倾风徐来
倾风徐来

捕捉

      偶然的情况下，点开了一篇关于若干女性描述做妈妈的文章，也许是恰逢母亲节前后的缘故，关于这个题材的文章居然出现在行业研究分析的公众号里，看到文章标题的那一刻，脑海里就有个好奇的声音：这类文章怎么会出现在行业分析里以及有什么好分析的呢？

      调研文章是受访形式展开的，里面摘录了对n个女性采访形成的若干小故事、可独立成文，主题差不多围绕女性成为母亲及与孩子相伴成长的故事。带着前面的这个疑问，我很自然地看了下去，果然是源于生活、有切身体会，字里行间透露着丝丝情真意切，虽不能感同身受，有些地方读来还是忍不住让人潸然泪下。也许是因为调研题材，篇幅比一般的文章要来得长，我并没有耐心全部读完，因为于我并不想对这个行业有过多了解，而敲下这段文字，主要是源于读了若干文字后带给我内心的一些触动，因为想要捕捉内心的这份触动，所以把它用文字保存下来！！！

      有点乱，暂且续上我很久未曾拿起的笔墨吧！

你可能感兴趣的:(捕捉)

  • Hadoop架构 henan程序媛 hadoop大数据分布式
    一、案列分析1.1案例概述现在已经进入了大数据(BigData)时代，数以万计用户的互联网服务时时刻刻都在产生大量的交互，要处理的数据量实在是太大了，以传统的数据库技术等其他手段根本无法应对数据处理的实时性、有效性的需求。HDFS顺应时代出现，在解决大数据存储和计算方面有很多的优势。1.2案列前置知识点1.什么是大数据大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的大量数据集合，
  • FlagEmbedding 吉小雨 python库python
    FlagEmbedding教程FlagEmbedding是一个用于生成文本嵌入（textembeddings）的库，适合处理自然语言处理（NLP）中的各种任务。嵌入（embeddings）是将文本表示为连续向量，能够捕捉语义上的相似性，常用于文本分类、聚类、信息检索等场景。官方文档链接：FlagEmbedding官方GitHub一、FlagEmbedding库概述1.1什么是FlagEmbeddi
  • 秋意羞涩的9月，国内6个赏秋佳地 鹿小路_5649
    7、8月的炎热，我们匆匆忙忙地寻找着避暑的天然佳处。眨眼间，炎炎的夏日逐渐泄气，丝丝凉快的初秋迎来。初秋是含蓄的，她在绿油油的枝叶间悄然渲染出一丝丝的黄、或一点点的红。待你擦觉到时，原本热闹生机的树、叶、草早已安静下来了，山野也早已一片寂然，呈现出或一抹黄或一抹红。活泼生机的景象正悄然收敛，若能捕捉到初秋的身影，你会体验到不仅仅只有凉爽的秋夏过渡。不需要跑出国门，我国这6个地方，足以追随到初秋的脚
  • Pyorch中 nn.Conv1d 与 nn.Linear 的区别 迪三 #NN_Layer神经网络
    即一维卷积层和全联接层的区别nn.Conv1d和nn.Linear都是PyTorch中的层，它们用于不同的目的，主要区别在于它们处理输入数据的方式和执行的操作类型。nn.Conv1d通过应用滑动过滤器来捕捉序列数据中的局部模式，适用于处理具有时间或序列结构的数据。nn.Linear通过将每个输入与每个输出相连接，捕捉全局关系，适用于将输入数据作为整体处理的任务。1.维度与输入nn.Conv1d（一
  • 【NLP5-RNN模型、LSTM模型和GRU模型】 一蓑烟雨紫洛 nlprnnlstmgrunlp
    RNN模型、LSTM模型和GRU模型1、什么是RNN模型RNN（RecurrentNeuralNetwork)中文称为循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征，一般也是以序列形式进行输出RNN的循环机制使模型隐层上一时间步产生的结果，能够作为当下时间步输入的一部分（当下时间步的输入除了正常的输入外还包括上一步的隐层输出）对当下时间步的输出产生影响2、R
  • Unity 常用快捷键 z2014z Unity学习unity开发工具
    Unity常用快捷键工具栏CtrlShiftAlt功能QHand（手形）工具可以平移整个Scene视图WTranslate（移动）工具移动所选择的游戏对象ERotate（旋转）工具按任意角度旋转游戏对象RScale（缩放）工具缩放选中的游戏对象T横切面工具可以沿着横截面缩放，沿着横截面的中心点旋转ZCenter工具改变游戏对象的轴心点XLocal工具改变物体的坐标VVertexSnap顶点捕捉操作
  • 有关放生的看法 如是我闻谛听
    如今的放生法会大多数是集体行为，多一半是提前一周安排，和鱼贩提前预定。由于鱼贩平时生意没那么多，不会捕太多鱼，因此放生者要与鱼贩提前预定。另外，咱们如今没有放生池，这些鱼还要回到大自然当中，别的鱼贩照样还能捕捉。鱼贩在捕捉过程中受伤或死亡的这些债谁还？试问这些放生者有没有体会鱼的感受？举例：一个人被医院诊断为癌症晚期，请问这个人此时是什么感受，一周后医院通知诊断错误。这个人此时又如何呢？你是否要和
  • 重塑未来：碳捕集与存储（CCS）的革命性突破与可持续发展路径 给生活加糖！ 热门知识大数据人工智能
    随着全球气候变化的加剧，减少二氧化碳（CO₂）排放已成为应对气候变化的关键任务之一。碳捕集与存储（CCS）技术因其能够直接从源头捕捉CO₂并将其安全存储，避免其进入大气层，而受到广泛关注。CCS被认为是实现气候目标，尤其是在高排放行业中实现碳中和的一个重要手段。本文将详细探讨CCS的工作原理、技术类型、应用领域、面临的挑战以及未来的发展方向。一、碳捕集与存储的概念与重要性1.碳捕集与存储的定义碳捕
  • 2024世界技能大赛某省选拔赛“网络安全项目”B模块--数据包分析(SMB流量) 落寞的魚丶 web安全安全2024世界技能大赛选拔赛网络安全B模块SMB流量分析
