部分
  • 资料分享:数学建模资料分享 -- 神经网络部分
  • 如何利用 C# 实现 K 最邻近算法?
  • 如何利用 C# 实现 K-D Tree 结构?
  • 如何利用 C# + KDTree 实现 K 最邻近算法?
  • 如何利用 C# 对神经网络模型进行抽象?
  • 如何利用 C# 实现神经网络的感知器模型?
  • 如何利用 C# 实现 Delta 学习规则?
  • 如何利用 C# 实现 误差反向传播 学习规则?
  • 如何利用 C# 爬取带 Token 验证的网站数据?
  • 如何利用 C# 向 Access 数据库插入大量数据?
  • 如何利用 C# + Python 破解猫眼电影的反爬虫机制?

你可能感兴趣的:(股市复盘:本周交易数据分析)