- Trie树C++(Acwing)
shady1972
c++数据结构算法
代码:#includeusingnamespacestd;constintN=100010;intson[N][26],cnt[N],idx;charstr[N];voidinsert(charstr[]){intp=0;//从0结点开始往下插入for(inti=0;str[i];i++)//循环遍历字符串{intu=str[i]-'a';//将26个字母映射成0到25if(!son[p][u])
- Leetcode 3045. Count Prefix and Suffix Pairs II
Espresso Macchiato
leetcode笔记leetcode3045leetcode3042leetcodehardleetcode周赛385Trie树
Leetcode3045.CountPrefixandSuffixPairsII1.解题思路2.代码实现题目链接:3045.CountPrefixandSuffixPairsII1.解题思路这一题的话思路上就是一个Trie树的思路来寻找前序字符,然后由于题目要求要同时满足前序和后序两个条件,因此找到每一个单词的前序子串之后再判断一下其是否同时为后序子串即可。2.代码实现给出python代码实现如下
- 算法分类合集
weixin_30784945
算法分类合集ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边
- ACM算法分类(要学习的东西还很多)
还是太年轻
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- ACM算法目录
龍木
ACM所有算法数据结构栈,队列,链表哈希表,哈希数组堆,优先队列双端队列可并堆左偏堆二叉查找树Treap伸展树并查集集合计数问题二分图的识别平衡二叉树二叉排序树线段树一维线段树二维线段树树状数组一维树状数组N维树状数组字典树后缀数组,后缀树块状链表哈夫曼树桶,跳跃表Trie树(静态建树、动态建树)AC自动机LCA和RMQ问题KMP算法图论基本图算法图广度优先遍历深度优先遍历拓扑排序割边割点强连通分
- Trie树数据结构——(字符串统计,最大异或对)
Jared_devin
数据结构Acwing数据结构c++算法
Trie树:是一种能够高效存储和查找字符串集合的数据结构Trie字符串统计思路:(笔记来自AcWing835.Trie字符串统计-AcWing)代码如下:#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;intson[N][26];//trie树每个点的所有儿子(最多26个)//[N]父节点[]子节点intcnt[
- 用python实现删除ES的索引
jia_xue
python开发语言
定义了一个名为delete_index的函数,它接受一个索引名称列表作为参数,遍历列表并对每个索引执行如下操作:检查该索引在Elasticsearch集群中是否存在。如果存在,则调用indices.delete方法删除该索引。定义了要删除的索引前缀列表prefixes。计算上一年的年份(基于当前日期),然后生成一个包含上一年所有月份的元组列表all_months。遍历all_months中的每一对
- CF1870F - Lazy Numbers 一道Trie树思路应用的题目
阿史大杯茶
Codeforces算法CodeforcesTrie
CF1870F−LazyNumbers\mathrm{CF1870F-Lazy\Numbers}CF1870F−LazyNumbersDescriptionDescriptionDescription对于给定的nnn和kkk,求解出1∼n1\simn1∼n的每一个数在kkk进制下字典序排列的顺序,输出满足数字本身为当前排好序后的下标的条件的数的个数(EX:1\mathrm{EX:}1EX:1在11
- 【简单文本相似度分析】( LCS | Trie | DP | 词频统计 | hash | 单词分割 )
XNB's Not a Beginner
算法哈希算法算法c++数据结构链表hashtable
两个文本的相似度的指标有很多,常见的有词袋分析,词向量余弦,LCS(子串,子序列),Jaccard相似度分析(单词集合的对称差和最小全集比值),编辑距离等等我在自己的程序里只定义两个指标:1单词重复度2最长公共子序列长度首先用c++builtin的字符输入流对象istringstream做单词分割然后用我自己写的patriacatrie树当作词袋,把词量小的string做映射集合(类似重链合并),
- Trie 字典树的两种实现方式
Daydreaming Kid
Java数据结构算法leetcodejava
Trie,又称字典树、单词查找树或键树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。上图是一棵Trie树,表示了关键字集合{“a”,“to”,“tea”,“ted”,“ten”,“i”,“in”,“inn
- 【数据结构】前缀树的模拟实现
爱学的小涛
数据结构java算法
目录1、什么是前缀树?2、模拟实现2.1、前缀树节点结构2.2、字符串的添加2.3、字符串的查寻2.3.1、查询树中有多少个以字符串"pre"作为前缀的字符串2.3.2、查询某个字符串被添加过多少次2.4、字符串的删除3、完整代码1、什么是前缀树?前缀树又名字典树,单词查找树,Trie树,是一种多路树形结构,是哈希树的变种,和hash效率有一拼,是一种用于快速检索的多叉树结构,。典型应用是用于统计
- CF1446C Xor Tree
#lyn#
算法图论
题意【here】分析①看到求异或和最小时,很容易想到trie树再等高建完trie树后两个最接近的点就为异或值最小的数(越低位不同,对异或值的影响越小)②由于删数比较难计算,所以可以通过计算能保留的最大值来间接计算③因为异或值最小的两个数才会连边。所以没删除前一定是TrieTrie树中如下图所示的点所表示的数会连边,不难发现他们是不连通的。要让他们变为一棵树,就必须删除一些点。④当要处理倒数第二层以
