你的课人工智能培训班讲师盘点智能规划领域的难点及前景

      智能规划的过程，就是根据用户需求用数据驱动决策的过程。你的课人工智能培训班讲师分析得知，目前人工智能应用于自由行行程规划主要的困难是：

你的课人工智能培训班

      1.海量碎片化数据：除了数据获取难度本身，自由行相关的「吃住行游购娱」动辄上亿级别的数据最大的特征就是高度的碎片化、离散化。从行程完整性角度看，这些信息彼此之间又互相影响，「牵一发而动全身」；现在报名你的课人工智能培训班，更多人工智能新技术与你分享。

你的课人工智能培训班

       2.人工智能实现方式-神经网络搭建规则：必须非常了解自由行不同的应用场景，基于旅行专家的输出构建知识库，才能决定如何选取、需要构建多少隐层、每层的神经元个数，以及神经元之间的连接关系。例如特征选取不合适，会降低神经网络的决策精度；

公司实景

       3.深度学习算法的优劣：深度学习算法（Deep Learning）直接影响了神经网络的学习效率，好的学习算法可以有效降低神经网络的传递误差，加速收敛，而神经网络学习的效率决定了神经网络是否能被实用化、商业化。

公司实景

       一个真正意义上的智能行程定制系统包括大数据处理能力和扎实的人工智能应用经验，及专业的自由行知识库，三者缺一不可，否则我们无法真正理解「智能行程定制」。现在报名你的课人工智能培训班，更多人工智能新技术与你分享。它不是简单的机票酒店最低价的搜索和组合，也不是简单的日游的过滤和筛选，而是一个碎片化需求和碎片化服务之间深度匹配的效率平台，它不应该是在人工定制由于成本、效率、准确性无法规模化的时候，才被更多的人想到。

公司办公楼

       回顾旅游行业发展历程，互联网利用其传播优势，加速了信息化的同时，也促进了资源整合。但不同种类的商品因其标准化程度不同，完成信息化的速度也不同，在机票酒店领域，携程去哪儿已经由竞争关系转化为结盟进而形成垄断，而在很多旅游城市还在推进旨在提升基础信息化水平的「智慧旅游」。无论是对游客还是对从业人员，当今网络上旅游相关信息已经过载，从「信息工具」到「效率工具」，是后工业化互联网时代的必由之路。现在报名你的课人工智能培训班，更多人工智能新技术与你分享。