Cypher如何写条件判断结构,hacking一把

问题描述

在用Cypher完成一个需求时，遇到个尴尬：
需要 CREATE 一个noden，然后根据情况给n.type赋予不同值。比如我的场景是LOAD一个文件， 然后根据当前行中某一个字段的不同取值来判断。

期望的代码逻辑如下

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///data.csv" AS row
CREATE  (c:Car)
SET  
       IF  row.engine = '1'
        c.type = 'EV'
      ELSE row.engine = '2'
        c.type = 'PV'

可是，Cypher没这个用法。

CASE is not enough

唯一能找到的类似的是CASE clause。
如下是一个官方给出的样例：

MATCH (n)
RETURN
CASE
  WHEN n.eyes = 'blue'
    THEN 1
  WHEN n.age < 40
    THEN 2
  ELSE 3
END AS result

貌似可以，但可惜的是，CASE只限于返回一个literal的表达式。也就是，无法在THEN后面放clause。

用其他语言写API，实现逻辑？

是不是我们只能用API去做了？比如用Python driver写个API，用Python语法实现判断逻辑，让Cypher完成最基本的CRUD？

不要放弃，要有专研精神！ 我们可以仔细研究下Cypher语言中其他的clause，看看是否有可以利用的。

Researching...

Hack it

Ok，hacking时刻到了。感谢porterhau5的启发。

我们先来看看FOREACH的用法，看一个官方说明的例子。

MATCH p = (ups)<-[DEPENDS_ON]-(device) WHERE ups.id='EPS-7001'
FOREACH (n IN nodes(p) | SET n.available = FALSE )

能不能把CASE和FOREACH结合起来呢？

比如，我们可以利用下FOREACH的机制：

如果|左侧的list为空则右侧的SET n.available = FALSE不会执行，不为空则执行。而CASE是可以返回需要的list的。

聪明的你是不是已经知道如何hacking了？

下面，给大家抛个砖吧。

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///data.csv" AS row
CREATE  (c:Car)
FOREACH (redcohen in CASE
  WHEN row.engine ='1' THEN [1]
  ELSE [] END | SET c.type='EV')
FOREACH (redcohen in CASE
  WHEN row.engine ='2' THEN [1]
  ELSE [] END | SET c.type='PV')

重点的hacking点在哪里呢？
=> 对了，是对FOREACH iteration的准确把握，如果CASE返回的list为空[]，则不执行右侧部分SET ...，如果返回为list的size为1，执行右侧部分一次。

是不是还可以处理更加复杂的逻辑？或者更加elegant? 读者自己去创造吧。