究竟是什么影响着我们的选择

今天上《组织行为学》的课程，翻看教材看到以下案例，关于职业选择，这个案例也许对我们带来新的思考。

案例：学历到手，不如餐馆打工

艾莉森具备求职者一切有利条件：既有刚到手的大学文凭，也有漂亮的简历——她曾做过国会议员的实习生，也在国家公园管理局实习过。如此高的起点本该使艾莉森拥有一个良好的职业开端，但如今她却做着兼职的临时工，仍然住在父母家里。
为什么？尽管艾莉森尽了最大的努力，还是没有得到工作的机会，至少不是她想要的那种工作。“没有想到毕业一年了，我还没有赚到钱。”她说。
由于毕业后找不到工作，梅丽莎如今不得不扳回父母家住。
艾莉森和梅沙并非特例。大学学费和绩效中心的一项研究表明，几乎一半（48%）拥有大学学历的美国人，目前从事的工作并不需要接受四年的大学教育才能完成。许多毕业生都在从事服务行业的工作，比如售货员、收银员、服务员、出租车司机，当然还有快餐店厨工。
不可否认，这的确是个大问题。目前，大学生贷款总额已达1万亿美元，近期毕业的大学生已经感受到偿还第一笔贷款的压力——人均25250美元。因此像吉安娜这样的大学生在试水就业市场前，就自动降低了期望值。“定居、去旅游，这些我想都不敢想，除了工作还贷，我别无选择，我得尽快摆脱这笔负担。”吉安娜相信自己毕业后将会幸运地得到一份“真正”的工作。
但吉安娜很有可能加入梅丽莎的队伍，成为“回巢族”中的一员——18∽24岁的青年中，有53%会搬回父母家住。目前，美国针对25岁以下劳动者的全职工作市场已经缩水41%。吉安娜很有可能想艾莉森一样，不得不做简直。即便她足够幸运，得到一份全职工作，明年的实际薪水也会降低。由于通货膨胀，从2007年至2011年，18岁∽24岁劳动者的周薪已经降低了6%。
乍看之下情况确实够糟的。有些人把问题归咎于经济不景气。还有些人，比如福法纳这样的学生，则把问题归咎于自身的选择。“我本该提前多做些研究。”他说。与许多涉及人的问题一样，要想深入了解，我们要从更宏观的角度来分析。总的来说，大学学历对提高薪酬和就业还是有利的，事实上，你的优势非常明显。此外，正如我们将在本章讨论的，目前，技术工人在世界范围内都是稀缺人才。比如微软，目前可以为美国就业市场提供6000多个工作机会，比上年增加了15%。
既要了解自身情况、工作预期、劳动力市场前景，也要提前了解有可能加入的那些组织，一切都变得前所未有的复杂。因此，善于分析自我、分析环境、分析所在组织的人，才最有可能在工作中脱颖而出。出于这一考虑，正在哥伦比亚大学主修国际外交的大三学生萨朗德说：“也许更实用的专业才能帮你找到工作。”
统计数据只能告诉我们现实情况，而我们需要利用这些数据来更好地了解工作中面临的挑战。我们也会利用统计数据和调查研究来帮助你找到成功的道路——无论身处怎样的环境中。比如，你可以通过多种方法让自己在求职队伍中脱颖而出——参加业务训练营、提高“软技能”（如人际关系、良好的个人责任感）、搞清楚谁是组织中起决定作用的人。
就目前而言，这篇文章的目的是告诉你，不要相信你读到的每件事。换句话说，不要看到什么都相信，但总的来说，还是要相信你所读到的每个事实。

我的思考

类似这个情况，我们自己，或者我们的朋友们都有感触。

案例提到“善于分析自我、分析环境、分析所在组织的人，才最有可能在工作中脱颖而出”。

我不知道你们怎么理解“分析自我”这一点。我个人认为是极其困难的，我再思考这个问题上，主要是这样的一个套路。即，自己到底是一个怎么样的人？未来想成为什么样？需要作出那些改变才能使自己成为心目中的那样，或者说成为即将加入的组织所需要的人。

这种思考方式，也有一定的局限性，即使目前清晰而坚定的目标，因当前所处的环境；在自我认识的层面，除了外在的体貌特征保持不变之外，其性格、做事能力、基本素质及习惯都会受到环境的影响，真实的自我是处于动态变化的，所期望的自己也会随着真我的变化而变化。

所以在自我认知层面就会有两种主要的观点。（一）活的糊涂点，想那么清楚干嘛，看情况过日子，（二）想清楚的知道真实的自己是一个怎样的人，并且期望未来成为什么样的人，需要做那些事或者选择什么样的企业、交什么样的朋友以便向他们学习，反过来促使自己的成长。

对于第二种逻辑而言，又会引申出另一层逻辑，即“要想有一个准确的选择，不但要认识真实的自己，而且对你所处的环境有足够的了解。”

我之前有一个观点，就是“认识世界的前提，首先要认识你自己”。目前还未想到另一种逻辑的解释，继续持有这个观点。

说到认识环境；简单了讲就是认识人和事；对“人”这种高级动物，可以从独立的个体和组织中的人两个维度去认识；独立的“个体”又可以从动机、需求、思想及表现出的行为去探究，当然若能研究下心里学、人类学、社会学和经济学就更棒了，组织中的“人”可以通过组织行为学去研究。

谈到事，主要是说现实生活中的常识和事物发展的规律。这就又涉及物理、生物、化学、经济和历史等学科；在这里好像少了数学，数学带给我们的应该是抽象能力、逻辑推演方法等；在研究某些科学时提供一种方法；比如在经济学领域，微积分出现后，经济领域出现了边际革命，这对经济学的发展起到了非常大的推动作用，这一时刻的代表人物就是马歇尔，后来的经济学家凯恩斯就是他的学生。

以上就是我的简单思考，做一记录。

最后借用案例中的一句话作为收尾“不要看到什么都相信，但总的来说，还是要相信你所读到的每个事实。”