    2024世界技能大赛某省选拔赛“网络安全项目”B模块--数据包分析③任务二、网络数据包分析取证解析：总结：任务二、网络数据包分析取证解析：A集团的网络安全监控系统发现有恶意攻击者对集团官方网站进行攻击，并抓取了部分可疑流量包。请您根据捕捉到的流量包，搜寻出网络攻击线索，并分析黑客的恶意行为。本任务素材清单：捕获的网络数据包文件（*.pcap）请按答题卡的要求完成该部分的工作任务。序号任务要求11.
  • 晕车记，春风送来一条讯息 夜莺Louisa
    01沉闷的车厢里并不拥挤，每个人都坐在座位上，并没有人需要站着。后排的两个小年轻，说着粤语，略带本地口音，想捕捉他们谈论的内容，却无法聚焦在一个点上。注意力的分散，使我不能定格在车厢里的某样东西很久，更不能看手机，因为一低头，那股在胃里蠢蠢欲动的什么就想一跃而出。好多年了，我已经不再晕车，而现在这种感觉又回来了。抬头，转向窗外。路被挖得坑坑洼洼，四车道的中间被筑起了很多防护栏，修路的工人、机器混合
  • 如何让大模型更聪明？ 吗喽一只 人工智能算法机器学习
    随着人工智能技术的飞速发展，大模型在多个领域展现出了前所未有的能力，但它们仍然面临着理解力、泛化能力和适应性等方面的挑战。让大模型更聪明，从算法创新、数据质量与多样性、模型架构优化等角度出发，我们可以采取以下策略：一、算法创新优化损失函数：损失函数是优化算法的核心，直接影响模型的最终性能。在大模型中，需要设计更为精细的损失函数来捕捉数据中的复杂性和细微差别。例如，结合任务特性和数据特性，设计多任务
  • DevOps -分布式追踪与监控 Flying_Fish_Xuan devopsci/cd自动化
    DevOps中的分布式追踪与监控在当今的DevOps环境中，随着微服务架构和云原生应用的广泛采用，系统复杂性显著增加，传统的监控方式已经无法满足现代分布式系统的需求。为了提高系统可观测性，分布式追踪和监控成为现代DevOps实践中至关重要的工具。通过分布式追踪，开发者可以深入了解跨多个服务和组件的请求流，并通过监控实时捕捉系统的运行状态和性能数据，从而迅速定位和解决问题。本文将深入探讨分布式追踪与
  • TextCNN：文本卷积神经网络模型 一只天蝎 编程语言---Pythoncnn深度学习机器学习
    目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN（TextConvolutionalNeuralNetwork）是一种用于处理文本数据的卷积神经网（CNN）。通过在文本数据上应用卷积操作来提取局部特征，这些特征可以捕捉到文本中的局部模式，如n-gram（连续的n个单词或字符）。定义TextCNN类importtorch.nnasn
  • 珍惜时间 2804eae7cbd6
    小时候的作文里经常说，光阴似箭，日月如梭。而如今我们却不常常会这么说了，切身的体会了时间之快速，是我们无法捕捉，只能够匆忙，狼狈的追赶的时候我们便不再这么说了，只会由一声叹息代过，我们始终要拼命的努力，才能够看着不那么的费力。
  • 计算机视觉中，什么是Hide-and-Seek？ Wils0nEdwards 计算机视觉人工智能
    是的，Hide-and-Seek技术主要是在弱监督学习领域中使用的，它的核心思想是通过随机遮掩输入图像的一部分，强迫模型学习更全面的特征，而不是仅仅依赖显著的局部信息。由于弱监督场景下的监督信号有限，例如只有少量的点标注、粗略标注或没有任何标注，模型容易过度依赖于图像中最显著的部分，而忽略其他信息。这种现象会导致模型只关注容易识别的局部特征，而无法理解物体的整体结构或捕捉更多的背景信息。1.Hid
  • 分享我的2020拍照养成计划～ 蓝庭
    发现桃花和樱花很像2020拍照计划：1.「光影暗调」，至少9张（已有2张），捕捉阳光的足迹，后期往暗调方向走，呈现一种低调温暖又特别的感觉。2.「五光十色」，拍摄一组色彩鲜明、丰富的事物，颜色尽可能多样，尤其要捕捉生活中不常见的色彩，最好是一些饱和度和明度都比较高的颜色，应该会很亮眼很好看～3.「天空」，天空是最常见，我也拍的很多的一个元素，但是接下来希望拍出一些不一样的东西。云，晚霞，都很好拍，
  • 捕捉小趋势，解锁春糖营销新姿势 优星库
    春节已过，但品牌营销战场上硝烟仍未散去，在即将到来的3月糖酒会这个营销节点上，对于休闲零食来说，无论销量还是品牌造势，都是抢占市场高地的一个很好营销点。因此，如何争夺消费者注意力，让品牌从众多同质化品类中脱颖而出，如何呈现新的形象，让消费者主动、持续地消费，带动流量转化和变现，成为休闲零食行业的营销新话题。玩转代言，深度圈粉明星代言是品牌营销中最直接有效的形式之一，这一营销策略不仅有利于品牌形象建
  • 3DSMAX中英文对比大全(从A-Z分类) weixin_30587927 人工智能uijava
    AAbsoluteModeTransformType-in绝对坐标方式变换输入Absolute/RelativeSnapToggleMode绝对/相对捕捉开关模式ACISOptionsACIS选项Activate活动；激活ActivateAllMaps激活全部贴图ActivateGrid激活栅格。激活网格ActivateGridObject激活网格对象；激活网格物体ActivateHomeGrid
  • 智能听诊器：宠物健康的科技守护者 萌宠心语 宠物科技
    智能听诊器，作为宠物健康领域的创新技术，正以其精准监测和智能分析。这项技术通过高精度传感器捕捉宠物胸腔的微小振动，再利用先进的数据分析技术转化为关键生命体征，如心率和呼吸频率。它的便捷操作和实时反馈让宠物主人能够随时掌握宠物的健康状况，而早期预警系统则为宠物的健康提供专业保障。智能听诊器的智能化和便携性，使其成为宠物健康管理的得力助手。与传统的听诊方式相比，智能听诊器的一键连接功能和智能手机APP