- 数据结构与算法——C++代码模板合集
ZibeSun
数据结构算法c++
目录前言一、线性表1、顺序表2、单链表3、循环链表4、双向链表二、堆栈三、队列四、KMP算法五、二叉树1、普通二叉树2、二叉树—三叉链表3、赫夫曼树4、二叉排序树六、静态查找1、顺序查找(带哨兵)2、顺序索引查找3、折半查找七、哈希表1、哈希查找-链地址法(表头插入)2、哈希查找-链地址法(表尾插入)3、哈希查找-线性探测再散列4、哈希查找-Trie树5、哈希查找-二次线性探测再散列八、排序1、插
- 【题解 && Trie树 && 字符串】 C - New but Nostalgic Problem
鹭天
字符串题解c语言算法开发语言
题目描述:分析:题目中涉及到了若干字符串的公共前缀,显然可以用trie树去完成建立trie树的同时,我们为了做题方便,用以下两个数组去记录一下trie树的信息:totitot_itoti表示以i为根的子树中有几个字符串,numinum_inumi表示以i结尾的字符串有几个建立完trie树之后,就开始了解决问题的过程题目中要我们找所有公共前缀的最小值所以我们只需要从小到大枚举公共前缀,看当前公共前缀
- 保障网络环境清朗与安全:非法关键字过滤的重要性与实现方法
nbsaas-boot
日常工作网络安全关键字过滤脱敏
在当今数字化时代,网络已经成为人们获取信息、交流思想的主要平台。然而,随着互联网的普及,一些不法分子也越发倾向于通过网络渠道散布有害信息。为了维护网络环境的清朗与安全,非法关键字过滤技术应运而生。本文将探讨非法关键字过滤的重要性,并介绍实现该技术的两种主要方法:正则表达式和Trie树。1.非法关键字过滤的重要性1.1防范有害信息传播非法关键字过滤是一项关键的网络安全措施,有助于防范有害信息在网络上
- 第二章 数据结构 (二)(并查集、Trie树)
一只程序媛li
蓝桥准备数据结构c++算法
一、Trie树(用来高效存储和查找字符串集合的数据结构)1、用二维数组来构建一个树,第一维为结点下标,第二维为子节点,单个二维数组的值为子节点下标。构建字典树用于查询和插入。#include//835存储查询字符串usingnamespacestd;constintN=1e5+10;intson[N][26],cnt[N],idx;charstr[N];//下标是0的节点既是根节点,又是空节点//
- 算法总结归纳(第十一天)(部分数据结构、图论(部分))
乘风破浪的咸鱼君
算法数据结构图论
目录一、trie树题目描述:输入格式输出格式输入样例:输出样例:①、思路②、代码实现二、并查集1、样例题目描述:输入格式输出格式输入样例:输出样例:①、思路②、代码实现2、应用并查集题目描述:输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:①、思路②、代码三、堆排序题目描述:输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:①、思路②、代码四、模拟哈希表1、离散化题目描述:输入格式输出格式数据范围输入样例:
- Trie字典树
不识地理不懂距离
字典树又称单词查找树,Trie树,是一种树形结构,是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来减少查询时间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希树高。特点:1、根节点不包含字符,除根节点外的每一个子节点都包含一个字符2、从根节点到某一节点。路径上经过的字符连接起来,就是该节点
- LeetCode 211.添加与搜索单词 - 数据结构设计 题解
耐利
c#开发语言
题目信息LeetoCode地址:力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台题目理解该题是LeetCode208.实现Trie(前缀树)题解的进阶与变体。本质还是通过Trie树插入与查找字符串。但是该题引入了一个新字符'.',它可以替代任何a到z这个26个小写字母。所在在遍历过程中,不再是一条单一的路径,而是应该沿着树的所有可能分枝进行深入,想起什么了没?没错!就是树的深度遍历。在进行
- Leetcode 1268 搜索推荐系统
耐利
leetcode算法Trie树双指针
题目信息LeetoCode地址:力扣(LeetCode)官网-全球极客挚爱的技术成长平台题目理解这道题的题意不难理解,在我们使用搜索引擎的每一天都会遇到,不需要输入完整的关键词,哪怕仅仅只输入一个字,搜索引擎就会自动返回若干以这个字开头的若干查询结果,比如最近爆火的《繁花》电视剧该题目是搜索引擎的极致简化版,每个字符都是a-z这26个小写字母。如果你做过Trie树相关的题目,很容就能联想到该题目可
- [trie树]Master of Both 2022年ICPC杭州站K
CCloth
题解算法
ProfessorHui-Botisthemasterofstringtheoryandadvanceddatastructures,sohecameupwithaninterestingproblem.GivenasequenceofnnstringsconsistingofonlylowercaseEnglishletters,howmanyinversionsarethereinthisse
- Lookahead加速LLM推理过程
鱼鱼9901
nlp人工智能
传统的推理过程是逐个生成令牌(token),导致时间消耗与生成的令牌数量成正比。输入输出(IO)和计算消耗时间是影响LLMs推理延迟的关键因素,尤其是IO消耗时间与模型大小和内存带宽高度相关。Lookahead框架:引入了多分支策略,通过基于Trie树的检索(Trie-basedRetrieval,TR)过程,同时生成多个分支(每个分支是一系列令牌),然后通过验证和接受(Verificationa
- LeetCode-题目整理【9】:Trie树
菜鸟要加油!
