sort() 是Python列表的一个内置的排序方法，list.sort() 方法排序时直接修改原列表，返回None；
sort() 是Python内置的一个排序函数，它会从一个迭代器返回一个排好序的新列表。
相比于 sort()，sorted() 使用的范围更为广泛，但是如果不需要保留原列表，sort更有效一点。另外，sort() 只是列表的一个方法，只适用于列表，而sorted() 函数接受一切迭代器，返回新列表。
两者的函数形式分别如下（Python3.5.2）：
sorted(iterable[, key][, reverse])
list.sort(*, key=None, reverse=None)
这两个方法有以下 2 个共同的参数：
- key 是带一个参数的函数，返回一个值用来排序，默认为 None。这个函数只调用一次，所以fast。
- reverse 表示排序结果是否反转
看例子：
>>> a = (1,2,4,2,3) # a 是元组，故不能用sort() 排序
>>> a.sort()
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'sort'
>>> sorted(a) # sorted() 可以为元组排序，返回一个新有序列表
[1, 2, 2, 3, 4]
>>> a=['1',1,'a',3,7,'n']
>>> sorted(a)
[1, 3, 7, '1', 'a', 'n']
>>> a # sorted() 不改变原列表
['1', 1, 'a', 3, 7, 'n']
>>> print a.sort()
None
>>> a # a.sort()直接修改原列表
[1, 3, 7, '1', 'a', 'n']
因此如果实际应用过程中需要保留原有列表，使用 sorted() 函数较为适合，否则可以选 择 sort() 函数，因为 sort() 函数不需要复制原有列表，消耗的内存较少，效率也较高。
sorted() 函数功能非常强大，它可以方便地针对不同的数据结构进行排序，从而满足不同需求。例子如下：
- 对字典进行排序
>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'}) # 根据字典键排序
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'}.values()) # 根据字典值排序
['A', 'B', 'B', 'D', 'E']
- 对多维列表排序
>>> student_tuples = [('john', 'A', 15),('jane', 'B', 12),('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(student_tuples, key = lambda student: student[0]) # 对姓名排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(student_tuples, key = lambda student: student[2]) # 年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
- 调用operator模块中的 itemgetter() 可以实现根据多个参数排序：
>>> sorted(student_tuples, key = itemgetter(2)) # 根据年龄排序
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(student_tuples, key = itemgetter(1, 2)) # 根据成绩和年龄排序
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
>>> sorted(student_tuples, key = itemgetter(1, 2), reverse=True) # 反转排序结果
[('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10), ('john', 'A', 15)]
ps: itemgetter 返回一个函数，实现取元素的功能。比如
f = itemgetter(2)，调用 f(r) 返回 r[2];
f = itemgetter(2, 5, 3)，调用 f(r) 返回元组 (r[2], r[5], r[3]).