  • 城 佛系布朗熊
    没有星光的夜晚，小城和父母在街上散步。霓虹灯闪烁在大街小巷，这座城才有了点夜晚应有的模样。虽然一点照亮一方，可它们连成一片时，整个世界就被照亮了。它们是夜的守护者，就像这座城之于我们。十几年前，好像也是这样一个夜晚，小小城总是跟在父母身后，走遍这座城的大街小巷。单纯的大大的眼睛总是一闪一闪的，捕捉着这座城最美的夜晚。而此时，仍旧是同一个街道，同一个巷口，他的眼睛却渐渐黯淡下来，失去了原有的光泽，眼
  • 初一的值班室 取不好名字被注册啦
    大年初一，凌晨一点钟，在万家灯火熄灭的半夜按理来说应该是一个睡觉的好时候，而有这样一个地方却是灯火通明的，这就是我们的值班室。值班室里灯火通明，充斥着各种机器的嗡鸣声——嗡嗡嗡嗡，早已把墙上挂着的时钟“咔哒咔哒”走针声掩盖得干干净净。办公桌前坐着一位身着警服的同志，他眼睛盯着监控、门控，注视着似乎一沉不变的黑夜；耳朵能透过嗡嗡的机器噪音随时捕捉黑夜中所有异常的响动——这就是我们的值班室。在这样一个
  • 第二代便携式微生物气溶胶采集器 是朗朗啊
    历史上的气溶胶污染事件1961年，在莫斯科的一家研究所里，实验人员将从流行出血热疫区捕捉到一些野鼠放在了室内暴露的场所。野鼠身上带有的出血热病毒以气溶胶的形式污染了空气，使得实验室中有63人出现流行性出血热症状。2014年6月，美国疾控中心位于亚特兰大的联邦实验室工作人员，由于未按规程灭活、转移实验样本，导致炭疽杆菌气溶胶泄露，造成86名员工感染。2019年7月24日至8月20日，兰州兽医研究所布
  • 线性代数基础 wq_151 mathematic线性代数
    Base对于矩阵A，对齐做SVD分解，即UΣV=svd(A)U\SigmaV=svd(A)UΣV=svd(A).其中U为AATAA^TAAT的特征向量，V为ATAA^TAATA的特征向量。Σ\SigmaΣ的对角元素为降序排序的特征值。显然，U、V矩阵中的列向量相互正交，所以也可以视V为svd分解给出了A的列向量空间的正交基，其中最大奇异值（或特征值）对应的特征向量捕捉了数据变化的最大方向。求满足A
  • 160班——我们的第九十六天 凝涵
    今日诸事作结:1、发放《趣读识写一条龙》上册，叮嘱写好姓名，感兴趣的可以先翻一翻。2、复习视频《笔画歌》五次。（听录音，齐读，拍节奏读，书空读。师生一起读）3、练坐姿，复习课堂口令，握笔姿势，课堂规矩。4、开展主题班会课《开学第一课:越努力，越幸运》，结合时事，了解冬奥会，观看女足赛事、学习青少年偶像谷爱凌……课堂上孩子们眼神放光，立志要学习运动员们的团结一心、积极拼搏。5、下课捕捉到孩子们在教室
  • 2021-02-10 如鱼饮水2020
    中原焦点团队网络初23期坚持分享第227天，约练第68场，本周3咨22（20210210）终于完成本周第三场约练赛，不用定闹钟早起。一直担心自己无法完成本周的约练场次，还好还好，最基础的任务已完成。看来自己把困难想象得太难了，实际去面对比想象中要容易得多。今天的话题有点零乱，事件在时空穿梭里反复的来回，感谢咨询师老师能捕捉到主题。作为来访者，知道这个问题是无解的，更清醒的认识到根源在于自己，只要自
  • 王东伟，中原焦点秦皇岛站第五期，每日分享第133天 Vivian_c8c7
    尊重与希望339—340页。关系问句开发生活系统中的可贵支持力量。当事人对抗所承受的困境打击的重大动机与力量来源之一，就是当事人所提及的重要的支持性高的人际互动。咨询师要从当事人互相问题与情绪表述中仔细探问、聆听与捕捉：谁最关心你现在的状况？过去生活中，有谁是曾经帮助你度过低潮的？现在谁最能帮助你？若你改变了，谁会最开心？如果你变快乐了，又会对谁最有影响？你的太太如果看到你开始做什么，能知道你开始
  • 如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合 大多_C 人工智能
    基于RoBERTa-BASE的特征提取器，提取事件文本数据的结构特征（如段落和篇章结构）涉及多个步骤。RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。具体步骤如下：1.文本预处理在提取事件文本的结构特征之前，需要对文本进行适当的预处理。这一步包括：分句和分段处理：将事件文本拆分为不同的句子或段落，并对每个句子/段落进行标记。每个段落可以视为一个独立的输入序列。Tok
  • 揭秘GLM-130B爆火秘诀：颠覆性自回归填空和二维位置编码的训练黑科技 大多_C 人工智能
    GLM（通用语言模型）的训练过程确实复杂，尤其是涉及到其独特的预训练目标和架构调整。让我来详细解释一下GLM的训练过程。1.模型架构简介GLM-130B是基于Transformer架构的双语（中文和英文）语言模型，拥有1300亿个参数。与常见的GPT模型不同，GLM采用了一种独特的自回归空白填充预训练目标，以更好地捕捉上下文之间的关系。2.预训练过程概述GLM的预训练过程可以分为三个主要部分：输入
  • 2018-09-05怎么把学会的东西理解透 做梦常有超能力
    书读百遍，其义自见。旧书不厌百回读，熟读精思子自知：老旧的书读一百遍都不厌烦，熟读很多遍加上精确的思考学生就能知道了。有个回答者说：她一本书读了7遍，再读的时候还发现自己又好多细节当时没有捕捉到。这和我在阅读别人分享的舞蹈经验的时候看到的：你处在什么水平，你看到的舞蹈也是不一样的。就好像我在学习舞蹈后的大概快一年的时候，再看糖老师的舞蹈的时候，尽是舒展，身体的关节很舒展、还有动作细节很好，舞蹈这种
