深度学习环境搭建

2. 显卡驱动的安装

    查看自己的显卡适合的驱动版本号

ubuntu-drivers devices

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这里写图片描述
显示我这里可以安装nvidia-384, 390, 396这三个版本，大家记住自己的电脑需要的版本就好。

    卸载原有驱动

sudo apt-get remove --purge nvidia*

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    添加ppa源到系统

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

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    更新源

sudo apt-get update

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    关闭图形界面
    这是因为桌面显示也是占用显卡的，所以要安装显卡驱动就需要关闭图形界面

sudo service lightdm stop

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执行这行代码后会发现屏幕变黑，此时按下ctrl+alt+F1会进入命令行界面，然后输入用户名和密码登录

    安装独显驱动

sudo apt-get install nvidia-384

重启图形界面：

sudo service lighttdm start

 

    查看是否正确安装

nvidia-smi



这里写图片描述
如果显示这样表示驱动正确安装
3. 安装anaconda

anaconda是一个集成了python几乎所有可能用到的库的集成包，还包括了jupyter notebook和spyder等好用的工具。

    下载anaconda
    官方下载渠道速度可能比较慢，可以直接下载清华镜像
    https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
    这里写图片描述
    选择适合自己的版本下载即可
    安装anaconda
    进入下载目录，打开终端

bash ./Anaconda*.sh

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这里写图片描述
此处是询问你是否要将anaconda添加到路径，建议选择yes，否则后面需要自己手动添加，太麻烦
这里写图片描述
此处是询问是否需要安装vscode，按自己需求，如果需要或者自己电脑还没有安装，建议选择yes，因为vocode用来配置成python IDE确实是一个很不错的选择
此时打开终端，输入conda安装命令是否可用，如果显示
这里写图片描述
表示可用，如果不可用，
这里写图片描述
则在终端输入

source ~/.bashrc

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如果安装时没出问题，一般此时就可以正常使用了

下面安装一些个人要用到学习框架或者软件，依据个人情况进行选择安装
#4. 安装keras

conda install keras-gpu

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这里写图片描述
可以看到它会自动帮我们安装cuda9.0、tensorflow1.9、keras-gpu-2.2.2等，省去了安装cuda的麻烦，所以直接输入yes，静等它下载安装完成即可
5. 安装pytorch

我们需要去pytorch官网https://pytorch.org/查看conda安装pytorch的命令
这里写图片描述
正常情况下我们是可以选择自己的系统，安装方式，python版本，cuda版本这些，并且在run this command后面会有一行自己选择的配置下pytorch的安装命令，奈何天朝长城防火墙为了我们的安全不让访问，但是通过查看网页源码可以得到
点击firefox浏览器右上角的设置（三条线的那个），点击web developer，查看page source
这里写图片描述
在第253行就可以看到我们需要的python3.6, cuda9.0的conda安装命令

conda install pytorch torchvision -c pytorch

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在终端输入安装命令
这里写图片描述
输入yes就会帮我们安装pytorch和torchvision
6. 安装远程桌面连接xrdp

    安装xrdp

sudo apt-get install xrdp

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    安装vnc4server

sudo apt-get install vnc4server tightvncserver

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    **安装xubuntu-desktop **

sudo apt-get install xubuntu-desktop

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    向xsession中写入xfce4-session

echo “xfce4-session” >~/.xsession

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    开启xrdp服务

sudo service xrdp restart

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就可以使用了xrdp连接我们的远程服务器了
7. teamviewer安装

去teamviewer官网https://www.teamviewer.com/zhcn/download/linux/ 下载teamviewer linux版
进入下载目录在终端运行进行安装

sudo dpkg -i teamviewer_13.0.9865_amd64.deb

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8. 安装虚拟机VMware14

参考这篇博客https://blog.csdn.net/moringrain/article/details/79860246安装即可
9. 安装pycharm

进入pycharm官网http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
这里写图片描述
选择Community版本下载即可
下载完成进入下载目录，解压下载的文件，打开终端，执行

cd pycharm-community-2018.2.3/bin
sh ./pycharm.sh

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默认所有选项安装即可
安装之后会发现没有pycharm启动图标，我们需要自己制作一个，并把它添加到系统应用图标中去
首先在桌面新建一个Pycharm.desktop的空白文档，输入

[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Pycharm
GenericName=Pycharm3
Comment=Pycharm3:The Python IDE
Exec=sh /home/tsmotlp/文档/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.sh
Icon=/home/tsmotlp/文档/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.png
Terminal=pycharm
Categories=Pycharm  

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Exec=sh /home/tsmotlp/文档/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.sh
Icon=/home/tsmotlp/文档/pycharm-community-2018.2.3/bin/pycharm.png

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这两句因人而异，只是因为我的pycharm.sh和pycharm.png在

/home/tsmotlp/文档/pycharm-community-2018.2.3/bin

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下，所以才那么写，保存退出
右键这个新建的pycharm.desktop文件，点击属性，
这里写图片描述
勾选作为程序执行文件，然后退出，打开终端，将这个文件拷贝到系统应用程序图标存放的地方

cp Pycharm.desktop /usr/share/applications/

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然后就可以找到Pycharm的运行图标了
这里写图片描述

 

 

https://blog.csdn.net/h19930329/article/details/82534871