内容为王的时代,如何进行排行榜的优化?

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大家应该逐渐可以感觉到,随着UGC、PGC的不断完善,互联网上的信息越来越多,内容型品越来越丰富,如何找到对用户来说最感兴趣的内容,对产品来说越来重要。

有时用户对感兴趣的内容是盲目的,那么就需要产品去推荐;除了推荐,很多用户的兴趣是相似的,那么就需要排行榜(或者叫热门)参考其他用户的关注点;内容逐渐增多,用户查找内容很盲目,就需要对主要内容分类,帮助用户快速找到;分类可能还不够,就需要按照更加细化的维度去筛选;如果技术上可以实现比较精准的个人画像,猜你喜欢就直接猜到用户对什么感兴趣。

可以说,随着今日头条、快手、秒拍、全民K歌等内容型产品的崛起,排行榜的使用已经非常普遍,基本是内容分发型产品的标配。笔者最近做排行榜优化,就以小说阅读类产品为例做个总结。

排行榜,通常来说包括热门榜、新品榜、飙升榜、个性榜、(使用量/下载量的)日/周/月/年榜、男生榜、女生榜、同城榜等等。

做排行榜,需要思考以下几个问题。

1、榜单的选择

选择什么样的榜单是第一步。

在体验的产品里面,榜单汇总如下。

网易蜗牛:在读榜、新书榜

漫画岛:人气榜、畅销榜、新书榜、完结榜、免费榜

塔读文学:先分为男生榜、女生榜一级分类,二级分类中分为畅销榜、人气榜、打赏榜、免费新书榜、潜力榜、神作榜、全本榜,三级分类中又分为日榜、周榜、月榜、总榜。

宜搜小说:先分为男生榜、女生榜一级分类,二级分类分为销售榜、新书榜、完结榜、评论榜

畅读书城:首先分为男生榜、女生榜一级分类,二级分类分为热销榜、人气榜、打赏榜、月票榜,三级分类中又分为日榜、周榜、月榜、总榜。

网易云阅读:首先分为男生榜、女生榜、出版榜一级分类。二级分类为畅销榜、收藏榜、点击榜、新书榜、免费榜、好评榜、当当热销榜

京东阅读:畅读榜、热销榜、免费榜

当当读书:畅销榜、新书榜

QQ阅读:首先分为男生榜、女生榜、出版榜一级分类。二级分类为十年网文、风云榜、畅销榜、新书榜、包月榜、打赏榜、推荐榜、完结榜、热搜榜

多看阅读:首先分为男生榜、女生榜一级分类,二级分类分为畅销榜、人气榜新书榜、飙升榜、完本榜、热搜榜;其他榜单还有按照书的内容排行、豪门总裁榜、幻想仙侠榜、都市榜、玄幻榜、起点风云榜、原创风云榜、起点畅销榜

腾讯动漫:人气榜、新作榜、完结榜、热卖榜、月票榜、VIP作品榜、男生榜、女生榜

小结

(1)榜单的选择要结合团队所能输出的数据。一般来说,要先跟数据团队沟通,看看可以提供哪些榜单,然后再从中筛选,对后面样式的选择也非常关键。

(2)榜单的数量要合适。榜单太多,用户会无所适从;榜单太少,用户可能无法通过榜单找到喜欢的种类;

(3)榜单最好不要有交集。比如一些产品同时又人气榜、飙升榜、新品榜,但是这些榜单的界定是有重复的,用户在选择时或许也有些懵。

(4)找到针对内容本身最关键的影响因素。从小说阅读类可以看到,性别和出版对产品内容影响很大,因此很多产品着重在此做了优化。随着内容型产品的不断成熟,个性化的需求越来越高。榜单作为一个重要的参考维度,应该找到最关键的因素。

2、榜单的展示

目前来说,我认为主要是有两种展现方式,一种是榜单list与榜单详情在同一个页面,另一种是榜单集合在一个页面,榜单详情在二级页面。

在体验的产品里面,部分榜单展示形式汇总如下:


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网易蜗牛读书
内容为王的时代,如何进行排行榜的优化?_第3张图片
书旗小说


内容为王的时代,如何进行排行榜的优化?_第4张图片
漫画岛


内容为王的时代,如何进行排行榜的优化?_第5张图片
塔读文学


内容为王的时代,如何进行排行榜的优化?_第6张图片
宜搜小说
内容为王的时代,如何进行排行榜的优化?_第7张图片
畅读书城


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网易云阅读


内容为王的时代,如何进行排行榜的优化?_第9张图片
京东阅读


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百度阅读


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QQ阅读


内容为王的时代,如何进行排行榜的优化?_第12张图片
腾讯动漫


内容为王的时代,如何进行排行榜的优化?_第13张图片
多看阅读

小结

(1)榜单展示的样式主要受榜单选择的数量、榜单关键的影响因素确定;

(2)一般来说,内容分类比较多(如电子商务),通常会采用抽屉式分类;分类比较少,可以采用顶部tab切换;分类数量中等的,选择的方式比较多,一般来说为了产品的可扩展性,会采用榜单和详情页分离的方式或者顶部下拉菜单的方式;

(3)无论做什么内容,信息详情页中,图片的信息已经非常重要,无论是图片本身承载内容还是为了美化;

(4)我在实际优化过程中,也不能完全确定一个最优方案,做了A/B  test,埋点分布统计,根据数据确定更优方案,大家也可以筛选出两种方案做测试;

(5)说明:图片下面的附注是我为了让大家更好理解内容结构,专业的名字有抽屉式、列表式等,推荐各位参考《移动应用ui设计模式(第2版)》。


最后,榜单的优化需要结合其他内容整合的方式,比如分类、附近等;排行版优化没有绝对的好坏,需要产品不断结合内容本身、数据去选择更优方案。

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