  • Capture local packets using Wireshark 使用 wireshark 抓本地包 Chia-Te Kuan http-flv經驗談分析工具测试工具网络
    一般而言windows系統本地到本地ip的傳輸不會經過網卡，因此無法由wireshark捕捉解析，本文介紹wireshark同步安裝Npcap方式，藉此loopback本地ip到本地ip本文不推薦網傳routeaddmask255.255.255.255這個方法，因將大幅拖慢系統效率(所有本地到本地的包都要重新入網卡)，甚者導致timeout而無法運行NetworkprogramGenerally
  • 基本数据类型和引用类型的初始值 3213213333332132 java基础
    package com.array; /** * @Description 测试初始值 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:31:53 */ public class ArrayTest { ArrayTest at; String str; byte bt; short s; int i; long
  • 摘抄笔记--《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》 白糖_ 高质量代码
            记得3年前刚到公司，同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码：改善Java程序的151个建议》这本书，当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到，于是乎又找来看看，我的天，真是非常多的干货，对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。           看完整本书，也记了不少笔记
  • 【备忘】Django 常用命令及最佳实践 dongwei_6688 django
    注意：本文基于 Django 1.8.2 版本   生成数据库迁移脚本（python 脚本） python manage.py makemigrations polls  说明：polls 是你的应用名字，运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整   查看该次迁移需要执行的 SQL 语句（只查看语句，并不应用到数据库上）： python manage.p
  • 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零 周凡杨 java算法阶乘面试效率
                                     &n
  • spring注入servlet g21121 Spring注入
    传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的，配置代理servlet亦比较麻烦，这里其实有比较简单的方法，其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容： ServletContext application = getServletContext(); WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
  • Jenkins 命令行操作说明文档 510888780 centos
    假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/ 基本的格式为 java 基本的格式为 java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args] 下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法 1. &nb
  • UnicodeBlock检测中文用法 布衣凌宇 UnicodeBlock
    /**  * 判断输入的是汉字  */ public static boolean isChinese(char c) {        Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);    
  • java下实现调用oracle的存储过程和函数 aijuans javaorale
    1.创建表：STOCK_PRICES     2.插入测试数据：     3.建立一个返回游标：  PKG_PUB_UTILS   4.创建和存储过程：P_GET_PRICE     5.创建函数：   6.JAVA调用存储过程返回结果集 JDBCoracle10G_INVO
  • Velocity Toolbox antlove 模板toolboxvelocity
    velocity.VelocityUtil package velocity; import org.apache.velocity.Template; import org.apache.velocity.app.Velocity; import org.apache.velocity.app.VelocityEngine; import org.apache.velocity.c
  • JAVA正则表达式匹配基础 百合不是茶 java正则表达式的匹配
      正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作   正则表达式的用途; 字符串的匹配 字符串的分割 字符串的查找 字符串的替换       正则表达式的验证语法     [a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
