time模块
与时间相关的功能
常用方法
time.strftime('%Y-%m-%d %X') #格式化获取当前时间
time.time() #时间戳
time.localtime() #结构化时间
time.localtime(111)#时间戳转化为结构化时间
time.mktime(结构化) #结构化转化为时间戳
time.strftime('格式',结构化时间) #结构化转格式化
time.strptime('2018-8-9','%Y-%m-%d) #格式化转结构化
datetime模块
python实现的一个时间处理模块,比time使用更加灵活,本土化
timedelta 表示时间差
两个时间差 可以+-*/
时间差和datetime可以+-
d=datetime.datetime.now() #获取当前格式化时间
d.year #获取年
d.month #获取月
d.day #获取日
d2=datetime.datetime(2018,8,9,23,19) #手动指定时间
print(d-d2) #计算两个时间差,只能减,不能加
print(d.replace(year=2020)) #替换某个时间
t1=datetime.timedelta(day=1)
print(d+t2) #时间差可以和一个datetime进行加减
random模块
随机数相关模块
print(random.random())#(0,1)----float 大于0且小于1之间的小数
print(random.randint(1,3)) #[1,3] 大于等于1且小于等于3之间的整数
print(random.randrange(1,3)) #[1,3) 大于等于1且小于3之间的整数
print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#1或者23或者[4,5]
print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#列表元素任意2个组合
print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数，如1.927109612082716
item=[1,3,5,7,9]
random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"
print(item)
shutil模块
文件高级操作,常用方法有copy,move,rm,make_archive
shutil.copyfileobj(open("a.txt","r",encoding="utf-8"),open("b.txt","w",encoding="utf-8"),length=1024)
第一个参数,源文件信息
第二个参数,复制后文件信息
第三个参数,缓冲区长度
shutil模块还可以压缩,解压缩
压缩:仅支持tar与zip格式
shutil.make_archive('压缩后文件名','压缩格式',root_dir='被压缩文件夹路径')
解压:
zip解压
z=zipfile.ZipFile(r'压缩文件路径')
z.extractall()
z.close()
tar解压
t=tarfileopen(r'压缩文件路径')
t.extractall()
t.close()
sys模块
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint 最大的Int值
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform 返回操作系统平台名称
os模块
操作系统相关,主要用来围绕文件和目录的操作
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir 返回当前目录: ('.')
os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove() 删除一个文件
os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录
os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息
os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示
os.environ 获取系统环境变量
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小
pickle模块
作用于序列化
序列化就是将内存中的数据持久化到硬盘
回顾 使用文件读写也能完成把数据持久化存储 但是有局限性 当数据比较复杂时用起来就很麻烦
例如 需要把一个字典存储到硬盘中 先转成字符串 写入 读取为字符串 转为原始的格式
所以就有了pickle
1.能将所有python中的数据序列化 int float str dic list tuple set bool
2.反序列化 将之前序列化的数据 在恢复成python的数据格式
pickle产生的数据 只能由python读取 (跨平台性差)
今后你开发程序不可能就是单机程序 你需要和其他设备 其他平台 交换数据
我们需要找到一种通用的数据格式 让各个平台都能识别
json模块
用于处理json格式数据的模块
json 全称 JavaScrip Object Notation js的对象表示法
所以json能支持的数据类型就是js支持数据类型
json格式标准
能存储的有 str int float dic list bool
案列 要求 数据的最开始和最末尾 必须是{} []
{"name":"wzj"}
json是一种通用的数据交换格式 目前主流的语言都能够轻松解析
注意: 在使用json格式的时候 数据类型必须按照要求来写 并且 不支持python 元祖 True/Flase 单引号,三引号
常用方法:
序列化
dump 处理文件
dumps 处理字符串
反序列化
load 处理文件
loads 处理字符串
# 将python格式的数据序列化为json格式 python中的任何类型都能被转化为json格式 表现形式不同
import json
users = {'name':"王昭锦","age":20,"hobbies":("music","movies")}
# print(json.dumps(users))
json.dump(users,open("users.json","wt",encoding="utf-8"))
# json的反序列化
jsonstr = json.load(open("users.json","r",encoding="utf-8"))
print(jsonstr)
总结
time
时间转换 ****
datetime
获取时间 ***
os
操作系统的文件路和目录
os.path *****
sys
解释器相关 用于设计脚本程序 ***
pickle
python本地序列化方式 比较局限 **
json
通用的数据交换格式 使用起来挺简单 *****
shutil
文件相关的高级操作 ***
random
随机数相关 简单 ****