专业数据分析报告的规范要求

一份专业的数据分析报告，除了图表化呈现数据分析结果，还需要介绍此项分析的背景/目的，通过此次分析得到结论，以及结合业务知识给出的建议。在做数据报告之前，可以使用前面文章提到的5W2H原则，多问自己几个为什么？

1. 为什么要进行这项数据分析？（WHY）
2. 主要分析什么内容？（WHAT）
3. 数据分析报告要展示给谁看？（WHO）
4. 什么时候，在哪儿进行展示？（WHEN, WHERE）
5. 要如何进行数据分析？分析到什么什么程度/深度？（HOW, HOW MUCH）

通过对自己的提问，明晰做事思路，如果有不明白之处可以及时询问知情人。战略理清了，下面梳理下，数据分析报告需要的战术都有哪儿些？

数据分析报告是什么

1. 定义：根据数据分析原理和方法，运用数据来反映、研究和分析某项事物的现状、问题、原因、本质和规律，并得出结论，提出解决办法的一种分析应用文体。
2. 作用：通过对数据数据全方位的科学分析来评估其环境及发展情况，为决策者提供科学、严谨的依据，降低风险。

数据分析报告的写作原则

1. 规范性：使用的名词术语一定要规范，标准统一，前后一致，要与业内公认的术语一致。
2. 重要性：突出重点，选取关键指标，对问题的重要性排序后分级阐述。
3. 谨慎性：保证数据真实、完整，分析过程科学、合理、全面，分析结果可靠，内容实事求是。
4. 创新性：了解并应用新提出的研究模型或分析方法，在实践中验证和改进它们。

数据分析报告的作用

1. 展示分析结果：清晰展示结果，方便受众迅速理解、分析、研究问题的基本情况、结论与建议。
2. 验证分析质量：通过对数据分析方法的描述、对数据结果的处理与分析等几方面验证数据分析的质量。
3. 提供参考依据：为决策者提供必要的决策支持。

数据分析报告的种类

1. 专题分析报告：对某一现象的某一方面进行专门研究，具有专一性和深入性。
2. 综合分析报告：全面评价一个地区、单位、部门业务等事物的发展情况，具有全面性和联系性。
3. 日常数据通报：定期反映计划执行情况，并分析其影响和形成原因，一般按照日、月、季、年等时间阶段定期发布。具有进度性、规范性、时效性。

数据分析报告的结构

1. 结构：最经典的报告结构是“总 - 分 - 总”，包括开篇、正文、结尾三部分。

2. 开篇：

3. 标题页：精简干练，在一到两行完成，既要表现分析主题，还要激发读者阅读兴趣。

4. 标题常用类型：解释基本观点、概括主要内容、交代分析主题、提出问题。

5. 标题制作要求：直接、确切、简洁。

6. 目录：帮助读者快捷找到所需内容，是数据分析大纲，体现数据分析思路。

7. 前言：

8. 分析背景：为受众介绍研究的背景，阐述此项分析的主要原因、分析的意义，以及其他相关信息。

9. 目的：让受众了解此项分析能带来何种效果，解决什么问题。有时将背景和目的合二为一。

10. 思路：指导数据分析师完成分析，确定分析的内容或指标。

11. 正文：系统全面地表述数据分析的过程与结果。

12. 结尾：对整个报告的综合与总结、深化与提高，是得出结论、提出建议、解决矛盾的关键所在。

13. 附录：提供正文涉及但未予阐述的相关资料，是受众深入数据分析报告的途径。主要涉及专业名词解释、计算方法、重要原始数据、地图等内容。当然，不是每篇报告都需要附录。

撰写报告时的注意事项

1. 结构合理，逻辑清晰
2. 实事求是，反映真相
3. 用词准确，避免含糊
4. 篇幅适宜，简洁有效
5. 结合业务，分析合理

这篇文章，只对数据分析报告的专业规范要求做了梳理总结。具体掌握多少，还是要在实践中感悟，不断反省修正自己的做事套路。

本文为《谁说菜鸟不会数据分析-入门篇》第八章读书笔记