  • 是否使用EL表达式的配置 bijian1013 jspweb.xmlELEasyTemplate
            今天在开发过程中发现一个细节问题，由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示，但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了，导致我的模板不能正常展示后台数据。         网
  • 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础 bijian1013 oracle数据库plsql
    --只包含执行部分的PL/SQL块 --set serveroutput off begin dbms_output.put_line('Hello,everyone!'); end; select * from emp; --包含定义部分和执行部分的PL/SQL块 declare v_ename varchar2(5); begin select
  • 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器 bit1129 nginx
    Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能：   接受客户端请求 将请求转发给被代理的服务器 从被代理的服务器获得响应结果 把响应结果返回给客户端 实例 本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器 对于静态的html和图片，直接从Nginx获取 对于动态的页面，例如JSP或者Servlet，Nginx则将请求转发给Res
  • Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin blackproof maven报错
    转：http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin   maven报错： Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
  • 发布docker程序到marathon ronin47 docker 发布应用
    1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry docker pull docker-registry docker run -t -p 5000:5000 docker-registry 下载docker镜像并发布到私有registry docker pull consol/tomcat-8.0
  • java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈 bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; /* * Q 57 用两个栈实现队列 */ public class QueueImplementByTwoStacks { private Stack<Integer> stack1; pr
  • Nginx配置性能优化 cfyme nginx
    转载地址：http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605   大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装，修改这里或那里的几行配置，好了，你已经有了一个Web服务器了。而且，在大多数情况下，一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而，如果你真的想挤压出Nginx的性能，你必
  • [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术 comsci java
         对图形图像进行精确处理，需要大量的数学工具，即使是从底层硬件模拟层开始设计，也离不开大量的数学工具包，因为我认为，JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作，需要从开发一些基础的，类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手，而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......   &nb
  • MonkeyRunner的使用 dai_lm androidMonkeyRunner
    要使用MonkeyRunner，就要学习使用Python，哎 先抄一段官方doc里的代码 作用是启动一个程序（应该是启动程序默认的Activity），然后按MENU键，并截屏 # Imports the monkeyrunner modules used by this program from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
  • Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案 datamachine mapreducehadoop分布式计算
    csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案，存档。 原帖：http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。     Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式，让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
  • 以資料庫驗證登入 dcj3sjt126com yii
    以資料庫驗證登入 由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼:    public function authenticate()    {        $users=array( &nbs
  • github做webhooks：[2]php版本自动触发更新 dcj3sjt126com githubgitwebhooks
    上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。 工具/原料 git github 方法/步骤   在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。   钩子更新的代码如下： error_reportin
  • Eos开发常用表达式 蕃薯耀 Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
    Eos开发常用表达式 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一     &
  • SpringSecurity3.X--SpEL 表达式 hanqunfeng SpringSecurity
    使用 Spring 表达式语言配置访问控制，要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性：   <http auto-config="true" use-expressions="true"> 这样就会在投票器中自动增加一个投票器：org.springframework
  • Redis vs Memcache IXHONG redis
    1. Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。 2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。 3. Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。 4. Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 Red
  • Python - 装饰器使用过程中的误区解读 kvhur JavaScriptjqueryhtml5css
    大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式，经常被用于AOP(面向切面编程)的场景，较为经典的有插入日志，性能测试，事务处理，Web权限校验， Cache等。 原文链接：http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm Python语言本身提供了装饰器语法（@），典型的装饰器实现如下：   @function_wrapper de
  • 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新 nannan408 case when
    1.前言.    如题. 2. 代码.   <update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List"> <foreach collection="list" item="list" index=&
  • Algorithm算法视频教程 栏目记者 Algorithm算法
    课程：Algorithm算法视频教程 百度网盘下载地址： http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji 程序写的好不好,还得看算法屌不屌！Algorithm算法博大精深。 一、课程内容： 课时1、算法的基本概念 + Sequential search 课时2、Binary search 课时3、Hash table 课时4、Algor
  • C语言算法之冒泡排序 qiufeihu c算法
    任意输入10个数字由小到大进行排序。 代码： #include <stdio.h> int main() { int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/ for(i = 1;i < 11;i++){ scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/ } for
  • JSP异常处理 wyzuomumu Webjsp
    1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中: <%@ page errorPage="errors.jsp"%>   2.在处理异常的网页中做如下声明： errors.jsp: <%@ page isErrorPage="true"%>，这样设置完后就可以在网页中直接访问exc
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他