天学网人工智能学院7月班优秀学员阶段性答辩成功举行

秋风习习送沁爽，在这个收获的季节，天学网人工智能学院成功举行了“7月班优秀学员阶段性答辩会”。此次参加暑期“深度学习冲刺营”的学员们分别来自沈阳、大连及武汉，经过为期5周高强度的理论知识和项目实战的学习，今天是他们第一次汇报展示独立完成的项目成果。

到场的嘉宾评审分别是：天学网教育科技股份有限公司副总经理董明、天学网人工智能学院院长刘志及主讲导师吴延年。他们将验收学员们的学习成果并针对其项目中的不足给出建议和指导。

毕业于华中科技大学的练杰同学所做项目的名称是：基于GAN的文本到图片生成。目的是训练一个DCGAN以实现从输入文字到输出图片的转换，即输入文字序列生成描述图片。但在调参方面知识和能力不足，进行三轮实验后，结果不太理想。嘉宾评审吴老师在项目优化流程上给出了宝贵的建议，即调整参数时不能随意调，要提前设计，确保在训练神经网络时知道如何验证哪个模块是正常的。

北邮研一的邢同学答辩的项目是“基于inception模型的猫狗识别”。他以25000张图片为数据集，运用CNN、DNN的知识做特征提取网络和分类网络。邢同学在做项目时大胆尝试借鉴前人搭建模型的方法，而没有调用现成的模型。针对邢同学在判断性能时遇到的瓶颈，嘉宾导师建议其做迁移训练，对比一下使用不同方法得到的结果有何不同，并在模型的改进上给出了指导意见。

答辩会上，学员们都分享了各自的收获。邢同学表示：“来学院学习前，只是对人工智能感兴趣，但对机器学习、深度学习完全不懂，现在学完后面对人工智能理论或者项目中的一些问题，不像以前很茫然，脑子里是有想法的，而且也有一些知识储备可以调用。”毕业一年的练同学也说道：“来学院学习后，好像打开了认识人工智能的大门，知识方面搭建起了一个基础，以前直接上网看代码根本看不懂，现在看人工智能相关的论文和代码就容易多了。”

天学网人工智能学院院长刘志表示：“通过学员们的项目展示汇报，能看出他们积累了深厚的理论基础；而且学员们在仅完成两阶段的学习后，就敢运用所学知识挑战高难度的项目，在工程能力方面也有了大大的提升；当然在应用层面才刚起步，还要靠学员在日后的工作学习中更深层次的领悟、练习，正所谓‘师傅领进门，修行在个人’。”

深度学习的出现使得人工智能的未来充满活力和前景，在实际应用层面将会走的非常远。未来不止是人工智能企业需要AI人才，越来越多传统企业也需要人工智能技术将企业的数据运用起来，随着平台和工具愈加完善，企业将更加需要人工智能领域的人才。

天学网人工智能学院将继续培养广大热爱AI事业的同学们，给他们提供方法和指引，让他们在理论结合实践的学习方式下迅速的成长，并将坚持自己的使命：培养更多AI领域的工程师、算法人员加入到AI行业中，让AI技术更快更好的服务于社会。