leetcode算法go
最长公共前缀可以使用字典树来解答,在解答中,需要查找单词,如果有精确需要查找的单词word,那么可以使用代码:func(this*Trie)Search(wordstring)bool{for_,v:=rangeword{ifthis.next[v-'a']==nil{returnfalse}this=this.next[v-'a']}ifthis.isEnd==false{returnfalse
- 力扣211. 添加与搜索单词 - 数据结构设计
slowfastflow
力扣实践数据结构
字典树思路:设计一棵字典树,每个节点存放单词的一个字符,节点放一个标记位,如果是单词结束则标记;字典树插入:字典树默认有26个slot槽代表a-z;遍历单词,如果字符对应槽存在则迭代到子节点,如果不存在则创建;在单词结尾的节点,将flag标记;字典树查询:定义dfs(word,index,trie)函数,表示word的第index字符是否在trie树上;递归查询,终止条件为index为word长度
- DS哈希查找--Trie树
耶耶想要吃披萨
哈希算法数据结构算法c++
DescriptionTrie树又称单词查找树,是一种树形结构,如下所示。TRIE它是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。输入的一组单词,创建Trie树。输入字符串,计算以该字符串为公共前缀的单词数。(提示:树结点
- 【背单词 UVa1401 】(hash on tree | trie树 | dp | 串前缀 | 递推状态转移)
XNB's Not a Beginner
链表数据结构算法c++哈希
jumper一个长单词需要被分割成几个小单词(当然小单词都在字典当中)。比如有包含4个单词的字典:{a,b,cd,ab},则长单词abcd有两种分解方法:a+b+cd和ab+cd。现给定一个由s个不同单词组成的字典和一个长字符串,Jiejie需要把这个长字符串按字典分解成若干个单词,问有多少种分解方法。/**背单词UVa1401*/#include#include#includeconstexpr
- 【第十三课】Trie字符串统计(acwing-835 / 二维数组的含义 / c++代码)
爱写文章的小w
算法基础算法数据结构c++
思想Trie树在我们之前学习树的时候简单提过一嘴。Trie树也称为前缀树或字典树,是一种用于高效存储和查找字符串的数据结构。Trie树的主要思想是利用字符串之间的公共前缀来节省存储空间,提高查询效率。节点表示:Trie树中的每个节点代表一个字符串,这个字符串是由根节点到该节点的路径上的字符组成的。公共前缀:如果两个字符串有公共的前缀,那么它们在Trie树中的路径会有公共的部分。这样可以避免存储重复
- 【第十四课】并查集(acwing-836合并集合 / 做题思路 /c++代码)
爱写文章的小w
算法基础算法c++数据结构图论
目录错误思路(但能骗分emm)--邻接矩阵(可以跳过)思路存在的问题代码如下并查集思路代码如下一些解释错误思路(但能骗分emm)--邻接矩阵(可以跳过)思路刚看到这道题我自己做的时候,因为之前学的trie树的时候意识到使用二维数组的含义,所以在思考这道题的时候也更偏向于使用二维数组。于是经过不断试错,就想出来了个这种做法:原理就是--图中的邻接矩阵,把输入的两个集合编号当作二维数组的下标,执行过M
- 力扣labuladong——一刷day92
乱世在摸鱼
力扣题解leetcodec#算法java数据结构
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、力扣211.添加与搜索单词-数据结构设计二、力扣677.键值映射前言Trie树又叫字典树、前缀树、单词查找树,是一种二叉树衍生出来的高级数据结构,主要应用场景是处理字符串前缀相关的操作一、力扣211.添加与搜索单词-数据结构设计classWordDictionary{staticfinalintR=26;TrieNod
- Trie数题目
mlww-
数据结构算法c++数据结构
题目1:最大异或对活动-AcWing在给定的N个整数中选出两个进行异或运算,得到的结果最大是多少?解题异或操作是指,相同为0,不同为1。由于二进制的特殊性,因此不存在牺牲某一个高位的1,换取更多低位的1,使得最后结果更大的可能性,因此不需要回溯。要使得到的结果尽可能大,就是要让结果中高位上的的1尽可能多。对于trie树的每个结点,有0和1两个分支。我们对每个数的二进制数进行从高位到低位的遍历,每遍
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla